中国经济：内生增长

经济学在我看来是一种受多系统多因素作用的复杂学科，它不像基础科学，可以通过设置对照增加变量等手段去研究，在这个复杂系统中的任何微小扰动都得会通过传导无限放大，相同的经济政策在不同国家、不同地方，甚至不同时间所引起的结果可能都是不同的，因此本书收录的文章里到处都是争议，就拿政府债务率这个基本问题来说，书中很多专家觉得政府债务率太高，建议政府部门要节衣缩食，小心防范风险，只有钟正生指出中国政府债务都是内债，也就是以人民币计价的本币债务，本质上不能算是债务，不存在系统性风险。对于MMT（现代货币理论）各路大神也是争吵不休，徐高的“破窗理论”非常有说服力，他指出只有在需求不足时MMT能发挥作用，并且不会引起通胀，因此推导出MMT不适合中国这种需求旺盛的新兴经济体。         对于双循环战略专家们的观点基本一致，大致得出双循环的主线是要发展国内消费大市场的结论，站在当下来看这个结论越发清晰，从全面脱贫，到双循序，再到共同富裕，再到最近的统一大市场建设，无不彰显中央做大做深国内消费市场的决心。         本书出版于2021年9月，书中收录的文章大多是2019-2021年初写的，因此我们有幸可以通过后视镜去校验专家们的部分观点和预测，对于不符合的结论读者完全没有必要惊讶，经济研究预测不正确才是常态，如果仅因为预测不正确就放弃阅读专家们的分析方法和思路才是得不偿失。          纵览全书，能看到这么多聪明的脑袋在为国家发展建言献策，一副百家争鸣的盛世之景，而我能中窥得点知识，增加点阅历也就十分满足了。

# 《中国经济：内生增长》高阶深度书评：从规模红利到系统能力，中国经济真正进入“自我造血”时代 ## 一、这本书为什么在 2026 年仍然重要 《中国经济：内生增长》不是一本单纯解释宏观经济政策的书，而是一本关于中国增长逻辑转换的思想合集。黄奇帆、楼继伟、刘世锦等作者共同讨论的核心问题，并不是“中国经济还能不能增长”，而是“中国经济靠什么继续增长”。这一区别非常关键：前者是速度焦虑，后者是结构判断。 到 2026 年，中国经济面临的现实坐标已经非常清晰：人口红利减弱，房地产旧模式退潮，地方财政与债务约束增强，外部环境从全球化扩张转向地缘竞争与技术封锁，AI、先进制造、新能源、数字经济、低空经济、生命科学等新技术重塑产业边界。在这样的背景下，“内生增长”不再是经济学概念，而是国家、产业、组织与个体共同面对的生存命题。 对理科博士、工科博士后和中年技术型职场人而言，这本书的价值尤其不在于记住宏观政策术语，而在于理解一个更深层的迁移逻辑：当外部红利减少，真正能决定未来位置的，是系统内部生成新价值的能力。国家如此，企业如此，个人职业生命也如此。 --- ## 二、书中明面表达与底层逻辑 ### 1. 明面表达：从外延式扩张转向高质量发展 这本书明面上讨论的是中国经济增长方式转型，涉及产业升级、财政金融、科技创新、区域协调、扩大内需、资本市场、数字经济、城市化、改革开放等多个方面。 它关心的不是某一个短期经济指标，而是中国经济如何从过去依赖外延扩张的模式，转向更可持续、更高效率、更重创新、更强调制度供给和要素配置效率的增长模式。 可以概括为几个显性主题： - 从投资驱动转向创新驱动； - 从土地财政和房地产拉动转向实体经济与先进制造； - 从人口数量红利转向人力资本红利； - 从低成本出口优势转向产业链、供应链和技术体系优势； - 从粗放式资源配置转向市场化、法治化、国际化的制度优化； - 从单点政策刺激转向全要素生产率提升。 ### 2. 底层逻辑：增长不是“加更多投入”，而是“提高系统转化效率” 这本书真正穿越周期的底层逻辑，是对增长来源的重新定义。 过去几十年，中国经济的高速增长，很大程度上来自几个外部或半外部红利： - 大规模劳动力转移； - 全球化市场扩张； - 土地和基础设施投资； - 制造业成本优势； - 城市化带来的资产重估； - 地方政府强动员能力。 这些红利并非消失，但边际效应正在下降。