字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争（轻商业）

春节前，伴着晨跑，一个半小时听了两遍《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争》。春节后，可以梳理一下三家的“春节狂欢”，作为书中内容的后续。 今年春节，字节跳动、阿里巴巴和腾讯围绕AI展开了一场激烈的“入口卡位战”。与往年单纯拼红包不同，今年三巨头的核心打法是将AI深度绑定自身生态，上演了一场“生态+场景”的全面对决。 字节跳动选择高举高打的“技术流+硬件秀”，依托央视春晚这一顶级流量入口，将豆包App作为互动主阵地，送出超10万份包括机器人在内的科技好礼，并发布视频生成模型Seedance 2.0夯实技术壁垒。 阿里巴巴则成为最“壕”的场景落地派，以30亿元的“春节请客计划”将千问App直接嵌入国民消费场景，用户通过AI能完成从点奶茶到订机票的全流程，首日便推动日活暴涨，在全球首次实现了AI Agent的大规模真实世界任务执行。 腾讯则稳扎稳打地打出“社交关系牌”，用10亿元红包将元宝App与微信生态绑定，用户在聊天中发送“元宝”即可触发福袋，让AI融入最高频的社交行为。 透过春节这面镜子，三巨头的竞争格局已然清晰：字节以“技术+硬件”抢占AIoT入口，阿里用“场景+消费”验证商业闭环，腾讯靠“社交+关系链”培养用户依赖。 红包只是入场券，真正的决胜点在于用户需求正从“尝鲜”转向“实用”，AI必须与强大的生态深度绑定才能形成护城河。 正如文末所指出的，这场大战也映射出一个更深层的时代隐喻：AI究竟是“再造巴别塔”让世界更开放，还是竖起新壁垒让人类更封闭？技术本身具备打破语言文化藩篱的天然禀赋，有望让信息真正无界流动；但商业竞争的硝烟却在筑起新的围墙——用户的数据与行为被牢牢锁定在各自的生态孤岛中，每个人的认知被分割成“娱乐脑”“消费脑”与“社交脑”，形成前所未有的“认知割据”。当AI日益成为人类获取信息的核心入口，其背后的价值观与算法就成了认知世界的滤镜。 这场春节狂欢的热闹背后，正是我们站在“再造巴别塔”十字路口的真实写照：AI的命运，取决于人类能否在竞争之上建立共识——让它成为连接文明的桥梁，而非割裂心智的高墙。

阅读1小时，留下1条笔记，8.8分。 新兴科技、新创智能、新质生产力的研发上车今天依然不算晚。原因是可以在一片前方的弹坑中低危险快速前进，甚至可能另辟蹊径轻装前进，后来居上的概率并不小。 但是，前提是在上车前要充分了解车内车外的情况，且物色组建好高能人才团队和梯次预备队，准备好充足的粮草，目标明确，预案无挑。 按圈内刚进入AI领域的某大佬说法，如果想在三年后成为世界AI领域的前三名，2026年是上车AI的最后一年。 这篇小文章就是豆包元宝千问的前期研战之路，值得一读。

