“医生，AI说你诊断错了”（轻纪实）

摘录当患者开始带着 AI 的答案走进诊室，医生面对的已经不只是一个具体的病人，还有一个随时可以被召唤出来的“数字医生”。 急诊室里，AI 把钙化灶判断成颅内出血；有人因 AI 的判断陷入癌症恐慌，也有人借助 AI 从纷繁的检查结果中找到被忽略的线索。信任、质疑、焦虑与专业权威，就这样被重新拉到同一张诊疗桌上。 AI 正以前所未有的速度进入医疗，也暴露出它无法回避的局限：会读错数据，会放大罕见风险，会顺着人的叙述不断推演，却无法真正理解一个具体的人。与此同时，医生也并非永远正确。技术真正改变的，或许从来不是谁取代谁，而是当知识越来越容易获得，我们究竟该把判断交给谁，又该如何重新理解医生、患者与 AI 之间的关系。

挺有趣的一篇文章。ai辅助治疗，我感觉还可以。我用豆包，开了一副中药代饮茶，用了大约一个半月的时间，把老人体虚出汗的问题，终于治疗好了。现在正在对失眠起夜调理中。 我的经验不能轻易相信，换着角度问，分析每位药的药性禁忌，然后降低剂量，小心尝试，，效果不错。 西医对出汗多好像没有很有效的办法。

这完全就是会不会使用ai的问题。 如果你提问题的更准确，那么ai提供的答案会更准确。 如果你很厉害，那么你就更能利用ai让你变得更厉害。 所以从这个角度来说，ai对于医生来说，赋能性更强。因为医生更懂得向ai提问，因为医生更专业，因为医生更能从ai提供的答案中去分辨。 然后站在患者或者病人家属的角度， Ai更多的就是起到一个第三方专家的作用。 但是你不知道，你没法去分辨他说的哪些是正确的。 也就是说作为患者或者患者家属来说，没法正确的运用ai，反而会给自己增加更多的困扰，以及给医院和医生增加更多的困扰。

聚焦AI闯入诊室的现实困境，借真实医疗案例，展现技术带来的希望与谬误。它不鼓吹技术万能，也不否定AI价值，冷静叩问医患与人工智能的边界，启发我们思考医疗判断该交付给谁。

现在的AI以及，抖音等短视频一些专家科普的时候，以浅显通俗易懂的语言给普通人讲解医学知识，但是这与接受者的认知能力有着很大的关系，现在这个时代，太多的人的心里有些焦虑，紧张的情绪的影响引起了许多不同的症状，而且太多的人群生活习惯不好，长期熬夜，缺乏锻炼，饮食不规律，出现了许多症状，在接受这些短视频的有限的信息之后，联想到自己往往会出现最坏的结果，当做是自己的一些症状产生的原因，在医院里进行相关检查之后，没有阳性的检查结果之后，仍然质疑没有查出这些症状的原因，怀疑自己有严重的疾病，没有查明病因，很难接受这些是心理相关疾病引起的，不愿意接受心理相关的咨询，因为目前的一些APP经常会迎合患者的心理需求，反复推送这些相关的内容，加剧了这些人的焦虑，紧张，恐惧心理。能理性看待这些心理疾患出现的症状的人非常少！医患之间的不信任，会在这些APP的推送下加剧，人工智能再强大，也无法全面的了解患者的心理背景，生活压力。详细全面的询问病史，结合患者的实际情况，给出合理的诊断。人工智能在客观，理性的分析一些检查结果，做出鉴别诊断，可以提供帮助。但是，临床医生的丰富的临床经验可以有效的，准确的掌握患者的病史，是人工智能无法替代的。太多的人无法准确的描述自己的症状。

🔰夹克猫读后书评 ⭐推荐。医生—病人—病情，过去稳定的三角正在动摇，AI混入其中，想要找到自己的位置。但这个准确的位置，到底是什么？不同的人，有不同的思考，不同的选择。

我开始以为这篇文章写在ai开始初期，很不完善的时候，没想到是最近的。虽然但是我就是很爱用ai看病，因为我根本不想去医院。如果必须去医院检查，我也会把报告发给ai，我觉得准确率很高。而且复诊跟大夫说的也大差不差。而有的明显不怎么样的大夫我觉得水平还不如ai。而且ai看到的是我的所有报告，而大夫只管他自己那一科的。大夫水平参差不齐。不是每一个都水平很高。我更愿意自己问ai或者翻书。减少信息差。我觉得ai应该会替代一部分内科大夫。要是所有医院都允许自己自助开单做检查就好了。复查或者自己想查一下什么就简单多了。

摘录：“医生和AI大模型会犯不同类型的错误，前者容易有思维盲区，后者容易误诊，但当二者联合诊断，可以互相兜底，准确率要高于医生或AI大模型。” 这是时代的进步，问诊AI给了我很多帮助，相信会越来越好，将来会深刻改变我们看病的方式。

A I问诊当辅助，治疗医生说了算👩‍⚕️🧑‍⚕️

ai诊断已经开始斩杀小医生了，真正物理接触动手的还得医生，物理世界队伍ai还是bug的纯在