激活：AI 大潮下的新质生产力

花了一上午把本书读完了。 身为年轻人，深深的感受到了在AI大潮下生活的方方面面的影响，于是我点开了这本书。 事实上我手里是有这本书的实体书的，那么到底它讲了些什么？对我们的生活又有什么帮助呢？接下来我来讲一讲 读完这本书，我有一个很大的感受，那就是腾讯真的无处不在，在本书介绍许许多多的相关案例时，总是少不了腾讯的身影，可见表面上腾讯是一家游戏公司，并且是面向用户端的，但事实上它不仅to c 还 to b。 所以说腾讯毋容置疑是一个巨无霸的企业。 好了说回正题。 本文主要是在实体经济和数字经济深度融合的背景下，也就是产业互联网。围绕产业互联网的中国实践，作者通过持续走访调研，写出了这本书。 列举了很多个真实的案例一论证AI时代是如何影响企业、影响社会、影响到每个人的生活的方方面面。 AI+医疗，AI+冷链，AI+制造业,AI+电气等等。产业互联让中国制造变成了中国智造，中国企业以此全新形象参与全国经济活动，机器人和自动化接管了部分高空作业。 在人力尚不能被机器替代的场景中，一些苛刻的劳动环境也正在被改善，比如ai养大鹅，ai替代港口负责集装箱装卸的岸桥司机，可见AI的的确确对社会的影响是极其巨大的，也就所谓的百年之未有大变局。 在这变局中，这本书有没有给予我们个人一些实实在在的经验呢？ 我认为是很少的，它不是一本工具书，也不是一本指导书籍，而是一本比较靠近宏观的书籍。如果您想通过这本书了解到当前的行业发展势态，那么我认为是极其好的，如果您是一位个人投资者或者证券投资人，那我觉得这本书的视角可能会给你一些帮助，如果您是一位学生，或者说正在挑选行业，那我觉得这本书无疑是一个很好的选择。 最后谈一谈它的局限性，由于AI发展的速度太快了，所以它所说的某些东西可能是过时的经验，并不代表以后，我们要根据世界的发展来选择更适合自己的书籍和知识。 最后，借用书中的一句话来表达一下我的观点——世界从来不缺乏机会，但只有慧眼识珠的人能发现并且抓住。

何在AI与数字化浪潮中激活新质生产力”的整体框架与重点。 聚焦“数智化”与“新质生产力”。全书通过田野调查的方式，走访十余家头部企业，总结它们在大数据、云计算、人工智能等技术推动下的数字化、智能化转型路径与方法。 ​​核心观点与结构​​ 1. ​​为什么要转型​​：作者指出，生成式 AI 使“数字+智能”成为生产力跃迁的关键变量，企业若想抓住机遇，必须解决高管认知、变革勇气与组织能力建设三大核心问题。 2. ​​怎么转型​​： • ​​治理先行​​——招商局集团的经验显示，成立由集团总经理挂帅的数字化领导小组，建立双月会等机制，形成统一的标准与数据治理体系。 • ​​技术筑底​​——云计算、大数据湖、协同办公与智能分析平台是数字化“六支柱”的基础能力。 • ​​组织联动​​——数字化不仅关乎 IT 投入，更触及资源分配与组织流程再造，被视为“深水区”挑战。 3. ​​转型成效​​：书中以迈瑞医疗 AI 影像、万控智造云端研发、李宁线上线下融合、招商局妈湾港智能化升级等案例，展示降本增效与商业模式创新的实践。 4. ​​趋势展望​​：作者强调，数字化治理、人才体系、算力与数据要素市场化将是下一阶段竞争的关键，呼吁企业以“主观能动性”把握窗口期。 简言之，本书既提供了 AI 时代提升生产力的理论框架，也用丰富案例给出可操作的方法论，旨在帮助更多企业“摸着先行者经验”稳健地完成数智化转型。