其实这类观察文章吧，价值在于思考 但我感觉有点像我爸看的政论节目， 太细节的东西，普通人记不住，也没必要记住谁谁谁 李小龙的“李”换成“张”的那位， 不也是成功了别人才认识吗？ 而且现在才刚刚见硝烟， 任何的评断其实都是猜测～ 🖋现在的AI大战，仿佛《三国演义》 字节已经跑在前面 （曹魏，非“法”，但表面上最强，执行力强、扩张最快） 腾讯正在追赶 （蜀汉，看起来基础的礼法都在，也挺强的，至少现在不是夷陵之战后） 阿里在打长期基础战，但短期C端落后 （孙十万，野心是有的，就看看字节能不能守住合肥了） 至于百度呢，我看了一下文中提及的 大概位置在辽东公孙氏、或者南蛮孟获 （总之混不进前三的排名～按照此文的表述～） 以上排位皆是我的胡诌～ 📝对于这场AI大战，总结一下文章的几个点： ●在AI时代，不只是“谁更强”， 而是“谁更会抓住突发变量”。 DeepSeek是改变竞争结构的事件。 腾讯原本落后， 但借助DeepSeek完成了弯道超车 （等于荆州归属？？？） ●未来的胜负，不在谁的模型更聪明， 而在谁掌握AI时代的主入口。 字节：AI助手深度嵌入手机（豆包助手） 腾讯：嵌入微信生态（办公、阅读、会议、社交） 阿里：“任务助理”功能+电商、出行、支付生态等 但风险是， 看似未来更自由，一句话就能办事， 但实际上权力高度集中在AI平台手中，用户反而更被控制。 ●这场战争，本质上是人才战争+组织战争 是字节、阿里、腾讯三方的人、权力、结构和利益的拉扯。 🖋不过大家其实都懂这个道理 至少在初期，这类大规模商战 对于普通人来说还是蛮好的 三家混战，老百姓从中薅点羊毛 这部，腾讯已经先宣布撒币了 至于想要投资或者怎么样的朋友 那就各看各的运气了 高启强曰：风浪越大，鱼越大 但也有电闪雷鸣～狂风暴雨～ 📚相关阅读： 📖《5.5小时：中国网民的数字沉溺与脑腐危机（轻观察）》晚点LatePost 曾梦龙 📖《大数据，正在毁掉我们与最亲密的人的关系（轻心理）》KnowYourself知我心理 📖《谁在给你的脑子“投毒”？（轻纪实）》正面连接 张苹 📖《短视频时代，6个方法拯救「腐烂」的大脑（轻心理）》简单心理 📖《「所有人请注意用脑卫生」：打工人最应该戒掉的6件事（轻心理）》简单心理 📖《放不下的手机》[美]卡尔·D·马尔奇 📖《点击成瘾：揭秘App设计的心理操控术 （轻观察）》晚点LatePost 曾梦龙 📖《智人之上 ——从石器时代到 AI 时代的信息网络简史》[以]尤瓦尔·赫拉利 📖《大脑不满足》[美]迈克尔・伊斯特 📖《贪婪的多巴胺》[美]丹尼尔・利伯曼 📖《自控力》[美]凯利・麦格尼格尔 📖《思考，快与慢》[美]丹尼尔・卡尼曼 📖《娱乐至死》[美]尼尔・波兹曼

这不是一场普通的商战。这是一场决定未来十年，我们如何思考、如何工作、如何生活的基础设施争夺战。 AI不是又一个App。它是电，是互联网，是正在重塑一切的新“操作系统”。而字节、阿里、腾讯，这三家拥有中国最庞大用户数据、最复杂应用场景和最强资本实力的巨头，正在竞相成为那个发电厂与电网的建造者。 战争的核心，是“入口”与“生态”。 谁能打造出下一个像微信、抖音或淘宝那样的超级入口？但这个入口，将不再是简单的信息流或购物车，而是一个能理解你、预测你、甚至替你思考和执行的智能体。 它可能内嵌在你的聊天对话框里，潜伏在你的搜索引擎后，或化身为手机桌面上一个无所不能的助手。 这场战争，正在重塑规则的边界。 是开放，还是封闭？ 字节的豆包能否穿透腾讯的社交壁垒？阿里的通义千问能否在微信生态内自由生长？每家巨头都在筑起自己的“模型高墙”，同时试图将触角伸向他人的花园。这关乎创新是发生在少数几个封闭花园里，还是在更开放的旷野上。 是赋能，还是控制？ 巨头们向开发者开放API，是真正赋能中小创业者，还是意在将其纳入自己的生态轨道，最终抽取“模型税”？这让人想起《平台垄断》中对数字时代新型权力结构的剖析。 这绝不只是巨头的游戏。它关乎我们每一个人。 当你的搜索、创作、社交、购物，越来越依赖于某一家公司的AI模型时，你交付的不仅是数据，更是部分认知的主权。算法在替你筛选信息，模型在影响你的决策，智能体在塑造你的偏好。 你将在谁制定的规则下，与AI共存？是更鼓励多元和竞争的规则，还是趋向垄断和单一叙事的规则？ 竞争是创新的催化剂，也可能成为多样性的熔炉。 激烈的“百模大战”催生了技术的快速迭代和成本下降。但资本与数据的马太效应，也可能让胜利者的模型，成为事实上的标准，进而定义什么是“正确”的思考、创作与交流方式。 我们正在见证的，不仅是中国互联网权力的重新洗牌，更是一场关于数字时代人类自主性的宏大实验的前奏。 最终的赢家，或许不只是某一家公司。而是能否形成一个既有强大核心创新，又能保持生态多样性与用户选择权的健康格局。 这决定了未来，是我们驾驭AI，还是被少数几个AI系统，无形地驾驭。 📖 《平台垄断：主导21世纪经济的力量》 亚历克斯·莫塞德 / 尼古拉斯·L·约翰逊 📖 《AI未来：人工智能的挑战与人类的应对》 李开复 📖 《数字乌托邦：一部数字时代的尖锐历史》 弗雷德·特纳 📖 《监控资本主义时代》 肖莎娜·祖博夫 📖 《创新者的窘境》 克莱顿·克里斯坦森 📖 《生命3.0：人工智能时代的人类》 迈克斯·泰格马克 📖 《人类简史：从动物到上帝》 尤瓦尔·赫拉利

