
理查德·罗伯茨
本书是一部山姆·阿尔特曼的人物传记和关于OpenAI公司在人工智能划时代科技革命的影响。从2023年初OpenAI推出ChatGPT4以来,科技领域号称进入人工智能和算力大模型的元年,OpenAI的CEO阿尔特曼也被推上风口浪尖。阿尔特曼是一个"大满贯”式的革命者,他成了人工智能的代言人,而这项技术正在以我们无法想象的方式,彻底改变我们的工作和生活方式。作为最具争议的领袖人物,山姆·阿尔特曼创立OpenAI的背景,内部宫斗始末,他如何被推到AI领袖的高位,科技大佬顶尖对决与纠缠,未来由谁来掌管人工智能的钥匙等等,构成了本书的主要内容。本书不是全景式展现一个人的全部,而是以点带面,通过技术引领和管理思维的碰撞,跨越式场景故事的点缀,引发人们对未来科技走势的关注。
这本书挺客观中立的,作者没有一味夸赞奥特曼,负面的事也讲了讲,书很新,值得一读。 拥抱混沌,最小化启动OpenAI 最早那几年跟所有创业公司一样也是在一片混沌中摸索出来的。联合创始人布罗克曼回忆上班第一天,跟苏茨克维、舒尔曼三个人开会,连块能写的白板都找不到,到处翻。 那时候根本没人知道公司到底要干啥,团队既搞过机器人,也写过游戏,方向东一榔头西一棒子。 2017年布罗克曼最丧的时候,天天靠举铁发泄,说自己都不确定OpenAI能不能活过那一年,只求“在我干的这段时间里,至少能整出点像样的东西”。后来山姆奥特曼复盘当时的状态: “我们知道自己想干啥,也知道为啥要干,但不知道怎么干。” 混沌状态持续了很久,直到后来来了个神级研究员(亚历克·拉德福德)。 ChatGPT 一开始并不是主线,是拉德福德自己瞎折腾的项目之一,也没想到最后火成那样。 WhatsApp 在起步时也陷过泥潭,直到他们砍掉所有花哨功能,死磕“解决沟通痛点”这件事,才活过来。当不知道做什么怎么做时候,简化思路,聚焦核心,也是一个有效的思路。可能是发展早期必然的规律,俺也浪费了很多时间,反省一是思路太多没有主线或者说需要一个很明确具体的事情来推进,都想做就都做不好,还是要把自己沉下去,从小事上捡起来,100分的东西可以先搭个10分的框架,每天优化局部细节,一次就做一件事,一天就涨一分也行,总比停滞强,知易行难,做到更重要。 创新来自意外,改变世界的发明,没有一个是按计划表生出来的青霉素、微波炉……历史上伟大的发明几乎都有“失败”“意外”“私下搞的小项目”这些关键词。所有能被规划的事,都是已知世界里的优化题:快、高效、可控。但创新无法被规划,越是追求它,它越躲着你;越是放下它,反而容易找上你。所以允许自己犯错,允许自己走两步退一步,允许自己止步不前,允许自己做个小磨叽蛋,计划不一定非要按周走,按年衡量也可以,适当钝一点也不错,不跟别人比进度,但可以和自己比进步,时间拉长,心态拉平,还是那句话,及时犯错及时反馈及时改正,探索本身就很有意义。创新一来源于多元跨界,a行业的模式/技术迁移融合到b行业,比如时尚+科技,二是改变游戏规则,油车变电车,线下转线上的支付方式,历史会证明,赢家从来都不是“太听话”的孩子。 赚钱来自信息差2010年前互联网还不发达,上一代赚钱靠信息差,交通与通讯落后,大部分人靠这些赚了第一桶金。当前国内的信息差基本不存在了,另一种就是把国外火的已经验证过的东西搬到国内赚另一种信息差,比如滴滴抄uber,小红书抄ins,包括国内一些设计师品牌也是抄国外的,之前是嫁接,未来靠转化,从无到有再到专精深广。另外也可以反向操作,对市场需求保持敏感,别人如果只看什么卖的好,你可以从卖的好里的差评找改进地方,这痛点不就来了。 人气是最重要的营销本质就是造势聚人气,实际怎么回事只有组局的人知道,大部分人都爱凑热闹 跟风从众,就像labubu,并不一定是她喜欢这个东西,只是别人都买我也要,人气很重要,哪怕是假的流动多了也变真了,人们普遍只愿意相信她看到的,真相没有那么重要。 什么样的人是对的人精力满满:如果一个创始人路演时候只是在复述或者读ppt,没有激情也调动不了气氛,那他的团队做事也会缺少士气的,至少得能量满格一呼百应,说完大家都想加入,有效曝光就是尽可能获得最多注意力。学习力持续迭代改进、创造力对新技术工具兴奋而非抗拒、自驱力喜欢热爱才能做精做透、抗压力皮实越挫越勇、务实、情绪稳定、价值观一致、真实不累、成长心安,大家共同成就一起变得越来越好。 如何找到要找的人 1.要找的人心理画像 2.他们可能出现在哪里 3.