一本书读懂大数据

读完《人工智能》读《大数据》。大数据让人工智能成为可能，并推进了人工智能的深入发展，而且，大数据让产品开发、销售、经济趋势预测、地震预测、网上地图、竞选和民意调查、追捕罪犯、美味菜谱等各行各业带来极大的方便和进步。 书的开头一个通过追踪消费领先全球的美国垂直行业电商的广告关键词变化来找出新产品的趋势案例，说明了独到眼光+大数据应用=商机。 了解大数据我们知道: 只要数据足够多，人可以复制地球，复制一个人。 我们还知道在大数据时代统计学的重要性，学好它，因为它是管理数据的最有用的工具。 什么是数据？数据是个既清晰又模糊的概念。清晰，是一切活动、行为的轨迹都是数据；模糊，是这一切轨迹如不经分析、整理、找出规律，都只是一团乱麻。所以数据收集后，分类、存放及管理是很重要的。 在应用大数据之前，我们做决定多凭经验和直觉。书中讲了一个有趣的例子：说二战期间美军大量轰炸机被地面炮火击中或击落损失惨重，到底在战斗机机翼还是驾驶舱和水平尾翼加装装甲，成为军方头疼的问题。尽管从飞行员、将军的经验和飞回的飞机看，机翼中弹最多而驾驶舱和水平尾翼中弹极少，但是著名统计学家沃德教授却认为: 应该在驾驶舱和水平尾翼加装装甲。采用教授意见后轰炸机生存率果然大幅提高，为什么？数据表明坠毁的飞机是驾驶舱和水平尾翼中弹造成的。事实上，人的经验和感觉会出现偏差，因为人有情绪。数据没有情绪，所以在这个大数据时代，管理者要学会用数据来管理工作，而不是凭感觉。 在这个大数据时代，只要你用手机或用电脑，无论是浏览或购物，你的兴趣、爱好、经济能力、住哪里、在哪里工作、常去哪里消费或做什么事，你的轨迹已经成为数据。万一网上数据泄露，个人隐私将暴露无遗。另外，网下 通过回收箱和垃圾收集信息数据的行为也时有披露。包装袋、包装盒暗藏了个人、家庭或某地域的购物信息，而邮件上的收发方的姓名地址、账单、等内容更是大数据感兴趣的，所以扔垃圾前要注意把这些痕迹清除。 当然，大数据也并非无所不能的。我质疑书中一个讲法: “2008年，阿里巴巴的业绩开始爆发式增长。也就是这一年，阿里巴巴通过对网上交易数据进行分析，成功预测到即将到来的全球金融危机，并提前将这个结果告知了客户，这一举措使很多客户都成功避免了金融危机的冲击。”我认为这个吹得有点过了。金融危机是黑天鹅事件，不可能预测。大数据可以预测金融未来的走势、某一区域消费的倾向、某些行业或产品的未来发展变化趋势等等等，但不可能预知什么时候会发生战争、金融海啸、某种货币疯长或狂跌等等。

