
《人物》杂志 冯雨昕
【AI改变的只是工作方式,还是每个人的职业命运?】 32岁的产品经理燕青挂掉了一场AI考试,阅卷的是AI,失分的理由是她亲手写了文档,AI味儿不够;31岁的运营小邱建了一个名叫「AI家族」的文件夹,收录近十个大模型,却越来越搞不清自己还算不算团队里的一员...... 当AI成为办公室里的新同事,真正改变的并非工具,而是工作的规则。考核Token、强制使用大模型、岗位边界不断消失、裁员阴影持续逼近,每个人都被推上了一场没有终点的效率竞赛。有人借助AI获得前所未有的生产力,也有人在不断训练AI的过程中,开始怀疑自己还能留下多少不可替代的价值。焦虑、内卷、提效、替代,这些词汇交织成当代职场最真实的底色。人与机器并肩奔跑的时代,真正的竞争早已从技能转向思考力、判断力与持续学习的能力。当技术不断刷新边界,最需要守住的,或许正是那个无法被算法复制的大脑与人性。
摘录32岁的产品经理燕青挂掉了一场AI考试,阅卷的是AI,失分的理由是她亲手写了文档,AI味儿不够;31岁的运营小邱建了一个名叫「AI家族」的文件夹,收录近十个大模型,却越来越搞不清自己还算不算团队里的一员...... 当AI成为办公室里的新同事,真正改变的并非工具,而是工作的规则。考核Token、强制使用大模型、岗位边界不断消失、裁员阴影持续逼近,每个人都被推上了一场没有终点的效率竞赛。有人借助AI获得前所未有的生产力,也有人在不断训练AI的过程中,开始怀疑自己还能留下多少不可替代的价值。焦虑、内卷、提效、替代,这些词汇交织成当代职场最真实的底色。人与机器并肩奔跑的时代,真正的竞争早已从技能转向思考力、判断力与持续学习的能力。当技术不断刷新边界,最需要守住的,或许正是那个无法被算法复制的大脑与人性。
计算机毕业生以利亚发现AI行业发展远超高校教学,熟练运用AI成为求职关键能力,行业逐步两极分化。AI迭代迅猛,从业者被迫持续学习,充满焦虑。不少打工人看清AI会出错、造假,不再神化它。长期依赖AI易弱化独立思辨能力。白领岗位高度细分,大家担忧被替代,有人畅想脱离技术,从事难以被AI取代的线下工作。
太疯狂了,现在的AI潮太疯狂了。但这就是时代的洪流,势不可挡。我司因为信息安全问题对AI使用有限制,比较谨慎,所以还没有到给员工规定必须用掉的token额度的程度。我反而觉得应该放开一点,去主动拥抱agent使用。
以真实职场案例,呈现AI浪潮下打工人的困境。技术重塑工作规则,效率竞赛裹挟每个人。书中冷静剖析被工具挤压的处境,提醒我们:真正的竞争,在于守住算法无法复制的思考力与人性。
如果我们步行前进,能轻易停下脚步或转身;如果我们乘坐汽车,停车或倒退变得困难;如果我们乘坐飞机,飞行中不能停止,更不能倒退。 社会发展也是这个道理,如今,人类越来越依赖各种新产品新技术,同时也丧失了越来越多的自由,安全感也越来越低,工作与生活中都渗透了更多的不确定性。 人工智能的时代已经到来,看似AI能帮助我,但这种帮助不是“授人以渔”,它帮助的越多,我退化的越快。 AI势不可挡,那我们后退一步,保持触手可及的距离,却也坚守住本心。该用则用,但要用的有度,不能完全丧失自己的主动性,万万不能遗弃作为人类最宝贵的情感、创造力。 轻松诚可贵,薪水价更高;若为自由故,二者皆可抛。