于是，未来增长不能继续依赖“更多土地、更多债务、更多低成本劳动力、更多房地产扩张”，而必须依赖系统内部的质量提升： - 技术创新能否转化为产业生产率； - 金融资源能否流向真实创新而非资产泡沫； - 教育科研能否转化为工程能力和产业能力； - 政府治理能否降低交易成本； - 企业能否从规模竞争转向价值竞争； - 个体能否从学历资本转向持续创造能力。 这就是“内生增长”的深层含义：增长动力从外部输入型、要素堆积型，转向制度、技术、人才、资本和组织协同产生的自我增强机制。 ### 3. 当代误读：把“内生增长”理解成一句宏观口号 今天读这本书，最容易出现三种误读。 第一，把内生增长理解成“国内循环”或“关起门来发展”。 这是严重误读。真正的内生增长不是封闭，而是在开放不确定性增强的情况下，提升自身系统能力，使开放不再建立在脆弱依赖之上。 第二，把高质量发展理解成“速度慢一点也可以”。 高质量发展不是为低增长找理由，而是强调增长的结构质量、技术含量、资源效率和长期可持续性。它不是降低要求，而是提高难度。 第三，把宏观经济问题理解成政府和企业的事，与个人无关。 事实上，宏观增长模式一旦转变，个人职业价值的评价体系也会改变。过去靠学历、平台、经验、关系、单一专业深度获得溢价的人，都会面临重新定价。 --- ## 三、放入 2026 年现实坐标后的重新解释 ### 1. 国际环境变化：从“融入全球分工”到“重塑竞争能力” 过去中国经济的重要增长逻辑，是深度嵌入全球化分工体系。中国以制造能力、成本优势、基础设施和供应链效率，成为全球产业体系中的关键节点。 但到 2026 年，全球化已经不再只是效率逻辑，而越来越受到安全逻辑、意识形态逻辑、供应链韧性逻辑和技术主权逻辑影响。中国经济不能再默认外部市场、技术、资本和规则环境持续友好。 这使“内生增长”的战略意义上升： 不是放弃全球化，而是从被动嵌入全球化，转向拥有更强的自主技术体系、产业链控制力、标准制定能力和全球资源配置能力。 对个体而言，这意味着职业竞争也不再只是“在一个稳定全球化公司或平台中提高效率”，而是要理解技术、产业、政策、国际格局之间的联动。未来高价值人才，必须能在复杂外部环境下判断产业方向，而不是只在局部岗位中完成任务。 ### 2. 房地产旧模式退潮：从资产扩张到生产率提升 中国过去的增长，很大程度上与房地产、土地财政、基础设施、城市化绑定。这套模式在一定阶段有效，但长期依赖会带来债务压力、资源错配和创新挤出。 2026 年重新看这本书，会更清楚地看到一个事实：房地产转型不是某个行业的周期问题，而是整个经济增长函数的变化。过去资产价格上涨可以制造财富效应，未来真正能支撑收入和社会预期的，是产业生产率、技术突破和可持续就业质量。 这对中年职场人的启发非常直接： 如果一个人的职业安全感建立在平台扩张、资产升值、组织规模增长或行业惯性上，那么当宏观增长模式变化时，个人也会经历“估值重置”。未来更可靠的职业资产，是能直接参与生产率提升的能力。 ### 3. AI 与新质生产力：技术不自动带来内生增长 AI、机器人、先进制造、合成生物、新能源、半导体、工业软件等领域，正在成为中国经济新增长叙事的重要组成部分。但这本书提醒我们：技术本身不等于增长。 技术要转化为内生增长，至少需要五个条件： 1. 有真实产业场景； 2. 有工程化和规模化能力； 3. 有资本长期支持； 4. 有制度和监管适配； 5. 有足够多能跨越科学、工程、商业和组织边界的人才。 因此，AI 时代最危险的误区，是把工具应用热潮误认为生产率革命。真正的内生增长，不是企业都用上 AI，也不是个人都学会提示词，而是 AI 是否真正改变研发效率、制造效率、服务效率、组织决策效率和资源配置效率。 对博士、博士后而言，这一点尤其关键：未来不是“懂 AI”就有优势，而是能把 AI 与具体产业问题、科学问题、工程问题和组织问题结合起来，形成可验证的生产率提升。 ### 4. 人口结构变化：从人口红利到人才密度红利 人口红利下降并不意味着增长终结，但意味着增长方式必须改变。