在基本上写完读后感后，今天中午又看到阿里以54.53亿元投资居然之家，达成新零售战略合作。阿里又一次出手这次打算做云装修。    2013年是大数据元年已过，虽然已过了五年，但是回头看看这本几年前的书还是很有意思的。五年来大数据被应用非常广泛，很多企业也都改头换面说自己是一家做大数据的公司。现在来看，大数据已经深入我们衣食住行的各个方面，我们的每一笔消费，每一个上网痕迹都会被记录，被标记，被追踪。从而被一些大数据公司进行一系列的数据营销。换句话说，大数据时代下，企业不仅可以追踪人的行为，还可以预测人们接下来会采取怎样的行动。当你进入一款购物软件，会根据你的个人喜好定制的为你推送最适合你的产品。你会以为数据更加智能了，其实只是被定向的营销的一种省时高效的手段。对你剩了很多时间，消费的很高兴，感觉很舒心。对公司也是感觉拥抱大数据的好处非凡。这可能就是大数据+互联网电商营销的方式。 大数据捕捉到社交网络中“人”的踪迹，而智能广告则利用数据追踪、研究、理解“人”，从而选择“对的人”与“对的时机”。“数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。”一款基于数据挖掘的新闻推荐引擎产品——今日头条。在新浪、腾讯和网易的手机新闻客户端已经铺天盖地，谁也没有料到，小个子的张一鸣有可能杀出一条血路。 关于淘宝用户，阿里巴巴会有18个性别标签。针对不同的场景重新定义了人的喜好特征标签。随着大数据的成熟和快速发展，我觉的可能18个会不会太少了，我们每个人的标签可能会分的更加细致化精准化，在大数据时代我们可能不会再独立的人，而且被成千上万的数据数据化的独立的个体。 2017年被称为新零售元年。2018的大数据可能会变成大数据+新零售的战场。 2017年12月15日，永辉超市正式发布公告，腾讯投资永辉超市。本来以为这就是2017年电商领域的最后一次大动作了，没想到过完一个周末，12月18日，又传出消息，腾讯和京东投资唯品会，电商格局又一次重组。 在新零售赛道上，阿里巴巴推出的盒马鲜生，定位于以大数据支撑的线上线下一体化超市，而永辉超市也于今年1月1日推出被称为高级物种的“高端超市+生鲜餐饮”新业态。腾讯入股永辉超级物种也预示着其将于阿里在线下零售布局上正面交锋。 从去年底到现在，阿里的动作非常频繁，投资布局了包括苏宁、银泰、百联、三江、新华都、欧尚、大润发等公司在内的累计数十个项目，推动线上线下融合。但即使这么大的动作，新零售的演化也没到终局。    2018年开年，新零售大战愈演愈烈。2月2日，腾讯以25亿元购入海澜之家5.31%股份，同时，双方共同设立100亿元服饰产业投资基金。2月3日，步步高发布公告，宣布与腾讯签署《战略合作框架协议》。 2月11号，今天上午一条阿里以54.53亿投资居然之家，达成新零售战略合作，阿里又一次出手，这是要做云装修。 大数据时代下个人隐私怎么去保护？我们怎么才能成为一家负责任的数据管理公司？ 2018新年伊始，支付宝公布个人年度账单，没多久国家网信办约谈了支付宝和蚂蚁金服。前不久，网信办约谈微博，接着微博热搜下线一周整改。 我们已步入大数据时代，什么都会被数据定义。在感慨数据智能带来的各种便捷快速等的好处后，我们的数据也被会倒卖好几次，也会越来越可怕。

又亮瞎了我的24k钛合金的狗眼啊！价值观又被颠覆啦！原来以为大数据是大公司企业管理，生产流程中的事，大数据营销也听过不少，可看完之后才知道，小公司也能大数据，健康，约会，社交竟然都能大数据，用数据的方法重新认识身边的世界，学会用数据衡量我们的生活！真的不错，建议认真读一读！

这是一本关于大数据与当今人们生活关系的书籍！其内容的知识量不够大，没有很好地反应大数据给时代给社会带来的巨大变革，这也许是受本书的成书时间所限制，毕竟大数据的时代是日新月异的，容不得我们翻开几年之前的书籍来感受当下的大数据现状，这也许已经是关于大数据方面的一本“历史书”了，如果想真正了解当下的大数据时代，个人建议还是看看这方面的最新著作！当然，所谓“开卷有益”，凡书都有可取之处。在阅读此书的过程中，我慢慢地思考，我想人类从远古时代慢慢进化到现在，工具发展是人类生产力发展和进化进程的重要标志。从使用自然工具到简单地制造工具，从旧石器时代到新石器时代，从青铜器到铁器，从冷兵器到火器，无一不是划时代的进步标志，而且进步的周期是越发短暂和迅速，人类社会的进步步伐逐渐地加快！如今大数据时代是一个崭新的时代，我认为绝对也是有着划时代的意义，它的到来对我们的未来生活也应当是颠覆性的，很多传统的东西将受到挑战和改变，而这一切改变有的是瞬间完成并感知明显，有的是潜移默化的转变，使人难以察觉。等到突然有一天你走进一家高级餐馆刚入座，餐厅就自动挑选出你平时喜爱听的歌曲播放；当你点餐时，点餐系统会自动向你推荐你平时爱吃的菜肴，等等！我们的生活会因为大数据的收集、处理、分析和运用，而变得更加便捷和高效。然而，凡事有利必有弊！大数据最令人担忧的就是大数据安全和人们隐私的保护问题，毕竟大数据的分析是程式化的，它不同于我们人类会利用道德感情的因素来分析和决定取舍，这就决定了大数据缺少灵魂和生命，就好像人类手中的工具一样，工具本身没有情感和生命，在不同的人手中发挥着不同的作用，或善或恶，或正或邪！核武器的使用可以使人类坠入万劫不复，大数据的滥用同样能使人类社会跌入万丈深渊！

