大厂外包，那些最先被“删除”的年轻人（轻纪实）

摘录曾经，大厂外包是互联网行业的重要缓冲带。正职缩编时，大量年轻人还能通过外包进入行业、积累经验、等待机会。但随着降本增效和AI技术普及，这条退路也正在关闭。 被退项、被替代、被优化，成为许多外包员工共同的命运。他们奔波于不同项目之间，承受着比正式员工更脆弱的职业处境，却又不得不为了生存一次次重新出发。有人继续辗转外包市场，有人转行，有人重新回到培训机构学习AI，只为争取下一次进入职场的机会。 在互联网行业剧烈变动的背景下，一群最容易被忽视的年轻人，正在经历属于他们的生存考验。

AI的逆淘汰，都是从不太重要的岗位，以及最容易被AI替代的岗位开始的。 所以，外包，就成了被逆淘汰的“重灾区”。 外包，跟实习，是一样的，都是企业为了解决临时人员的一种方式。 一旦企业效益下滑，首先砍掉的就是“不重要人员”，那么外包跟实习人员，就必须成为被砍的第一刀。 当然，AI，砍向的第一刀，也是外包和实习人员。 所以，当前风起云涌的AI时代，活路只有两条： 一者是成为AI的管理者。 二者是成为AI的操作者。 两者，都必须主动且全身心地去拥抱AI。 站在企业经营者的角度去思考下，对于企业而言，追逐的永远是利润，正向利润，越高的利润。 那么，降本增效，就是企业最重要的经营 方式。 有了AI，企业用好了AI，不仅可以比以前，缩短更多作业时间，减少更多人员成本，而且还可以产生比以往更好的质量（结果），更快的拿到收益的投资回报。 所以，在现在的AI时代， 最先被删除的，其实不仅是外包人员， 而是没有为企业降本增效产生价值的人员。 这才是核心。 站在企业经营者角度，一下子本质就明朗了。 所以，学习AI，用好AI，成为AI的管理者或操控者，这才是当前职业守住及具备发展更大可能性的不二之法。

没有写出外包的真实困境。外包只是一种用工形式，AI的到来与它是否容易被替代之间，不具有因果关系。AI的到来，别说外包，正编一样难逃被清退的命运。 这本质不是因为外包还是正编，而是岗位内容决定的。 AI时代职业转型思路：非标准化 【特征】 · 需要情境判断：没有唯一正确答案，取决于具体场景、人际关系、组织政治 · 需要模糊信息整合：信息不全、多方矛盾、需要靠经验和直觉拼出全貌 · 需要人际信任与说服：不是把答案扔过去就行，需要让人接受、配合、行动 · 需要承担责任与兜底：在不确定中做决策，并为结果负责 · 需要创造意义与叙事：把碎片事实编织成一个能打动人、指引行动的故事 【方向】 1. 复杂谈判与冲突调解 · 涉及多方利益、情绪、历史恩怨，需要临场判断话术、让步节奏、关系修复。 2. 组织变革与文化建设 · 推动新制度、新流程、新文化，需要设计仪式、讲故事、处理抵触心理、树立榜样。 3. 高风险决策与危机管理 · 信息不完整、时间紧迫、后果重大，需要靠判断力拍板，并承担责任。 4. 创意方向的“选品”与“品味判断” · AI可以生成大量方案，但哪个符合品牌调性、哪个能击中当下人心——需要人的审美和共情。 5. 教育与教练（尤其是成人高阶能力） · 不是传递知识，而是诊断学员的思维盲区、激发内在动力、提供针对性反馈。 6. 销售与客户关系中的“信任型”环节 · 大客户销售不是报参数，而是成为客户可信赖的顾问，懂他的业务压力、组织政治。 7. 跨领域创新与问题建构 · 不是解决给定的问题，而是从模糊混乱中定义出“真正值得解决的问题”——就像你从考核异议中发现制度问题。 8. 任何需要“为结果负责”的管理岗位 · 最终决策者、项目负责人、团队管理者，需要平衡各方、承担风险，无法推给AI“它让我这么做的”。

凡是过往，皆为序章，可当序章都未曾被书写，又何谈落幕时的体面。他们站在繁华的入口，拿着微薄的薪水，承担着随时被清零的风险，却依然试图在冰冷的代码与严苛的考核中寻找一丝归属感。在这个唯效率至上的时代，人的价值被无情地压缩成了可替代的成本数字，一旦项目终结，所有的付出便随着权限的回收瞬间化为乌有。这些年轻人像无脚的鸟，在不断的迁徙与重启中耗尽心力，他们并非没有才华，只是在这场巨大的洪流里，被剥夺了犯错的权利，也失去了慢慢变老的机会，只能在每一次的动荡中，学会把委屈嚼碎了咽进肚里，继续赶路。

我个人认为，无论外包还是正职，但凡被淘汰的，只能说明在当下，对于这家企业而言，是没有价值的 只要企业一做大，可能都和强还一点边都不沾的时候，就会出现一种大企业病的状态，很多员工其实根本就是为了招而招的

文章聚焦大厂外包群体，在行业收缩与人工智能冲击下，他们最先面临裁员危机。这群游走在体制边缘的年轻人不停辗转谋生，文字真实记录互联网浪潮里，弱势打工人无奈又艰难的职场处境。

这本书的名字起得狠，《大厂外包，那些最先被删除的年轻人》。 我做了二十多年节目，见过各种"退场"。灯灭了，还能再亮。可书里这些年轻人的退场，连一声提示音都没有——大厂裁一名正式员工，要赔偿、走流程；裁一个外包，只需要三个字："退项了"。 最让我心里一沉的细节是：有人刚给公司的AI试点写下"成功率很高"的反馈，半个月后，自己就被"优化"了。他们认认真真教会AI干活，然后被客气地请了出去。连AI使用额度，都只有正式员工的十分之一。 书里管他们叫"耗材中的耗材"。话糙，理不糙。 技术往前走，这没错。但一个健康的社会，不该让跑得慢一点的年轻人，连换乘的机会都没有。这本书，值得每个还坐在工位上的人读一读。

过去一年，越来越多互联网大厂开始高调押注AI，研发投入增涨、内部全面接入大模型、考核AI使用率、重组业务流程。与此同时，另一件事也在悄悄发生，大量外包员工，被迅速清退了。 外包，往往是大厂体系里最先被替代、也最容易被“删除”的一群人。他们比其他人更早感受到了行业变化，也暴露出AI时代新的职场逻辑：什么样的工作最容易被替代，什么样的人正在被边缘化，谁还能留在新的生产体系里。 某种意义上，外包员工正在经历的，或许是一种更大范围变化的提前预演。

刚要去企业培训AI 忽然让我觉得我说一下话的角度要变一下

大模型发展的过程，本身也像一条不断吞噬人工的流水线。最开始，人类负责生产内容，AI负责辅助；后来，人类开始教AI；再后来，人类只负责修补AI暂时还做不好的部分。 书中的不同人物无不印证着这个趋势，ai以后会像我们生活中的电一样，无处不在，也会越来越智能，每一次ai的升级都会伴随着一批工作岗位的消失，比如数据标记师把ai训练好了就不需要再标记了，ai数据采集师把机器人教会了如何整理衣服就不需要很多家政的阿姨等等。 趋势不可逆，那我们和ai的区别是啥呢？有三点： 1.定义问题的能力，我们可以根据需要去寻找问题定义问题，ai来帮忙解决问题 2.审美和判断能力，我们可以对ai的结果进行校验，决定做的好坏 3.承担选择后的勇气，我们具有对选择后的责任