AI正在无处不在的改变我们的工作和生活，之前的网上搜索是国外事问谷歌，国内事问百度。现在已经统一万事问豆包或DeepSeek 得AI者得未来，得AI者得天下。就像聊天工具刚出来一样，百花齐放，最后QQ和微信胜出，就垄断了市场，AI也是一样，用户群决定了以后的市场。

现在国内的AI行业发展是三足鼎立，也是三国演义，字节、阿里、腾讯三大互联网巨头各有优势，也各有短板，但都为了引领未来走向而开始各种布局，各种学习，我想有了竞争才会有发展。 这本《字节、阿里、腾讯AI大战全记录：一场影响命运的战争》观察类的短文，看完以后就一下子让我感受到了现在AI发展的形势。 最近几天我之所以了解AI行业，就是因为前段时间的Open Claw人工智能带给我的冲击力太大了，毕竟一款自发思考的AI，对于我来说有一种颠覆性的认知，而我还处于豆包那种机械式地一问一答的原地踏步走的过程中。但是在这本短文里面，让我直观感受到了我们国内的AI行业发展的历程，还是很有必要阅读一下的，毕竟也不怎占用时间，一个小时就完成了。 我在想现在的AI发展到底是不是在开放？还是通过大数据模型训练以后重新构建信息茧房了呢？毕竟我有时候在完成工作任务的时候，也会以依赖AI，尤其是豆包、千问和Deep Seek，但是我在使用的过程中，总觉得素材库过来过去就那么多，虽然有点更新，但是力度不大，似乎这个AI的世界就这么大，我想这个AI背后的底层逻辑有关系，因为这是自己构建的数据模型，肯定无法形成更加开放的环境，那么真正的信息茧房又会重新出现了，毕竟在我们使用AI的时候，当我们使用的频次越多，AI算法对我们的认知也就越清楚，而我们对信息的筛选能力却没有得到提高，只能会禁锢我们了，想要重新获得信息，就有点困难了。 但是这个问题在Open Claw出来后，我觉得提供了一个思路，那么就然是AI，那么就要更加开放，不能仅仅依靠数据大模型，而是用开放的态度看来开发，让每个用户都是AI的建设参与者，这样的AI发展才不会出现新的信息茧房了。 以上拙见。

【技术的浪潮席卷而来，没人能置身事外。】 这不是普通的商业竞争，而是一场关乎未来的"中途岛战役"——字节、阿里、腾讯，三大巨头在AI战场上正面交锋，赌注是下一个十年的入场券。 当技术飞速迭代，超级入口正在形成，而围墙也似乎越筑越高。我们正目睹的，不仅是中国互联网格局的重塑，更是一场关于开放与封闭、创新与垄断的深远博弈。 这不仅仅是巨头的故事，它也关乎我们每一个普通人，将在何种规则下，与人工智能共存。

