用户增长实战笔记：腾讯、滴滴、字节跳动这样做

#小曾曾读书笔记#《用户增长实战笔记：腾讯、滴滴、字节跳动这样做》本书作者，拥有在一线大厂的增长经历，举了相当多的例子，内容可以说是相当富有启发意义。对例子浅尝辄止的说明，也让自己对真正的用户增长应该长什么样子有了比较宏观的认知。 本书启发自己的有两点：一是用户操盘手的六种能力模型，二是增长算法一定要落地结合业务。 用户增长的六种能力模型： 增量思维 用户思维 商业思维 数据能力 技术能力 营销能力 增长算法落地结合业务的范例： Lookalike人群拓展 点击率优化 美团补贴策略 个性化广告 抖音的逐层推荐算法和快手的去中心化算法 滴滴的智能派单 最后总结下本书的核心要点： 1、增长目标是提升用户价值总量；增长手段是通过数据驱动的迭代测试把主观认知变成客观认知，用测试的冗余性换取增长的确定性。 2、用户增长包括三方面内容：用户规模：如DAU、MAU；用户时长：如人均收听时长、人均使用时长；商业收入：如商业收入、服务收入、广告收入。 3、用户增长中的经济学思考：科斯定律：在交易费用为零或足够低的情况下，不管资源的最初主人是谁，资源都会流转到价值最高的用途上去。信息不对称：在交易中，卖方可以控制产品的质量，要么提供高品质产品以求高价，要么提供低质产品以求低价，而买方无法确定卖方究竟提供的是哪种产品，所以只愿意出一个中间价。卖方见买方只能出中间价，便只能提交低质产品。因此，买方会进一步压价。买卖双方经过多次博弈，最终无法成交。需求三定律：需求的第一定律描述了需求量随价格升高而降低，随价格降低而升高；第二定律是指随着时间的推移，需求对价格的弹性会增加，因为用户找到更合适的替代品；需求第三定律指精选品和普通品之间原本有较高的价差，当加入附加费用之后，二者价格的相对差距会减小，精选品因此显得便宜。价格弹性：用户的购买意愿随价格而变化的敏感程度，弹性大就是指对价格更敏感。 4、快速开始用户增长的核心要点：全局视野找方向：提升新旧体验差，降低替换成本。宏观条件找机会：技术提升，用户意愿，生态完善。优化商业模式：贴合商业模式的营销或者运营。 5、准确评估实验效果，明确实验分析的三个核心要素：分析什么人群、看什么指标、从什么维度。A、流量型实验样本：每天进入场景的实验组和对照组用户；指标：人均指标（人均时长、ARPU等）通常有意义；维度：完整时间周期；当日进入实验场景用户或累积用户。B、唤醒型实验样本：所有沉默用户，实验组和对照组；指标：根据实验目的而定，处理人均值要小心，因为沉默用户标签会随着触达发生变化；维度：时间维度一周，人群维度看累积用户。C、分享型实验样本：既可以是分享者，也可以是接受者；指标：分享率、点击率、裂变系数等；维度：时间维度看一周，人群维度通常只需关注当天命中实验的用户。 6、增长操盘手模型，是从思辨到行动的全方位能力武装，具体为：“思”的增量思维、用户思维、商业思维，“行”的数据能力、技术能力和营销能力。增量思维：依赖对宏观趋势、细分领域的清晰认知，判断产品方向是否具有增长可能、增长空间有多大；能够准确量化出策略对增长指标的增量贡献。用户思维：站在用户的视角看问题；考虑用户为什么用户或者为什么不用我们的产品；考虑用户行为断点代表的背后的心理变化。商业思维：对于商业收入模式的关注和理解上；一切的行为最后始终要落地到盈利上面；需要把是把ARPU和GMV作为判断策略是否可以长期持续的核心指标去进行重点监控和优化。数据能力：能够清晰设计并监控数据埋点、上报、存储等几个关键环节；数据提取和分析能力。技术能力：常用的模型应用；如今最新的技术迭代可能会对业务产生的影响。营销能力：对用户需求的理解，对消费者行为、心理的深入了解，是营销策略生效的关键；深谙用户的行为学和心理学。