过去靠大量年轻劳动力进入制造业和服务业，未来更依赖高技能劳动者、工程师体系、科研转化能力、职业教育质量和组织学习能力。 这本书所强调的内生增长，实际上隐含着一个人才结构命题： 一个国家的竞争力，最终取决于能否把人的教育、经验、创造力、组织协同和制度信任转化为持续生产率。 对个体而言，这意味着学历只是起点，不是终身资产。中年之后，真正重要的是“人才密度”而不是“知识存量”： - 你是否能定义复杂问题； - 是否能跨专业协作； - 是否能把技术转化为产品和业务； - 是否能形成可被市场识别的成果； - 是否能持续学习并更新自己的问题框架。 ### 5. 组织变化：从规模型组织到韧性型组织 中国企业过去多年享受过市场扩张、流量扩张、资本扩张和组织扩张。但当宏观环境进入结构转型阶段，企业不能再简单依赖“人更多、预算更多、市场更大”。 未来组织竞争力来自： - 更高的资源配置效率； - 更快的技术吸收能力； - 更强的组织协同； - 更清晰的战略取舍； - 更低的内部交易成本； - 更真实的创新机制。 这与国家层面的内生增长完全同构。国家要提高全要素生产率，企业要提高组织生产率，个人要提高认知生产率。三者本质上是同一件事在不同尺度上的展开。 --- ## 四、跨学科认知突破 ### 框架一：复杂系统视角——增长来自系统耦合，而不是单点突破 从文本层看，这本书讨论了财政、金融、产业、城市、科技、消费等多个主题。 从结构层看，它真正指向的是复杂系统中的协同效率。 一个经济体不是因为某一个行业强就能长期增长，而是因为教育、科研、资本、产业、市场、政府、法治、基础设施之间形成正反馈。任何一个环节堵塞，都会削弱整体效率。 迁移到个人职业发展，就是： 未来个人竞争力也不是单项技能竞争，而是能力系统竞争。博士的专业能力、表达能力、商业理解、组织协作、人脉网络、AI 工具能力、战略判断力，必须形成耦合，才能产生真正的职业内生增长。 只会深挖一个点的人，容易成为“高知识低流动性资产”；能把深度与连接结合的人，才可能成为高价值节点。 ### 框架二：经济学视角——全要素生产率是国家问题，也是个人问题 经济学中，全要素生产率强调在资本、劳动等投入之外，制度、技术、管理和效率如何贡献增长。 这本书的核心关切，正是中国如何提高全要素生产率。 迁移到个人层面，也可以建立“个人全要素生产率”概念。一个人的职业产出，不只取决于工作时间和学历投入，还取决于： - 是否选对高价值问题； - 是否使用更高效工具； - 是否能减少无效内耗； - 是否能借助组织和网络放大成果； - 是否能把经验沉淀成方法论； - 是否能持续提升决策质量。 对中年技术人而言，继续拼时间和体力不是内生增长，而是外延扩张。真正的内生增长，是同样的时间、经验和知识，能产生更高层级的影响力。 ### 框架三：制度经济学视角——创新不是个人灵感，而是制度产物 很多人把创新理解成天才、灵感或技术突破。但这本书隐含的一个重要判断是：创新需要制度环境。 科技成果能否转化为生产力，取决于知识产权保护、资本市场、产业链配套、企业家精神、政府服务、人才流动、失败容忍度、市场竞争机制等多重条件。 这对博士、博士后有重要启发。许多科研人员习惯把成果价值理解为论文、专利或技术先进性，但产业世界真正关心的是： - 是否解决真实需求； - 是否能规模化； - 是否有成本优势； - 是否能嵌入供应链； - 是否能形成商业闭环； - 是否能被组织持续维护和迭代。 从学术创新到产业创新，中间缺的不是努力，而是制度理解和转化能力。 ### 框架四：社会学视角——增长转型会重塑阶层流动通道 当一个经济体从高速增长进入结构转型阶段，社会流动机制也会变化。过去，学历、城市、房地产、互联网平台、外企、大厂、金融行业等都曾是重要上升通道。但当宏观结构变化，这些通道的收益率会发生改变。 内生增长时代，新的流动通道更可能出现在： - 硬科技产业化； - 先进制造与工业软件； - AI 与传统行业融合； - 医疗健康与老龄化服务； - 绿色低碳与能源转型； - 全球供应链重构中的专业服务； - 政策、产业和技术交叉领域。 