智能风控：评分卡建模原理、方法与风控策略构建
张伟
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张伟
这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。本书内容分为六部分。第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。第三部分（第3~11章）系统介绍评分卡建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。第四部分（第12~14章）总结了评分卡建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型开发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率最高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重点介绍了XGBoost和LightGBM模型。第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
我觉得风控领域里实际上应该有更多的细节，而不仅仅是框架层面的堆叠。但是如果让我写的话，我大概率也不知道如何写的详细，但是我想看到更底层的更深层次的东西。
灌水严重，光是解释数据分析、数据挖掘是什么就可以讲一节。重点不分，传统评分卡部分没有提到太多新的东西，高维模型也只是简单带过。代码案例也不多，作为刚入门的读物还可以。
比我自己开发评分卡的时候考虑的更周全，好几个方面都是我没想到和处理过的，还有scorecardpy和told这两个pkg，也是我之前没用过的，对业务的理解和解读，以及后续的应用和验证都要更全面，很好的入门书。
策略构建是相对灵活的，兼具技术性和艺术性，需要结合具体业务和数据情况灵活分析，好比武林拳法，虽有一定的套路（固定招式），但也需要灵活应变。总的来说，策略构建的思想原则上是基于模型评分这把风险度量的尺子（工具抓手），结合多风险维度，进行客群精细化风险细分。
之前在一次线下活动中见过作者，作者有着丰富的从业经验，本书中多从大的范围概括介绍，缺少完整实例案例，有时间可以读
整体感觉很一般，流水账一样，全而不精。
很好的一本入门书，对概念的解释简单明了
智能风控学习非常好的一本书，作者大大辛苦了！