广泛社交,记下谁给你留下深刻印象,尽管90%社交可能是浪费时间,但其他10%能弥补这一损失。4.不要高估当前经验或成就,重要的是适配度和改进速度。 请刻意与聪明、有趣、雄心勃勃的人交往。为他们工作或成为他们的同事,因为和优秀向上的人一起工作,是生活中最美好的事情之一。 为什么喜欢这么重要?你无法强迫人们去做他们不愿意做的事情,人们在从事喜欢的事时效率最高,不喜欢就会挑剔,拖延,缺少动力,喜欢本身就是乐趣,是一种能量,是高级的麻醉剂和兴奋剂。在那些让你喜欢玩的事情上,去而只有那些把它当工作的人竞争,别人在“坚持”,你在“享受”,你必胜。 人的注意力是有限的。对于喜欢的事物,我们看到的是“4K高清”的细节。喜欢是一个场域里只看得见一个人,背景会自动坍缩,隔老远你甚至都能数清对方脸上几颗痣,几根鼻毛,而对于无感的事物,你甚至连看都不会看一眼。心理学家米哈里研究了一辈子,发现人一生中最快乐的时刻,不是躺平、不是高潮、不是中彩票,而是全身心投入到一件自己真正喜欢、又有挑战性的事情里,忘了时间、忘了自我。 为什么我们会喜欢一个人或一件事?源于我们需要正反馈,哈哈哈我发现之前喜欢过的男生基本都是刚认识无感或者轻微好感,但是当你发现对方可能喜欢你时,你了解发现双方相似处很多一下就上头了,心理学上的互惠原理就是你喜欢我我就喜欢你,我们很难会喜欢上一个一直打压你的人。包括爱好也是这样,你喜欢做这件事,是因为这件事你本来就有天赋或它相比其他事情更能给你带来正反馈、愉悦或成就感,比如付出50分努力带来80分的回报,所以会越做越爽,喜欢源自“不会被打击、无条件支持成长”的双向关系,所谓上头本质是你的大脑尝到了甜头,哈哈哈同理什么是对的人,就是对方带来的快乐大于痛苦,正能量大于负能量。 人这辈子最珍贵的资源是精力和能量,能量有限,请只投资那些“能让你产生复利”的人和事。选一个你喜欢的满心满眼看得上的,对方对你也如此的人,远离消耗的人和环境,因为在错误的土壤里,再好的种子也会枯萎。 尽可能的帮助他人新朋友刚认识由于没有共事基础直接谈合作也不现实,但你可以无偿为对方提供力所能及的帮助,降低对方的风险,由此换来一个朋友是一件很值得的事情,弱连接往往双方是持最大善意的。 关于技术 技术正在把人类的进化速度拉到“开挂”模式: 以前人类从打猎采果子到学会种地,花了9万年; 种地玩明白了,熬了1万年搞出蒸汽机,进入工业时代; 工业时代冲200年,搞出了原子弹; 原子弹刚玩明白50年,互联网来了; 现在AI直接把油门踩到底——GPT-2到GPT-4 仅4年时间,AI从幼儿园小朋友蹦到了机灵的高中生。照这个速度,AI一天,人间一年,也许不是玩笑。静态到动态的演化:以前的技术是“死工具”, 买个烤面包机,一辈子只会给你烤一样焦度的面包,你爱吃软的?对不起它听不懂。 现在AI完全不一样——聊得越多,它越懂你,还可以给你烤你最爱的那一口。不用换机器,自己就会长记性。包括今年火的Agent,已经不满足于光聊天了,能直接帮你干活:订票、写代码、这也是技术从静态到动态的一大进步。底层升级:Uber、Airbnb是互联网+传统行业的化学反应,把出租车和租房这两个老行业彻底扭转搞出新玩法。 现在“AI+”,所有平台都在疯狂接入大模型,虽然现在还只是刚起步,但升级速度基本2-3年一轮大迭代。 单一的传统行业如果不主动拥抱智能技术,几乎必然走向“末路”。什么工作是AI抢不走的? 只要是能远程干的活,AI基本都能干得比你又快又好又便宜。 真正抢不走的,是那些必须“人在现场”+“必须有血有肉有情绪”的能力:创造力、领导力、沟通力、审美、爱与被爱这些AI无法取代。哈哈哈虽然有时候会疑惑,AI什么都懂,我又喜欢智识上可以吊打我的,会不会聊久了爱上它, 但不一样,喜欢是会有强烈情绪波动的,AI反而越接触越理智,它无法让你发疯,说到底只是一个提效的工具。
打着奥尔特曼传记的名号,就这样组合出来了一本大模型领域的碎片化八卦史?感觉全是拼凑的过时的证实的未证实的新闻,写的无主线……奥尔特曼的能力一定是在线的,想了解却无从了解
这是以山姆奥特曼为为题的传记,介绍了AI发展史,中间穿插介绍了世界级AI代表人物、公司及产品,引入了奥特曼关于成长、生活、工作想法,另外他也推荐了9本书,值得科普级学习。
这书一般,可以读着玩,中间很多对现阶段AI自我意识的描写很像地摊文学,非常夸大,毫无可信度。
这本书也是AI译的吧。。怎么会这么的无趣。。。。远不如乔布斯传。。。