这意味着，职业判断不能只看“哪个行业现在薪资高”，而要看“哪个领域正在成为国家生产率提升的关键节点”。中年转型尤其需要这种结构性眼光。 ### 框架五：技术哲学视角——AI 时代最稀缺的是问题定义权 如果说过去的增长依赖资源、资本和劳动力，那么未来更依赖知识、算法、数据、算力和组织智能。但 AI 的普及会带来一个悖论：知识获取更容易，真正有价值的问题定义反而更稀缺。 内生增长不是让机器替代人，而是重新划分人与机器的边界： - 机器擅长生成、检索、拟合和自动化； - 人更需要承担目标设定、价值判断、责任分配、系统设计和复杂权衡。 对技术型中年人而言，AI 时代的安全感不能来自“我比别人知道更多”，而要来自“我能提出更关键的问题、判断更复杂的局势、整合更多异质资源，并对结果负责”。 --- ## 五、给理科博士、工科博士后的中年职场启发 ### 1. 不要把宏观转型看成外部背景，它会直接改变你的职业定价 很多高学历技术人才习惯认为宏观经济是新闻，自己的专业能力才是核心。但在结构转型期，宏观变化会直接影响职业机会： - 房地产和平台经济降速，会减少某些传统高薪岗位； - 硬科技和先进制造上升，会增加工程化、产业化人才需求； - AI 普及会压缩普通知识工作，但放大复杂问题定义者价值； - 财政和资本约束增强，会让组织更重视效率、成果和现金流； - 全球供应链重构，会提高复合型产业人才价值。 因此，中年博士和博士后不能只问“我擅长什么”，还要问“国家和产业未来需要什么样的稀缺能力”。职业转型的本质，是把个人能力嵌入更高生产率的结构节点。 ### 2. 科研训练的优势要重新翻译 科研训练本身很有价值，但不能原样搬到产业场景。它的优势包括： - 抽象建模能力； - 证据意识； - 长期攻关能力； - 复杂问题拆解能力； - 对不确定性的耐受力； - 对底层机制的敏感度。 但短板也很明显： - 产业表达不足； - 对商业闭环理解不足； - 资源整合能力弱； - 组织政治敏感度不够； - 成果商品化能力不足； - 容易过度追求技术完美。 内生增长时代，需要的不是单纯科学家，也不是单纯管理者，而是能把科学、工程、产业、资本和组织连接起来的人。博士型人才真正的机会，是从“知识生产者”升级为“复杂价值转化者”。 ### 3. 从“深井型专家”转向“π 型人才” 过去，一个人只要在单一领域足够深，就可能获得稳定职业溢价。但在经济结构转型和 AI 冲击下，单一深度越来越容易被平台化、工具化或边缘化。 更适合未来的人才结构，是“π 型”： - 第一根柱子：原有专业深度，保证可信度； - 第二根柱子：产业、商业、政策、AI 或管理中的新能力； - 横梁：表达、协作、资源整合和战略判断。 这不是让博士放弃专业，而是让专业获得第二条生命。 中年转型最重要的不是“转行”，而是“重构价值坐标”。 ### 4. 学会用“生产率”而不是“努力程度”评价自己 很多中年职场人陷入焦虑，是因为仍然用努力程度衡量价值：加班、学习、考证、参加会议、输出材料。但内生增长的核心提醒是：投入不等于增长，增长来自更高转化效率。 个人也要不断追问： - 我的工作是否提高了组织效率？ - 我的知识是否转化为决策质量？ - 我的技术是否创造了可衡量价值？ - 我的经验是否沉淀成可复用方法？ - 我的表达是否影响了资源配置？ - 我的网络是否带来了跨场景机会？ 如果答案是否定的，再努力也可能只是低效投入。 --- ## 六、个人终身学习与认知突围路径 ### 1. 建立“个人内生增长模型” 可以把个人发展拆成五个变量： 1. **专业深度**：你在什么领域有不可替代的积累； 2. **问题定义能力**：你能否找到真正重要的问题； 3. **转化能力**：你能否把知识变成产品、方案、决策或收入； 4. **协同网络**：你能否借助他人和组织放大价值； 5. **持续更新机制**：你能否避免经验老化。 