工业大数据分析在流程制造行业的应用
张晨
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张晨
“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。
数据资产包括以下4种。 ● 传统的数据领域（如客户、产品、供应商、会计科目等）。 ● 数据集（如社交网络数据、聊天日志、RFID数据等）。 ● 关键数据元素（如电话号码、产品目录等）。 ● 数据平台（如Hadoop、Cassandra、企业数据仓库、传统关系型数据库等）。
只有油气和化工有点场景可以借鉴