
李金昌 苏为华
本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法,全书共分11章,包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法,统计数据的搜集、整理与显示方法,变量分布各种特征的描述,抽样估计的基本理论与方法,假设检验的基本理论与常用的检验,方差分析方法,相关与回归分析方法,时间序列分析方法,统计指数方法,综合评价理论与方法,以及非参数统计方法等内容。通过学习,学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写,加入大数据统计方面的内容。
能再版至第5版,说明是本不错的教材,在本科统计学教学中具有一定普及性。 (1)小错误不少; (2)很多叙述显得糅杂和啰嗦,并没有把基本概念和方法讲解得很清晰,反倒愈发显得枯燥和空洞,使得最后的成书是厚了不少; (3)很多概念和统计现象的“名称”,和其他教材与数据科学实践不一致,给我一种“老气横秋”的感觉?其实都存在着更为精简、清晰、科学的说法或者定义。 (4)优点亦很明显--全。统计指数分析(拉氏,派氏,费雪理想,马埃,杨格),统计综合评价与分析,非参数检验与分析均囊括在内,虽然每一部分并不深入,毕竟任何一章节本身就是一个统计学分支。 相比贾俊平等老师的统计学著作(已然更新到第9版,即《统计学(第9版)),总有种不清爽之感。如果想要更愉悦地入统计学之门,还是推荐贾俊平老师的书吧。 注:贾书不含统计综合评价与分析,非参数检验与分析,多总体(独立与相关)检验与分析。第9版又剔除了统计指数分析这一章。