所谓个人内生增长，就是不再依赖学历、平台、年龄资历或外部风口，而是让这五个变量形成正循环。 ### 2. 从“学习知识”转向“重组能力” 对博士、博士后和中年技术人来说，继续学习本身并不难，难的是避免学习变成焦虑反应。真正有效的学习，不是不断增加课程和书单，而是围绕未来场景重组能力。 例如： - 如果转向产业研究：需要技术理解 + 行业分析 + 政策判断 + 写作表达； - 如果转向投资：需要科学判断 + 商业模型 + 财务逻辑 + 人性洞察； - 如果转向管理：需要专业信誉 + 组织协同 + 目标拆解 + 激励设计； - 如果转向 AI 应用：需要场景理解 + 数据意识 + 工具能力 + 流程再造； - 如果转向公共政策：需要专业背景 + 宏观框架 + 治理语言 + 现实约束感。 能力重组比知识堆积更重要。 ### 3. 建立跨圈层表达系统 内生增长不是封闭循环，而是高质量开放。个人也一样。 如果一个人的能力只能被原专业圈层理解，那么他的职业流动性会受限。 中年技术型人才需要建立多层表达系统： - 对同行，讲技术深度； - 对老板，讲战略价值； - 对业务，讲场景收益； - 对资本，讲商业化可能； - 对政府或公共部门，讲产业意义和社会价值； - 对公众，讲复杂问题的清晰解释。 表达不是营销，而是让知识进入资源配置过程。 ### 4. 把“长期主义”具体化为复利机制 长期主义不能停留在口号。它必须落实为复利机制： - 每年形成一个可公开展示的成果； - 每个项目沉淀一套方法论； - 每次跨部门合作积累一次信任； - 每次学习都绑定一个真实问题； - 每次输出都服务于个人新定位； - 每一段经历都能增强下一阶段选择权。 真正的职业复利，不是年限增加，而是你的能力、信用、作品和网络彼此增强。 --- ## 七、对申论与公共治理思维的启发 如果从国考部委级申论视角看，《中国经济：内生增长》非常适合作为理解高质量发展、新质生产力、扩大内需、科技自立自强和治理现代化的底层材料。 ### 1. 从“增长速度”转向“发展质量” 申论写作中，不能简单写“推动经济增长”，而要体现质量意识： > 高质量发展不是速度问题的简单调整，而是发展方式、经济结构、增长动力和治理能力的系统性变革。 这类表达比空泛谈“创新驱动”更有政策深度。 ### 2. 从“单项政策”转向“系统协同” 内生增长要求科技、产业、金融、教育、财政、区域和市场机制协同。申论答题如果只提出单点建议，容易显得浅。 更高阶的表达应强调： - 以科技创新牵引产业升级； - 以金融改革提高资源配置效率； - 以教育和人才改革夯实长期竞争力； - 以统一大市场降低制度性交易成本； - 以有效政府和有为市场共同提升发展效能。 ### 3. 从“外部刺激”转向“内在动能” 很多公共治理问题不能靠短期刺激解决，而要培育长期机制。申论可以借此形成一句核心判断： > 经济发展的根本动力，不在于短期政策刺激的强度，而在于创新能力、制度效率、人才质量和市场活力能否形成持续自我增强的内生机制。 这正是本书最适合转化为申论语言的部分。 --- ## 八、适用边界与警惕 ### 1. 不要把内生增长理解成排斥外部世界 内生增长不是内向化、封闭化，更不是拒绝全球合作。中国经济仍然需要开放、竞争、国际市场、全球资源和技术交流。真正的内生增长，是以更强内部能力参与更高水平开放。 ### 2. 不要把高质量发展理解成天然顺利 从旧增长模式转向新增长模式，会伴随阵痛： - 旧产业收缩； - 地方财政压力； - 企业盈利分化； - 就业结构调整； - 人才能力错配； - 社会预期重建。 因此，读这本书不能只看到方向正确，也要看到转型成本。 ### 3. 不要把专家观点当成万能答案 这本书由多位重要经济政策和研究人士共同构成，视角宏观、经验丰富，但它仍然不是一本可以直接套用的操作手册。不同地区、行业、企业和个体面对的约束不同，不能把宏观判断机械搬到微观决策中。 ### 4. 对个人而言，不要用宏观叙事替代具体能力建设 很多人读经济类书籍后，容易形成“懂趋势”的幻觉。