麦肯锡大数据指南

真能把大数据用好的企业，并不是一上来就建立宏大的大数据平台的企业，而是业务驱动、问题驱动，从解决问题的角度出发，或是渠道投放，或是微观市场发掘，或是定价，或是重新认识客户、管理客户的终身价值等。不需要张口闭口谈大数据，而是每个问题都用数据来解决，是“手中无剑心中有剑”的境界，无处不数据。

“BIG DATA”这个词是麦肯锡首先提出来的，我们都知道决策是以大量的信息为基础，而大数据则是巨大信息量的堆砌。通过数据分析来做决策不算新鲜，例如分析财务数据、人力资源数据等，但这些都不能被称为大数据。我认为大数据是指能每天以百万量级产出的巨大数据量，就像矿一样，数据成为一种资源。从当下来看，这种大数据量的产出基本都在用户端，大数据的应用也大多都在营销端。麦肯锡推出的这本书，是咨询顾问的观点合集，也是重点讲的大数据在营销方面的应用。

47个工作小原则主要归纳成4个方面： ★塑造自我，学习更多自我成长的有效方法。 ★与他人一起成长：增强沟通、社交和理解能力，从而影响你的团队和其他利益相关者。 ★精通流程管理：使用在特定场景最适合你的工具来提高效率和绩效。 ★往前多做一点步，进一步专注和聚焦，调整生活状态并为事业注入新的活力。 这些攻略中最让我有启发的是与“他人一起成长”。让我懂得在职场中，想要晋升，不仅需要了解自身的成长需求，同时也需要了解其他利益相关者的需求。 歌德的说过：“如果我们认为别人就只是我们观察到的那个样子，然后以此对待他们，那么我们只会使他们变得更糟;如果按照他们应该成为的样子去对待他们，我们就会促使他们变得更好”。 ，平衡情绪很重要。保持微笑，不仅可以减轻压力、产生正面的情绪，还可以让我们理性的去思考。

有点像目录，点到即止，需要更多的知识支撑我去理解和认真思考，总归数据只是一个工具，更重要的是背后的思维逻辑

大数据必须带来业务价值。这本书从业务分析师角度给出了很多能真正提升大数据及高级分析的业务价值的框架与模型，能真正让大数据为企业带来业务价值。强烈推荐业务分析师和资深的数据架构师阅读本书。

数据分析的价值将不断被放大，当然是和数据生产采集，数据清洗聚合相对而言的。 过去的5年里面，数据的基础生产和采集起到了巨大的作用（现有的数据中超过80%的数据是在最近2年内生产出来的），但是数据本身的价值是有限的；数据清洗聚合也是很重要的，但是清洗和聚合本身无法产生价值，最多就是提供一个原始数据交易的机会，当然因为数据清洗和聚合依然是一个很重要的做好数据治理的前提条件，所以麦肯锡预测后续这个模块的价值是会持平的； 但是数据分析部分的价值是会不断上升的，原因是目前数据分析的价值有限主要来自企业组织，人员，业务对数据要求的翻译，分析结果对企业流程的优化，最终影响企业决策这些都做的不好，而且已经有一些企业验证了数据分析的价值，所以这部分是看涨的。 数据分析将不止于分析结果，他将驱动企业实现新的商业模式的探索和突破。 企业使用数据分析资源的结果有两种，一种是解决了企业面临的效率提升，产品性能提升，客户体验提升，ROI提升，企业特殊行业，个体企业，特殊场景碰到的需要通过量化和历史数据分析来解决的问题； 另外一种是通过数据分析发现一些上下游或者跨行业的新的商业机会，或者新的商业模式。报告提出了6中不同的数据分析颠覆商业模式的解读。 数据团队的完整性不止于数据科学家，算法工程师，更重要的是商业分析师和数据可视化。 随着各种开源算法和云平台的计算模型的开放，数据团队中最重要的角色就是懂数据，敏感的，懂业务，了解数据价值的商业分析师。而商业分析师的市场在接下里会有2-4百万的需求，但是缺口确实很大，因为这些工作还无法标准化和通过AI来替代。 另外可视化部分的人才需求也是很大的，他是数据团队和管理层之间的桥梁。 麦肯锡的分析团队也提供端到端的数据服务，在报告中也提出了企业构建数据分析体系的5步法，这是一个完整的从data，insight，到action的体系。

今认识了个准备从事投行的朋友，聊天无意聊到了麦肯锡，在他的言辞之间不泛无限向往，什么国际顶尖级别的咨询公司，几十张ppt就可以在中国卖出个几百万...哈哈！可惜我觉得还好吧，过往之事罢了，君不见麦肯锡帮乐百氏规划的最后还不如农夫山泉有点甜的广告有噱头，也不甜啊。当年的王府井被麦肯锡规划的连裤头都快没了。逼格太高又太屌，要钱还装13...只能说中国大老板们不缺钱现在呢不缺钱还不傻了。

全球大数据概念的提出者麦肯锡公司 首度发布专业的大数据指南　 当下，能给市场和营销带来改变机会的就是大数据了。数据大爆炸解禁了数“太字节”（terabyte）的信息。这些信息包罗万象，从用户行为到气象模式，再到新兴市场的人口变化。虽然“大数据”一词如日中天，热闹非凡，但行业应用、实践却乏善可陈。 本书是大数据概念的提出者麦肯锡历时7年，集结麦肯锡全球研究院43位专家智慧的结晶。所有大数据相关的从业者，通过本书可以了解到： 大数据应用的现状与未来：虽然大数据在应用中的潜力还远远没有发挥到位，但有些企业却利用数据分析做到了高于市场5%~6%的增长。如此显著的优势没有哪家企业敢忽视。 大数据分析的痛点与价值：大数据分析，重点不在于堆积数据，而在于利用数据，做出更好的、利润更高的决策。麦肯锡发现，数据驱动决策的公司能够提高市场营销投资回报率15%~20%。营销活动中，创造力依然重要，但先看看数据，再做决策，将避免企业营销费用的巨大浪费。 大数据的本质，不是数据参考，而是生产资料：大数据时代，数据不是一切，数据只是一种生产资料。如果数据不能产生行动，就没什么用处。采集数据、采集正确的数据，本书将指导专业人士如何把数据变成商业洞察，变成驱动市场增长的力量。

整体不错，实际上是一些文章的汇编，不过都是发表在顶级商业评论上的； 大致有框架，整体构建逻辑不是非常严密，但这并不必然意味着缺点； 文章从大数据效用、分析、实施、决策展开，现在看来比较浅显，然而6年前的书籍能有如此认知预判，是相当了不得的； 不乏真知灼见，如打破数据部门和业务部门的屏障，让数据分析工具尽可能简单易行； 在强调大数据和各项量化分析的外在环境中尤其是避免进入理性的“自负”陷阱，不停地追求量化和控制；数据分析这只“驴”不仅没有辅助人去上山，人却要抬着“驴”上山，丧失了数据分析的本源初心； MARKET、Consumers、PEOPLE，ALWAYS IMPORTANT，EVEN ONLY FOCUS!

麦肯锡方法与大数据方法相结合案例