数据资产
叶雅珍 朱扬勇
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叶雅珍 朱扬勇
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自政府机关、证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
强烈推荐 数据资产变现在App Store、网易云音乐、视觉中国等平台早已实现，这本书给了我更多关于数据资产变现过程设计、管理、运营的思考，也为我数据资产的各项知识进行了扫盲，是非常好的一本数据资产的书籍，把数据资产的方方面面都讲的很清楚，非常不错。
对于数据资产的概念多了一些了解，同时对于数据安全和运维多了意识。数字化以及AIGC的实现还是要具体场景具体应用才能发现问题，排除技术因素，最关键的在于前期数据模型框架的搭建，才会有指导意义，同时结合需求还需要不停地迭代。
空洞的词汇罗列、堆砌较多，没有实质性干货。
有一些技术设计亮点，整体体系性不强，略显杂乱
对数据资产可有有个清晰的理论认识
粗粗看了下，作为理论参考尚可，但缺少实操的指导。数据资源怎么梳理？资源目录怎么分类？数据集怎么统筹？还是疑问满满。
后面几章跟前面重复，扫盲书籍，聊胜于无
对于数据资产的相关内容进行了比较全面的梳理，遗憾的是很多案例源自美国，在中国不能简单套用。
还可以吧，有点收获。书中内容有重复，建议校正一下。
这本书应该是目前市面上对数据资产研究最易懂、最全面的书籍了，估计还是需要的人少！评分低了！