应用计量经济学

二零一九年读完的第四十七本书，这本书读起来挺呛的，主要是很多大学时学过的东西有点忘记了，在读的过程中时不时还要去谷歌相关的知识点才能弄懂。年初时给自己设定了个小目标—学习大数据分析。为了更好理解相关的知识点，我就重新把计量经济学的知识给补回来。兜兜转转这么多年，最终还是绕了回来，只不过这一次我带了两把刷子过来，一把是编程技术，另外一把是业务知识。最近开始了一个小项目，用Julia把计量经济学相关的公式给写出来，公式都放在 JuliaKit 这个开源项目里。

工作需要了解下计量经济学，阅读中涉及大量大学数学知识，于是又花了精力去温习微积分，概率与数理统计，然并卵，在豆包的辅助下才勉强读完了。感觉计量经济其实还是挺有用的，现在也有一些成熟工具，了解基本原理就可以了。本书作为教材只能说中规中矩，属于那种专业的不屑于看，非专业的又看不懂的书。 对于普通人来说，有一点要注意的，从逻辑上说，显示具有统计依赖关系的变量不意味着它们具有任何因果关系。要确定变量之间的因果关系，必须要有先验的或理论上的支持。了解这个，就不太容易被各种似是而非的宣传和推销忽悠了。

看得快除了觉得简单，还有就是没看懂（我是后者[捂脸]）……如果不是考试需要应该不会看吧，现在发现看了也觉得和没看差不多[尴尬]

还不错，介绍的很详尽。可惜大学时也没认真学的统计知识早还给老师了，得补。

大学学习过计量经济学，那会纯粹是为了应付考试。毕业多年后再重读，发现经济学的很多理论模型还是能够解决实际问题的。 兜兜转转，是什么在指引我看到这本书并决定看完呢？曾有言，兴趣是最好的老师，我只能说没在合适时间遇见时，我也不知道自己喜欢什么。否定自己怀疑自己的学习天赋都是正常的，最重要的是听从你内心的声音，有点兴趣了就多去看看。人生的风景不是还没去就害怕自己爬不动呢，先去看看，能看多少看多少，这样才不会辜负自己。如果一心想着攀登最高的山，那样好痛苦啊，不如先欣赏下小土包的风景。

这本书真的不咋地，还有好多拼错的字词，内容也不行……

其他的挺好，只是怎么没有虚拟变量的模型？😂