这是一本关于大数据的普及版读书。内容一般，但对于无此背景知识的人来说，它定会有帮助。其认为用数据”更多的是一种方法论，而“养数据”则是一种数据战略，是基于深入业务理解的更高层次的商业决策。 “养数据”还有一个重要的含义，就是要决定收集哪些数据。这个决定不容忽视，因为这可能是公司数据战略中非常重要的一个环节”。这观念好！另一方面，本书介绍大部分是关于大数据能够“做什么”，如果能加 上它是“如何做”的，特别是如何建立数学模型等的一些基本原理方面的介绍，即有点干货，其参考价值会更高？否则读起来像查“流水帐”？还有些内容要带反思精神去读，例如，作者认为“数据不仅仅能为你寻找命中所爱开辟新途径，也许未来它也能帮助你守护你所找到的那份爱情”。你真信吗？面对大数据时代，人将如何面对末来？特别是面对机械人的挑战？

我们每天产生海量的数据，而一些大公司（非一般公司能极）正千方百计的极尽所能收集这些数据，如你每天打过的电话、发过的短息、看过的网页、买过的商品、走过的地方、订过的餐和酒店、上网的时间、每天的步伐、关注的焦点等等等等...而这些海亮量的数据这些大公司加以分析判断利用及预测，就可以变为极为有价值的信息，如你的个人喜好、经济水准、身处的地里位子、行业、消费水平、结交的圈子、信用、偿还能力、个人兴趣爱好等等等等。而这些数据用一套不断改进的模型日积月累的进行收集分析，怕是不远的将来我们在大数据时代没有个人隐私而言，更可怕的是，在技术飞速发展的时代，我们将要做的事恐怕也会被准确的预测出来。大公司（如脸谱、腾讯、微软、阿里巴巴等等）正已加速扩张的方式收集各种数据，政府也开始着手进入公民大数据领域。如果这些数据用来更好的服务社会和公民必然是好的，但是以现在人工智能发展速度，如果不加以立法和监管，我想这些天量的数据也会给大众带来极为恶劣的影响（以后我们的一切好似透明的）。     大数据正在改变整个市场营销行业的工作方式：理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，提供跨平台的个性化营销解决方案。就像人们看到的那样，大数据让社交广告变得更加流行。 大数据时代，每个人都是一个自媒体。无论哪里发生事情，在那里的人们总能第一时间通过手机、平板电脑等设备记录下各种信息，上传到网站上，供那些没有在现场的人们查看。人们通过很多人从现场发回的各种线索，便能自己弄清楚事件的来龙去脉。     进入大数据时代，谁掌握的数据越多，所建立的分析模型越准确，谁就会更加快速的发张和扩张，但愿这会给人类的发展带来积极作用……

