8年自媒体人“养”龙虾实测：赚钱or烧钱？（轻纪实）

作为AI领域的学生，我每天都在见证AI编程对生产力的惊人解放，而OpenClaw好像AI编程向其他领域的延伸和推广。 先给大家讲讲AI编程。短短三年，AI编程经历了从Tab补全，到同步智能体时代，再到现在的云智能体时代三个阶段。第一阶段Tab补全很好理解：你依然需要逐行参与代码编写，只不过写好一行的开头之后，按下Tab键就可以补全后续代码。第二个阶段的同步智能体时代，人类实时指导AI进行函数级、模块级的开发。这让我想到几年前的全球化开发分工——欧美企业给出项目整体架构，具体到每个函数的实现则外包给印度，正所谓一流企业做标准、二流企业做技术、三流企业做产品。在同步智能体时代，相当于每个人都有了帮自己开发具体函数的低价劳动力。如今第三阶段的云智能体时代，人类仅仅进行战略指导，AI可以完成完整功能模块开发、跨文件代码重构、自动化测试生成、长时异步任务执行、智能体团队协作。这第三阶段听起来是不是和OpenClaw很像？ 是的，在我看来最近爆火的OpenClaw，似乎和目前早已在编程领域广泛应用的Vibe Coding有异曲同工之妙。什么是Vibe Coding？Vibe Coding（氛围编程）是一种 AI 辅助的软件开发实践：开发者用自然语言（比如中文、英文）向大语言模型（LLM）描述需求，由 AI 生成代码，开发者通过运行结果而非阅读代码来判断是否正确。它和传统 AI 辅助编程的关键区别，在于开发者主动放弃对代码的逐行理解。正如 Simon Willison 所说：“如果 LLM 写了你所有的代码，但你逐行审查、测试、理解了它，那不叫 Vibe Coding，那叫用 LLM 当打字助手。” Wikipedia将其定义为：一种基于聊天机器人的软件创建方式，开发者向LLM描述项目或任务，LLM根据提示生成源代码。其核心特征是对代码本身的脱离，你描述意图，AI产出实现，你通过“能不能跑”来评估，而非通过“读不读得懂”。 2025年2月3日，OpenAI 联合创始人、前特斯拉AI负责人 Andrej Karpathy 在X 上发帖描述了自己的工作方式：用 SuperWhisper（语音输入工具）对Cursor Composer 说话，几乎不碰键盘，对每个变更无脑点“Accept All”，遇到报错就把错误信息原封不动丢给 AI，代码量增长到他自己都看不懂，Bug 修不掉就让 AI 随机改，直到消失。这条帖子迅速出圈，“Vibe Coding”从一个圈内梗变成了全球现象。 在学生群体中，前几年是没有人提Vibe Coding这种概念的，但是随着AI的发展，大家似乎都不约而同形成了上述这种编程方式。甚至早在2024年，我的导师就跟我说尽量不要自己去具体编程，多用AI提高效率，你负责抬头看路，AI负责闷头赶路。所以我和周围同学已经习惯了这种类似OpenClaw的编程方式。这就使得现在的“养龙虾”热潮，给我一种似曾相识的亲切感，仿佛只是其他领域对编程领域这场变革的跟进与扩展。 在这样的变革下，我们将何去何从？我认为AI的本质不是替代人，而是延伸人的能力；不是让我们放弃思考，而是让我们能把精力放在更值得思考的事情上。我猜测ai带来的首先是人的价值的重新定义。过去几十年，我们的社会价值体系，始终绑定在“效率”和“产出”上。你能多快完成工作，能产出多少内容，能扛下多少人的活，决定了你在职场里的分量。可当AI的效率是人的成千上万倍，当它能在几秒里写完几千字的报告，能在一夜里做完一个团队的工作，这套价值体系注定会崩塌。未来人的核心竞争力，从来不是“一个人干八个人的活”，而是你能做AI做不了的事：是对业务本质的深刻洞察，是对人性的温柔理解，是对不确定性的清醒判断，是当所有人都埋头依赖AI赶路时，你始终不忘抬头看路、锚定方向。