信息化对传统行业的变革几乎是一种脱胎换骨般的改变和增益，未来信息化向数字化的迈进也是必然。如果掉队，必将很快被淘汰出局。概括如下: 1.信息化有效的简化了组织架构的复杂度，用信息流去传递信息而不是人，更高效； 2.信息化实现了全域全时段的覆盖，这是人力所无法企及的地方； 3.信息化可以更敏锐的捕捉变化，实现快速的反馈预警，精准捕捉变化带来的时代机遇； 4.信息化能够提升决策效率，杜绝了一把手策略，用数据说话； 5.新工艺伴随着信息化应运而生，可以颠覆传统的工艺，甚至颠覆供应链，比如数码印花工艺，直接解决了原料色差和库存问题； 6.信息化解决的是效率问题，而不是为了信息化而信息化，需要真正能够解决实际的需求，设计信息化系统的人也要足够熟悉业务，才能设计出实用的系统； 7.信息化可以积累数据资产，避免了老师傅手艺传承的问题； 8.信息化让柔性生产变成一种可能，未来能够解决量小成本高这一对矛盾； 9.信息化最终是一个产业链的贯通，只有这样才能实现全产业链的效率升级； 10.平台化的趋势会愈加明显，未来平台化才能真正助力效率革命，合作才能共赢，单打独斗只会趋于灭亡。

从工业化到数智化是生产力提升的过程。 其中用到数据性管理企业以及用ai来辅助生产力的生产。这么出确实提到了几个相关的行业，让我的认知有所扩展。 比如比如说养殖场养鹅，养猪，这些确实是一个很大的内幕，因为有高价值的经济作物所需要的。养殖需要更加精细化以及有风险的话损失也会更大，所以数值化也有自己的市场，嗯，这个是之前没考虑过的。 以及书中给到了一些数字化的方案和案例。包含各行各业，比如零售的水果业以及制造业，还有养殖类等等，数字化转型确实是一个趋势，但是数字化转型的路上会有一些困难。 比如说非标行业就是拉链行业，怎么做？以及数字化怎么打通整个链路？数据如何做一个整合，这都是需要，你这都困得很有所谓，还有一个方面就是会说的话产品可以定制类的，比如这种平台类。不太适合企业的需求，所以也导致数字化转型的一个失败。 所以从中得到的教训就是需要跟你了解业务的需求的，以前有一个愿意推行的老板能够继续下去，还有所谓的决心。数字化转型的技术已经不是一个新型门槛，更重要的是如何在业务上从进场，从价格上去突破。 那是本书讲的方案会比较浅，你要涉及具体的数据以及更加深刻的这个数据链路的流程，可能也是为了守护读书对象吧，读的对象可能就是想了解数字化转型以及一些趋势的一些从业人员，嗯，但是都无所谓。科普数据的话，虽然70分，但是作为一个专业想了解的话，只能打个60分，就是一般的水平。

没有第一部给人眼前一亮、打开思路的感觉，其实真的是为看完而看完。感觉有些滞后了，其实书中所列举的案例可能已经不是最典型的了，或者说，只是和腾讯合作的案例中最典型的，而现在在数字化方面做得好的不止腾讯……看看就得了。