这是大数据的时代，你要形成一个搜集整理归纳的能力，以发现的眼光去找商机。Facebook 这样一个收入巨大的公司只有5000名员工他们几乎都是处理数据的技术人员。相信数据，用数据说话是沃尔玛等国际型企业的职业经理人的思维惯式。 大数据不是万能的，它虽然可以客观有用的分析想要的数据，但它往往是刻板而不能反映社会的情感价值。人的大脑在数学方面很差，但是在社会认知上很优秀。而且可以格外关注一下消费心理学。So，人脑和计算机的结合将创造多么优秀的作品～～～ 大数据建模，你需要学习数学建模，学校选修课或许可以了解一下。或许所有学的东西都要发挥他的价值，那么现在你的数学学习是否更有方向了嘞。 这里摘录几个对我非常有启发意义的点 1⃣️著名风险投资家克里斯·萨卡曾讲过，在分析投资项目时，会分析创业者在一个社交网络及微博客服务的网站上发表的最近50条信息，来观察创业者到底是什么风格的人。在他精心设计的投资算法里，把创业者在社交网站中的表现纳入计算公式，用数据来分析创业者是否是个值得信赖的人。 2⃣️在企业管理过程中，工作考核、绩效管理等事宜上，不能笼统地用一些形容词来简单概括，而要尽量用清晰的、明确的、可度量的数据来表述。 3⃣️复制成功最好的方法是，把成功的行为标准化、流程化，用精确的数字进行描述。有了数据，复制中就有了参考的依据和标准。 4⃣️执行过程中，用各种不合乎规则的方法，遇到困难时互相推诿，当前的企业中经常存在这种执行力不强的现象，很多领导者为此头疼不已。殊不知，执行力差的根本就是缺乏数量化的管理理念。

这本书比较适合对大数据感兴趣的小白看。如果你想从事大数据行业，但是却不太确定自己具体做哪个方向，或者说你很好奇大数据，到底能做什么事？未来和大数据能有什么联系？那么这本书对你而言是一个很好的选择。书中对数据的价值以及运用大数据分析的思维改变人的衣食住行给出了很多案例，很耐读，很详细。有些很经典的，比如尿布和啤酒，以及在一个女孩的父亲都不知情的情况下预测对方怀孕。这基本上是大数据书中必提的两个案例。另外书中对饮食行业使用大数据分析来做一道菜谱，以及对健康行业医疗健康使用大数据分析帮助医生做决定，更值得一提的是精准广告投放。感觉这本书最主要的就是由我这些个案例构成的，每个案例都是在述说着大数据所带来的改变和价值。读起来起来倒是毫不费劲，没有任何专业基础的人也可以看懂，而且可能会启发你对大数据的一些思考。我个人从书中更深刻感受到了天上不会掉馅饼，有些网站的免费使用，可能令有所图，个人数据对你而言可能毫无用途，但对网站背后的开发者来说就是一笔丰厚的宝藏！ 书中毫不涉及如何使用大数据分析，有哪些手段具体怎么做。所以如果是这些诉求，那还是，换一本看。

科技的迅速发展，革新传统产业的同时创造新的经济增长点，新兴服务极大地简化以及改变着人们的生活方式。大数据，云计算，人工智能，VR/AR等新兴技术一次次刷新三观，已成为大势所向。大数据是所有应用的基础，而大数据的存储及运营能力非一般公司所具有，只有技术底蕴深厚，备受关注的大型公司才有钱有才推动技术革命，诸如国外Google,Facebook,Amazon,国内BAT等，同时需要大量的基础设施的配合，如移动网络的覆盖，遍布全国的传感器，国家政策的引导。通过对海量数据的收集与分析，个性定制化服务将出现在各个应用板块，音乐，网购，新闻，视频等全部推送你喜欢的，尽管这有时候是你反感的。信息高度共享的时代，你很容易就把自己卖出去了，大多数时候我们是不知情的更别谈私人数据价值。 大数据给人们带来的各种感官及行为享受，这是个大饼，要多久才能完全融入各家各户还有很长时间。首先是网络安全问题，个人数据容易窃取与倒卖，虚假信息的上传，各种广告推送。如我开头所说，简化了的生活，机器代替了人的思考，有点恐怖，文中保洁阿姨通过分析烟头类型判断个人习惯，是自我大脑信息加工综合作出的判断，有了人工智能，大脑将越来越懒惰，钝化，绝对的懒人生活方式，更多毛病将随之而来。不过这也很是合理，毛主席说“矛盾存在于一切事物当中，并且所有事物都存在从始至终的矛盾”，技术革新，事物发展，随之而来的问题也是进阶到更高级，解放了的时间应该投入到更深刻的工作，生活的思索中，毕竟我们追求的是幸福生活，而不仅是简单生活。[微笑]