但真正改变命运的，不是知道新质生产力、内生增长、产业升级这些词，而是能把趋势转化为自己的能力组合、作品输出、行业选择和资源连接。 宏观理解必须落到微观行动，否则只是高级谈资。 --- ## 九、一句话高阶推荐语 《中国经济：内生增长》真正提醒当代人的，不是中国经济要从哪里寻找下一个风口，而是当外部红利、规模扩张和旧路径依赖逐渐退潮时，一个国家、一个组织和一个人，能否依靠制度效率、技术转化、人才密度和持续学习能力，生成自己的长期增长动能。

一句话评价：一本宏观经济与金融领域的高质量文集 相比那些集结了一堆套话文章的财经类文集，这本书里的文章基本没有废话，部分文章的观点即使我不认同也能引发我的思考。 作为2021年下半年出版的书，书里对政策和发展形势的解读很有时效性，关于资产价格的很多判断和预测经过市场与时间的检验还是很有价值。 本书主要包括六个部分：复苏之路、解码双循环、洞见“十四五”、中国与世界、资产指南针、政策新议题。各位业内专家学者及官员立足世纪疫情与百年变局交织震荡的复杂发展形势，解读政策、分析市场、观察民生，从国内经济政策、资产价格、国际金融、政策新议题等多方面解读我国未来经济将如何朝内生增长性复苏转变，分析我国经济发展韧性之所在，前瞻“十四五”时期中外经济发展走向。 有价值的文章很多，个人推荐几篇仔细阅读过的文章：《中国经济展望》、《疫后中国经济政策如何选择》、《如何理解内外双循环》、《未来5年中国将如何发展》、《慎言人民币汇率新周期》、《也论中国要不要赤字货币化》。 特别推荐序《中国经济展望》，有数据有观点、有分析有展望，读完能解答很多关于当下经济发展的疑问，也有利于整体把握我国内生增长的可能性与现实性；《如何理解内外双循环》最后一节分析了“数字经济带来的两大挑战”，这部分观点结合近来数据主权的相关事件读来让我受益匪浅；而《也论中国要不要赤字货币化》一篇最好和前一篇的《赤字货币化是当下财政货币政策组合的合理选择》对比阅读，学者之间观点讨论可以让读者的认知更全面、更深入。

内部增长主要是居民收入提高为前提，6亿月收入低于1000，怎么增长？房贷压死一群，今年大学毕业1076万，工资还怎么涨？说了一堆数字，就是没说明白怎么增加居民实际收入

虽然是用资料汇编的一本书，但是内容层层递进，读起来很有节奏，一本书看完浑身舒坦。

这本书收录了国内经济专家的文章，多是发表在2020年和2021年上半年。我推荐读这一篇(徐高:全球再循环的资产价格含义)。作者为中银国际证券总裁助理兼首席经济学家，北京大学国家发展研究院兼职教授。大师观点，国际视野。

本书是专家学者围绕中国未来经济向内生转向展开研究和讨论的文章合集。在中国工业化进程几乎结束的背景下，中国经济增长的核心逻辑正在发生变化，以大量的要素投入为基础的增长已变得不可持续，增长的驱动力正向全要素生产率倾斜。现阶段我国经济循环过程中的三大短板包括基础产业效率不高、中等收入群体规模不大、基础研发能力不强。针对三大短板，中央新提出的构建以内循环为主的发展格局，需要三大支柱支撑，一是消费扩大与消费升级，二是产业结构升级和技术创新，三是要素自由流动与区域一体化。而与此对应的构建内外互促发展格局也需要三大支柱的支撑，一是在贸易层面通过构建双雁阵模式来强化中国在全球产业链的地位，二是在金融层面以新的思路推动人民币国际化，三是在开放层面以风险可控的方式推动更高水平的开放。本书对赤字货币化、汇率改革、投资策略等也有论述。

都是一些顶级专家的文章合辑对2020年和2021年的经济的看法，不会很系统而且也不好懂，而且很多预测也不准确

由于中国独特的经济结构问题以及转轨经济中常见的一些问题，民营企业会不定期地遇到一些困境。中国人民创造的世界发展史上的一个奇迹”，最主要经验之一就是“率先进行市场取向的经济体制改革”。市场化的改革方向，对多种所有制经济一视同仁地保护和发展，用法制保障每个社会成员的权利和利益，是中国特色社会主义制度的精髓。

调整的阵痛会持续一段时间，要做好打持久战、过紧日子的准备。