Ai时代的我们,注定是时代的悲惨者和牺牲品。 ai可以提高效率,可以帮我们做我们不会做的事,这是好事。 但是,这其实就带来了坏事。 第一,以前一天能完成的事,现在通过ai,2小时就能完成了。完成之后,难道领导就会让你耍起吗?不会的,领导会给你安排更多的事。 公司付你的薪酬,买的是你的技能吗?其实不对,真正公司付钱买的是员工的时间。也就是说,如果你效率提升了,事情做得更好了,不是给你加薪,而是给你加任务。 也就是说,你原来一天要做两件事,ai提效之后,你一天要做十件事了。你的时间没变,你该加班,还是得加班。 同样的,你的收入也没变,因为公司买的不是你的成果,而是你的时间。ai并没有将你的时间增加。 换言之,公司并没有得到你的更多的时间。 而且,为了避免被裁员,还有可能,公司会对你降薪,你还不得不接受。因为你怕被裁掉。 第二,以前你不会做的事,通过ai你能够做了。 因此,以前不会安排给你做的事,现在会安排给你了。 原来,你只是流程中的一个步骤,现在可能让上下游的步骤一并给你。因此,你成了ai赋能之后的“全能者”。 当然,你事情变多了,你的收入并不会增加。 而且,为了避免被裁掉,如果公司降你薪,你还会被迫接受。 也就是说,ai提效提速提质之后,对于上班族来说,工作任务会增加,工作时间并不会减少,还有可能增加。 通过合作ai,站在企业角度,可以减少人员,可以减少开支。而且,裁员的氛围,其实更能让员工更好地工作(员工之间的竞争性更强,为了保住饭碗),还有可能让留 下来的员工工资更少一些。 还有一个,比如乙方,无论是普通打工者与领导的甲乙方关系,还是两个公司之间的甲乙方关系,只会让工作量暴增。 比如,原来同样的时间,只需要做两三稿,领导或甲方从中选一稿就定稿。 现在,有了ai赋能之后,领导或甲方会叫你做八稿十稿,再从中选一稿。 也就是说,ai的提速,体现在过程稿的数量的增加上,并没有改变最终的总体时间消耗以及质量上。 所以,ai对上班族,其实是并不友好 的。 随着ai的越来越强大,对上班族,只会越来越不友好。 最大的风险,就是作为上班族的你,ai越强大,你越面临被裁员的风险,越面临着找不到新工作的风险。
AI的大趋势是不可避免的,但这过程中对打工人带来了很多的困扰与帮助,这就是一个一体两面的东西,确实是现在的时代或者社会的发展有点太快了,已经几乎不给人留下一点磨合与适应的时间,不停地驱赶你向前冲,迫使你不得不进行内卷,进行内耗。
本书直面AI冲击下的职场困境,提出核心观点:职场竞争的对手,正在变成掌握AI工具的人。 书中避开复杂技术理论,结合大量工作场景,讲解如何借助AI提升效率,构建AI难以替代的个人能力。 全书偏向实用导向,不足之处是部分观点偏警示性,对行业差异讨论有限。总体而言,适合职场人理性看待AI浪潮,思考自身职业发展路径。 ——书是我看完的,书评是AI写的。
这就是创造性破坏。有些行业寒冬,是被生产力科技技术迭代的。这几年的电影行业就这样,影片质量低,偶尔几个质量高的。这次《牛来》拍得还不如ai搓一个,但收益是成本的几百倍。诺兰的《奥德赛》imax版依旧有强大的票房号召力,单张门票八十多块。但这仅是个例,相关从业人员可以考虑转型了。其他行业的绝大部分人要想好怎么跟ai共度余生。
现在可见,很多工作慢慢被机器人代替,未来这个趋势仍不可阻挡。不仅科技工作者大厂程序员担忧被替代,基层体力劳动者更甚。文中提到AI有bug,不准确不认真会甩锅,纠错花费的时间精力更大,完成任务后被追加数倍新任务,也不是想象中的轻松。