载自本书里的一段话: 最后，我想分享一段观点，来自央视主持人白岩松。 “对于排队去安装龙虾这样的热度，如果你不是专业人士，我的建议是：尽早了解，延迟使用。我们就怕被时代给落下，其实落不下的，即便落下了又怎么着？你想想，龙虾后面，可能还有更强大的螃蟹，你不追它它还会追你，别着急。 一点没错，在这信息泛滥的时代，贩卖焦虑已成为一种主题……不要因为时代的潮流盲目跟风。在决定前问问自己，到底想要的是什么？

龙虾🦞究其实也是一款AI产品，较先进的一点是能把宿主的指令拆分成多个任务单元，忠实地自动执行文档/邮件/写作/整理/提示/发帖等文秘动作，而不像之前流行的几款AI，一直在傻等下一条指令。 用它🦞躺赚？暂且稍安勿躁，作者的观点是“尽早了解，延迟使用”(~0~)

读完《8年自媒体人“养”龙虾实测：赚钱or烧钱？》最直观的感受，是真实到扎心。 . 作者宋宋用自己亲测OpenClaw的全过程，把AI工具最容易被忽略的成本、风险与落地逻辑，摊开在读者面前。 . 没有夸大的变现神话，没有玄学式的使用技巧，只有一笔笔清晰的账单、一次次踩坑后的反思，以及对普通人最友好的实操建议。 . 这本书最珍贵的地方，在于它不鼓吹AI万能，而是冷静告诉你：工具再强，不会用、算不清账，照样烧钱。 . 从Token（AI 计费单位）消耗的隐形支出，到本地部署的数据安全，再到如何依靠专业背书降低试错风险，每一段都踩在内容人真正关心的痛点上。 . 它让我们明白，AI不是拿来“躺赚”的神器，而是需要耐心喂养、合理使用、严格风控的生产力助手。对所有想入局AI、却怕踩坑的创作者来说，这是一本越早读越省钱的实战手册。

当一件新鲜事物还不怎么靠谱的时候，其实可以等等，因为早晚它会有靠谱的一天，等靠谱了再使用也不晚，正如一开始的iPhone也不怎么好用一样 而对于靠文字或原创生存的从业者，我个人觉得使用AI混，被淘汰也只是时间的问题，因为粉丝喜欢的是您的创作，您的观点，而不是AI的 弄明白这个逻辑关系，无论科技怎么进步，永远有不变的东西存在，大量同质化的内容，被淘汰只是时间的问题

一位资深自媒体人安装、使用全网爆火AI——OpenClaw的真实经验记录。“小龙虾”真的能帮助他直接工作吗？“养”小龙虾这笔投资到底是赚还是亏？普通人适合“养虾”吗？

读完这篇真实测评，我格外理解这位资深自媒体人的纠结。AI工具“小皮球龙虾”效率惊人，几分钟就能完成选题、写文、排版，还能定时交稿，对新号起量来说，无疑是高效帮手。可作者对老号的坚守，更让我认同：再好的AI内容，也藏着难以抹去的痕迹，长期使用只会消耗读者多年积累的信任。 文章不吹不黑，客观理性，既不神化AI，也不抗拒新技术，让人看到内容人在效率与口碑之间的权衡。真正打动人的，从来不是量产的文字，而是真诚与态度。AI是助力，却永远替代不了人与人之间最珍贵的信任感

养龙虾🦞是咋~是一种AI辅助办公软件?没用过~ 为什么书上写得很普通，外面却吹“养龙虾是风口、暴富”？ 我看了这本书作者写的他使用养龙虾的整个报告，这个流程感觉也就那样。 它是一种未知的东西，什么软件这种高科技我不太懂，然后安装到你的电脑上，可以为你整理资料，为你整理数据，还自动给你发送资料，相当于一个数字化的工具人吧。 养龙虾也就那样真的没啥、而且还有数据泄漏的风险、不知道是什么个高科技然后安装到你的电脑上，高科技安装到你的电脑上的话，就相当于你整个电脑的整个数据都被按到那个养龙虾数字人它能自动分析整理你的信息、数据泄露的风险吧~

《8年自媒体人“养”龙虾实测：赚钱or烧钱？（轻纪实）》是自媒体人宋宋“养”龙虾的实操心得，能给被龙虾焦虑裹挟、想装又不敢装的朋友一份参考，让人了解清楚养龙虾的利弊，知道自己想要什么，再行动，而不盲目跟风。

这书相当接地气，第一批先吃“小龙虾”的养虾人实际报告，内容不多，都是实在的体验报告，读读对想要养龙虾在观望的我们有好处。