1、运营工作都干些啥？ 一句话概括。通过数据驱动的方法，首先将增长目标向下拆解到可执行，其次优先通过因果性分析找到用户核心路径上的断点并进行修补，然后通过相关性分析找到与增长指标高度相关的用户行为，最后通过一系列营销策略尝试改变用户行为，以验证是否可以提升增长指标。 2、运营里的经济学：消除信息不对称； 需求第3定律；价格歧视；找到社交货币弹性强的用户，激发分享 3、几个方向：建立用户与用户间的联系；思考断点可能产生的理由和解决备选方案；标签系统，任务系统，lookalike；探索用户增长与补贴曲线的增长曲线阈值 4、几条团队合作原则：效果共享，问题周知；目标拆解到各参与角色为之负责的数据，如设计承担按钮点击率，技术和产品承担任务完成率等。 5、第5章，反复阅读。

全书精华在第五、六、七三章，尤其第七章。事实上，影响增长团队的最大因素并非增长本身，而是对外与非增长团队之间如何协同，对内则如何灵活制定增长项目制人员的绩效考核。另外，老板的耐心也是增长胜负的关键。

🌟🌟🌟🌟🌟 非常值得一读的一本书，从全书的框架结构可以看到作者完备的知识结构，阅读过程中也可以感受到作者对于用户增长的深入见解，有体系，有实例，相关策略实施细节也讲述的很清晰，可见作者功力深厚。 相关笔记: 用户的增长框架:以用户价值为核心，相关的市场宏观信息，企业商业模式为指导，数据分析，A/B测试为增长引擎，实现增长策略调优迭代，最终实现用户的价值获得感，企业的利益最大化，实现双赢的局面。 A/B测试的相关知识点: 流程:问题洞察>方案设计>策略实施>数据回收>策略迭代 关键点:流量分配的随机性，实验方案的可比性，以及实验结论的有效性，显著性。 此外，行业增长案例的研究，思考，归纳，总结，内化，也是学习相关知识的一个有效方向。

也算是对自己快两年的互联网生涯做个复盘，虽然有些案例已经快过时，但是好在并没有太久远。这个行业变化这么快，真的担心涌进来的后浪能不能读万卷书后还赶上前浪沉淀的历史积淀。不过，奇迹的显现恰恰就是没有历史的包袱，笨鸟先飞的我特别也希望能把前人的方法论融会贯通，然后照着自己的一腔热血，带着赤子之心去追随自己的互联网之梦。

比较实用吧，而且是中文互联网的材料，所以比较容易产生一些共鸣。干货主要在第 3~6 章，其他章节没必要看

感觉还是挺新的，互联网的最新的一些内容也有

我有幸在大学期间得到了作者的指导，从毫无规划的小白到培养出了对国内外互联网发展的浓厚兴趣。所养成的思考习惯和方式，对后续的学习、面试求职、到工作中的实战都有极大的帮助。也希望作者的这本书能帮助更多有需要的人(尤其是互联网的产品、运营从业者)。

很系统的方法论，全域全局分析思维yyds

再花哨的用户增长实践都离不开以用户价值为基础，从宏观机会中创造或优化商业模式（道层面），通过数据驱动打磨产品及营销手段（器、术层面） 团队在2020年吭哧吭哧搭了一个运营框架，竟然在作者的第七章完美复现： 1、标签系统为基础，将业务领域的结果标签化。 2、人群系统为纽带，将每次需要营销或作用的人群按照标签（和或非）筛选出来，形成一群群人 3、任务系统为应用，将多个任务组合对人群进行任务派发，任务组合支持串行，并行，前置条件触发等等 4、洞察系统为复盘，任务均可在洞察系统中查看效果或评估，为下次任务调整提供数据支撑。 总结了以上：这其实是一套互联网比较成熟的用户增长模型建设