AI已经不再是科幻中的名词，甚至不再是我们对于未来的畅想，而为了切切实实对于我们现在社会颠覆性的存在。因此在我们的各种实体产业之中，也必须对于AI有所认知，必须能够用这一最先进的工具来打造我们的企业，让企业更具竞争力，能够更加长远、更优秀发展。 其实这已经不是理论上的认知，已经有着一系列企业走在了前面，已经在践行着让AI帮助企业转型提升和打造更长远发展空间。它们既然走在了时代的前列，那么它们的经验也必然值得总结，值得引领后来者，让更多的企业和管理者能够认识到AI具有的颠覆性作用，并且在这一重要资源的指导下打造更好的企业发展。 秦朔，著名媒体人，人文财经观察家，而他就联合他的团队，以田野调查的方式，精心记录了包括新希望、万控智造、迈瑞医疗、招商局集团、百果园等在内的十余家头部企业的变革之路，让我们认识到了AI在这些企业发展中所呈现出来的卓越作用。而他们的这些调查也由资深财经记者袁璐总结，打造成了我们现在正在阅读的这本著作《激活：AI大潮下的新质生产力》。 这本书是作者对于十几家企业在AI大潮下践行先进理念所取得成果的展示，所以其实它核心内容就是案例的分析，就是十几个企业突破自己舒适圈，得到重新发展的故事。这本身就包含着企业发展面临挑战时所呈现出来的趣味性，我们能够在这里读到十几个独具魅力的企业故事，就让这本书阅读感受非常好，任何人都不会有阅读障碍，都能够享受于其中。 比如作者在介绍百果园这样一家企业的时候，就让我们看到了它发展初期所遇到的困难。创始人余惠勇为了自己的理想，首先拒绝高出自己工资无数倍的高薪工作，再原企业得不到发展自己理想的时候，毅然决然离辞职创业。可是在创业初期又连续亏损7年。这样的经历以后来成功的视角来看，绝对有着激励作用，当然也就能够让我们读者读的热血沸腾。 但这本书的核心并不是给我们讲故事，更为重要的依然是让我们看到它们崛起之路上AI在这个过程之中所起到的作用。那么对于百果园这样一家企业呢？它就基于“好吃”这样一个焦点打通了上下游渠道，真正让好吃的理念可以被看得见，摸得着。 为了实现它的这一理念，AI在整个产业链中都起到了卓越的作用。百果园分别以信息化覆盖、在线化改造和全面数字化进行三个步骤完成了全产业链的数字化体系搭建。看似只有一句话就能概括它的成功经验，但在这个过程之中，它们所要付出的努力，所要克服的困难远远超乎我们的想象。 但它们已经克服了这一系列的困难，那么取得的收益也同样是超乎想象的，这就是AI真正对于整个行业所具有的颠覆性的作用。百果园的发展之路还在继续着，相信基于AI的助力，它所要达到的门店开到3万家，覆盖三亿会员的目标必然会实现。 其他企业在AI的助力下所取得的成就又会怎样呢？能够展示出AI的哪些独具功能呢？就让我们开启这样一本《激活》阅读吧，无论是想体会企业发展独具魅力的故事，还是想从这些成功的经验之中汲取智慧，这本书都是不可多得的好书，都值得我们深入阅读。

一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。这本书的大量经典案例提供了一套有效的方案。

2025.11.13 早读第95本书｜在AI大潮里，别卷价格，卷价值 AI让服务更科学、更精细，但“低价—免费”只会稀释品牌心智与议价权。要在新质生产力时代跑赢，核心是把产业数字化×数字产业化做成可复用的能力堆栈，并用故事与信任把价值讲透。 一、战略共识：一把手工程 数字化是组织的“鬼门关”，没有最高决策者统筹，必陷部门拉扯与资源失衡。先定清晰的业务北极星与财务边界，再排优先级：先抓能被量化的效率与风控，再向增长、创新延展。 二、能力结构：三层五件事 底座（数据×算力×平台）：建设数据湖/治理体系与AI平台，确保多源数据可汇聚、可追溯、可调度。 中台（流程数字化）：把客户服务、供应链、内管、生产运营全面镜像为数据对象，实现在线、实时与可追责。 前台（价值兑现）：以“线上线下一体”重构人货场，用A/B与小步快试驱动产品、价格、渠道与话术迭代。 五件事：数据标注质量（宁缺毋滥）／可信协同（非标品要靠信任降成本，如生鲜）／All-in-One自研取舍（聚焦关键模块）／节能降本按效果分成（把技术变商业）／行业知识库沉淀（望闻问切式专家系统）。 三、经营方法：从老二学习老大，但做“不可复制” 可学功能与体验，不可学的是专属数据、行业know-how与服务剧本。用“组合拳”推进：明星功能拉新、防御型功能锁客、战略型能力变现。坚持卷技术、卷服务、卷价值，不卷价格。 四、品牌与心智：技术外，仍需故事与人 长期竞争靠三件套：产品力→品牌力→服务力。内容要穿越周期，让用户主动选择你而非被话术说服；把“效率语言”转译成“人话与场景”，在每次触点建立情感连接。 结语 先把企业“能活好”的流程数字化，再用AI把每个环节做“更好”。当效率与信任同时在线，价格战自然失去舞台，价值战才刚刚开始。