《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录》的核心判断是：这一轮竞争已经不是单纯比拼模型能力，而是一场围绕下一代超级入口展开的全栈战争。模型只是前线，真正决定胜负的是算力、数据、产品、流量、生态、组织协同和顶尖人才。作者用“中途岛时刻”形容它——过去输掉一块局部业务还可以继续，这次若失去 AI 时代的入口，旧有互联网优势可能被整体改写。 一、三家公司的不同起点与战略 字节的关键词是“速度与产品化”。它入局大模型较晚，却依靠强工程能力、算法分发和饱和式投入迅速补课。豆包从工具定位转向更拟人、更日常的多模态助手，通过语音、图片、陪伴和大量场景试验形成自然传播，2025 年底成为国内首个日活过亿的 AI 产品。字节希望豆包成为继抖音之后的新超级入口，并通过手机助手进一步绕过传统 App。 阿里的关键词是“全栈与生态”。它试图把通义实验室、阿里云和平头哥整合成“模型＋云＋芯片”的闭环，通过开源千问扩大开发者生态，再把模型需求转化为云计算收入。千问 App 后来取代夸克成为 C 端入口核心，并接入淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等服务，目标不是只回答问题，而是直接替用户完成任务。 腾讯的关键词是“补课与生态协同”。它早期重应用、轻模型投入，混元在数据、评测和基础设施上积累了问题，元宝最初也更像检验模型能力的产品。DeepSeek 出现后，腾讯迅速接入外部模型、补充算力、重组团队、引进研究人才，并利用微信、QQ、游戏、会议、音乐等产品矩阵追赶。元宝的优势不一定是跑得最快，而是能在正确时点把庞大生态组织起来。 二、DeepSeek为什么成为转折点 DeepSeek-R1不仅提供了一个更强的推理模型，也重新画了一条起跑线。 对字节来说，它暴露了基础研究和推理路线上的短板，促使 Seed 调整组织、加强长期研究并打破团队间的数据壁垒。 对腾讯来说，它是一条快速补齐模型能力的捷径。元宝接入后借势推广，用户规模迅速增长，也让腾讯看到自己仍有机会追回失去的时间。 对阿里来说，冲击相对较小，因为千问已经在开源社区形成影响力。DeepSeek反而进一步证明了模型、云服务和芯片组成的基础设施生意具有价值。 这说明模型领先并不是永久壁垒。新技术会不断重置局面，企业能否快速承认差距、调整资源和组织，往往比一时的榜单成绩更重要。 三、真正的战场是“超级入口” AI助手一旦从“回答问题”升级为“代替用户完成任务”，就有机会成为互联网的新操作层。用户以后可能不再逐个打开淘宝、飞猪、微信、小程序或内容平台，而是只对一个对话框下达指令。 谁控制这个入口，谁就可能控制： 1. 用户需求如何被理解；2. 信息和服务以什么顺序出现；3. 流量分配给哪个平台或商家；4. 交易、广告和订阅如何完成；5. 开发者需要依附哪套生态。 因此，豆包、千问和元宝争夺的并非一个聊天机器人排名，而是未来数字世界的分发权。 四、产品竞争背后的组织战争 书中很有价值的一点，是没有把企业竞争简化成几个创始人的战略判断。AI产品的速度往往取决于模型、基础设施、算法、产品和业务部门能否共同工作。 元宝接手后首先偿还数据标注、评测集和小模型训练留下的“工程债”，说明参数再大，也无法替代扎实的数据工程。 腾讯把相关搜索和模型应用团队调整到产品一侧，并推动混元与元宝联合设计；阿里千问在实验室、云平台与集团业务之间不断扩大边界；字节则依靠抖音的增长体系和内容资产支持豆包，但同时也存在入口、资源和控制权的内部博弈。 可见，大公司做AI最难的未必是技术，而是如何让原有组织暂时放下部门利益，为一个尚不确定的新入口重新分配资源。 五、人才是最稀缺的战略资源 算力可以买，开源模型可以接入，但能判断技术方向、组织研究和推动产品落地的人极少。 字节用高密度招聘、独立薪酬、长期研究组织和虚拟股权吸引人才，却也面临高强度竞争文化与科学家型人才不适配的问题。腾讯则从多家国内外公司引进研究者，重建 AI Lab，并让姚顺雨承担更大的技术和组织职责。 人才选择公司，也不只看薪酬，而是看“有没有位子”：是否拥有真正的决策权、研究空间和足够重要的问题。这是大公司人才战最容易被忽视的一点。 六、巨头的护城河与创业公司的困境 开源降低了调用模型的门槛，却没有消除竞争门槛。大规模 GPU、私有数据、现成流量、支付和服务生态，仍集中在巨头手里。 字节拥有推荐算法、视频数据和抖音流量；阿里拥有云、芯片、电商与交易基础设施；腾讯拥有社交关系链、小程序和广泛的数字服务。创业公司即使模型能力接近，也很难同时复制这些资源。 因此，这轮技术革命未必天然打破旧格局，反而可能像移动互联网巩固 Google 一样，进一步强化既有巨头。 七、最终问题：AI会更开放，还是更封闭 AI助手表面上让用户“一句话办事”，减少了操作步骤；但入口越统一，决定用户能看到什么、调用什么以及服务如何排序的控制点反而越集中。 这正是书中“巴别塔”隐喻的意义：技术许诺互联和统一，商业竞争却可能再次形成彼此封闭的账号、数据和服务体系。未来的重要问题不只是哪个模型更强，也包括谁制定规则、平台是否开放、用户能否迁移数据与选择服务。 八、对本书的评价 这是一篇信息密度很高的产业报道。它把模型、产品、组织、人才、算力和生态放进同一张竞争地图里，帮助读者理解为什么三家巨头会把AI视为影响命运的战争。尤其值得肯定的是，它不仅写外部市场声量，也写数据污染、工程债、跨部门拉扯、人才适配等真实问题。 它的局限也很明显：不少关键事实来自匿名人士，部分投入、利润、GPU和用户数据难以独立核验；“中途岛战役”的叙事很有张力，但也可能放大短期竞争的决定性。AI产业变化极快，书中的排名和数字会迅速过时。 总体而言，值得推荐。最重要的启示不是预测谁最终获胜，而是看清AI竞争的本质：模型能力决定能否上桌，产品与入口决定能否触达用户，算力和数据决定持续投入的上限，组织与人才决定公司能否把所有资源真正转化为结果。