如今，大数据和数字化转型已经从企业的可选项变为必选项，我们每个人都需要思考，大数据时代，我们的业务和管理将走向何处？ 本书通过讲大数据案例、大数据实践应用，如大数据营销、推广、预测、破案等，深入浅出地讲解大数据是什么、可以做什么。适合相关基础知识少而又想了解大数据概念的小伙伴。 重点摘录 收集数据不是目的，收集起来的数据如何产生价值才是最终的目标。把所有的业务都建立在事实和数据的基础上，通过数据分析对事实做出客观判断，进而创造出商业价值。 所谓大数据，包括企业信息化的用户交易、社会化媒体中用户的行为、关系以及无线互联网中的地理位置数据。 数据已经渗透到世界每一个角落、每一个行业和每一个业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素和时代的标志；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 凡事皆可量化。只要我们能够找到观察问题的方式，并从一个新的角度去衡量它，不管从这个新的角度衡量它到底精准度如何，只要它能让我们知道得比以前更多，那么它就是一种可行的量化方法。实际上，对那些看似不可量化的东西，人们总能找到相对简单的量化方法。 在理想情况下，企业应让数据分析贯穿于整个组织，并尽可能地做到实时分析。通过观察谷歌、亚马逊、脸谱和其他科技主导企业，包括我们国内的腾讯如何从一片竞争厮杀中胜出，你可以看到大数据之下的种种机会。管理者需要做的就是往自己所在的组织中注入大数据战略。 其他商业典范如 微软 苹果 领英等 都是充分应用大数据实现了跨越发展。 企业一定要学会“养数据” “用数据”更多的是一种方法论，而“养数据”则是一种数据战略，是基于深入业务理解的更高层次的商业决策。 “养数据”还有一个重要的含义，就是要决定收集哪些数据。这个决定不容忽视，因为这可能是公司数据战略中非常重要的一个环节。因为很多公司的做法是有什么数据就收集什么数据，完全没有主动性，这样做遇到的一个核心问题就是：公司自主思考的能力开始缺失，对该收集什么样的数据不甚了解。事实上，被动收集数据的行为是“收集”，而主动收集数据的行为则是“养数据”。 长期以来德国汽车制造商通过大量试验，积累了大量的数据，从而不断推陈出新。汽车公司通过碰撞试验，对汽车在受到外力重击的情况下的形变进行了统计。换句话说，德国能制造世界一流的汽车是对数据管理的结果。 大数据下用户体验的威力 用户体验，即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。一个成功的用户体验决定一个产品的成功营销。 大数据可以帮助企业进行个性化分析，这样有助于企业为每个不同特征的用户群量体裁衣，进行个性化营销。 做好个人大数据管理 要想成为一个“大数据专家”，你就要了解更多信息源，摄取更多的信息。这就像和行业内的高手过招，我们在积累的过程中是在动态中不断迂回地走向目标的。 由时间链、共识面（公司、人物、来源）、知识体系（标签）和格式（内容）所构成的一张知识图谱是解码决策分析的依据。 如果你6个月内不断地积累知识，你也会发现你的思考结构发生了改变——不仅仅是知识上的改变，而且是思维方式的颠覆式改变。这是因为你收集数据的方法已经不一样了，你积累的东西也不一样了，你变成了另外一个人，你会觉得你“混”得特别好。 最后，有一个问题摆在我们面前，大数据究竟是服务于个人还是服务于商业呢？如果是服务于个人的话，服务商收集用户数据无可厚非，用户拿不到任何报酬也毫无怨言。但是如果服务商收集了用户的数据之后再去为其他商业活动服务，服务商是不是应该根据用户隐私数据的贡献程度来对利润进行分成？ 数据，产生于用户，又服务于用户，获益的也是用户，但是摆在台面上的是，广告商、服务商从基于用户行为而获取到的大数据中获利最多，赚了最多的钱。萨内尔的举动在大数据时代具有标杆性的意义。大数据是一座金矿，而金矿并不是凭空产生的。金矿的制造者正是每个身处大数据时代的人，当很多公司去采集大数据这个金矿赚得盆满钵满时，提供金矿的人们却没有分到应有的红利。当越来越多的人开始关注自己生活中产生的“大数据”，开始关注自己的隐私数据是不是免费提供给一些公司赢利时，我们享受到的数据红利也将越来越多。 200425