中国生产力促 进 中 心协会副理事长兼秘 书 长王羽《新质生产力核心要素指标的思考 ——形成新质生产力的核心要素指标分析与研究》中提出新质生产力理论 公式： 新质生产力 =（科学技术革 命性突破+ 生产要素创新性配置 + 产业深 度转型升级）× （劳动力+劳动工具+劳动对象）优化组合 . 新质生产力，作为2024年年度热词，我一直在想它与AI之间的关系，巧的是，刚好读到了秦朔的《激 活 AI大潮下的新质生产力》，书名实在是太诱人，忍不住一睹为快、“大快朵颐”。 . 新质生产力，是以新技术深化应用为驱动，以新产业、新业态和新模式快速涌现为重要特征。那么AI作为近几年来新技术的新宠，如何与新质生产力双向奔赴呢？个人而言，比较认同刘尚希的序中所言：数字化转型是经济增长动力之源，数字经济作为一种新型经济形态，正在逐步确立其主 导 地 位。目前，数字经济发展已经进入了以AI技术为核心的新阶段。 . 新质生产力、数字经济、AI技术，三者其实都要服务于经济发展这个主题，换言之，无论提数字经济还是市场经济，经济发展的隐含逻辑或者底层逻辑一直都是边际成本递减、边际收益递增。只不过数字经济，尤其是AI作为一种新型、更先进的生产力更容易使得领 先的市场主体在竞争中占据优势地位，形成生 态 垄断。 . 这本书探讨的主体就是先进的市场主体——企业，具体而言是通过介绍13个经典案例来阐述企业如何在AI 浪潮中主动适应、率先而为，对企业进行创新与变革，不仅仅在技术层面率先实现变革，更是从组织建设层面完成“理念-企业-产业-组织-体制”的重 塑和再造。换言之，是在企业组织中贯彻“万物互联”的认知，从思维范式和研究范式两个层面实现超越二值逻辑的变革，乃至是颠覆整个组织思维 方式的革 命。 . 全书分智能革 命、场景突破、产业升级三个部分介绍了13个品牌企业如何在数智化时代持续转型提效，如何打通产业上下游产业链协同升级，如何以“数实融 合”开拓新增长空间。个人比较关注场景突破部分，作者介绍了招 商局如何实施“数字化招 商局”战略，从而实现从百年场景中走出“新突破”，介绍了百果园三步走 构建水果零售全产业链“数字体系”、天马微电子从“建村庄”到“建城市”以数字化实现信息化的范式跃迁。 . AI是避不开的时代浪潮，如何迎接，这本书提供了一些数字化转型的标杆作为各行各业企业参考的案例和样板，有一定的借鉴作用。个人认为比较适合有一定资质的企业实现从1到100乃至1000的突破。

AI不是简单工具，而是以“数据+算力+算法”重构生产要素、流程与关系的“数字铁犁”，实现从工具赋能到系统跃迁。书中提出“脑机共同体”，反对AI替代论，强调人机协同才是生产力革命核心，人类创意与机器精准互补，创造全新价值。 同时直面挑战：警惕“算法围城”与数字泰勒主义，避免算法成为隐形“暴君”，主张建设透明、可解释、可监督的算法体系，推进“算法民主”，让技术回归工具本位。