去年春节Deepseek横空出世，引爆🧨AI用户应用浪潮。一年下来，豆包用的最多也觉得最好用，Deepseek容量不够经常无应答，千问App下载了发现和豆包无差别卸载了，元宝App未下载过。未来究竟鹿死谁手，拭目以待。 希望豆包能推出一个类似“小爱同学”类的产品，外形要可爱一些，支持语音交互，有问必答，还要带个不算大的屏幕，可以显示表情，重要信息也可以显示，支持多平台互联互通。

2026年读完的第三十六本书，像这类型的轻科技书籍基本上不需要耗费多少心神就能读完，比较适合在午饭、午憩之间读完。 从2025年开端一直到2026年的前半年可谓是国内大语言模型厂商各施各法、争奇斗艳最为剧烈的时间点。由Deepseek通过各种工程学手段如:蒸馏、GRPO(Group Relative Policy Optimizatio)、QLoRa等技术对Pre-train Transform进行优化，通过这类“降本增效”的方法达到低成本地训练出高性能LLM作为开端，引爆、加速了中国互联网头部企业对AI的大量资源投入的热情和关注。为了低成本实现AI平权，Deepseek在LLM的训练实施中做了很多“减法”，正如作者所言做减法需要更加多的智慧。 互联网头部厂商的各种APP作为用户连接的入口，确实拥有不少先发优势。但是，AI类产品的使用归根到底还是通过其性能和表现这类型的硬实力“讲话”，如果未能展现出足够提供用户服务的能力，用户也会马上转投其它公司的AI类产品。 现今，各种公司的竞争实质上就是人才的竞争，但如果公司未能为人才提供更好发挥其所能，充分利用人才的智慧，那么它肯定会在现阶段的AI高速的发展落后于其它公司。听闻就是因为X的老板马斯克过度干预公司AI团队的运营，导致各种研究AI人才转投到更适合自己工作的公司怀抱。 读完这本书，我自己也思考了很多东西。就如同之前我一直思考的问题，大公司、大企业为什么比较难诞生这类型足以改变人类命运和重构市场的“破坏性技术”？这本书从旁观者的视角给出了一种解析，跟进这类型的新技术在公司内部会遭遇到各种的阻力，无论是侵犯到了现阶段固有的既得利益团体或者是影响到公司的整体战略，另外一点就是很多公司和个人在到达某一个成功阶段后，总是会倾向于路径依赖，这样的保守型“打法”确实很适合这种鲸鱼公司巩固自己在市场的地位。 当技术创新进入无人区需要自行探索前路的时候，我知道决策者在驾驶企业这首大船的时候肯定会有各种的顾虑。因此，我十分敬佩那种永远都持有“生于忧患死于安乐”心态、不计得失永远敢于向前探索的企业家。正是他们充满奋斗精神，不畏惧困难向前探索的求知精神，才会诞生一批如:Nvidia、Google、Intel和OpenAI等推动人类社会进入新阶段的伟大公司。