原因與結果的經濟學

大概就是說，很多人想要完成的事情是A，所以他們去做B，認爲做出B就會導致A。但是往往看似是B導致的A，其實背後並沒有因果關係。許許多多看似有因果關係的事情，背後都有着這樣或那樣的其他關係。這跟顯化的邏輯有點像，想要A就該去顯化A，而不是顯化B、C、D…認爲他們會導致A。總之，抓住主要矛盾。

這本書最多就算雜誌上的一片文章 上升到出書未免小題大做

名爲經濟學但實際應該是統計學吧，生動形象地介紹了相關關係和因果關係的區別，以及研究因果關係的一些設計實驗、處理數據的基本方式。熟悉這些內容能有效幫助我們避免很多日常生活中常見的邏輯陷阱，基礎但是實用

一本普及性讀物，適合想了解的初學者！

3.5―4星 比較通俗易懂的書，不過因爲不瞭解統計學的基本知識，有些部分讀起來囫圇吞棗，後面讀前面忘。😶️ 但總得來說書不錯，開篇用幾個通俗的例子引入，中間有大量的論證分析，同時又引入了研究方法，結尾作者進行了歸納。 學到的點：生活總有很多可能只是『相關關係』的事情和觀點被認爲是因果關係，從而影響了我們的判斷和選擇。社會的營銷或輿論有時也在通過混淆二者關係來引導公衆做出盲目判斷和選擇。因此，在學習和生活中學會判斷二者是因果關係還是相關關係是很重要的。 作者在最後的觀點我覺得也很棒： 爲什麼不能擺脫選舉、政局等暫時性政治作秀的影響，從長遠的角度出發，來考慮如何實現國民的社會福利（幸福）最大化呢 “在證據的基礎上制定政策”的做法在國外已經紮根，但在教育和醫療領域，無稽之談和傳統觀念的影響力依舊很強，想在證據的基礎上制定政策絕非易事。爲了實現這個目標，我們這些研究者也許要傾盡一生的時間，不斷推廣這些觀點纔行。 證據能夠體現經濟學所信奉的“因果關係”，只有通過體系化的“因果推理”才能形成證據。如果這些工具能夠對生活在數據氾濫時代的各位讀者有所幫助，我們身爲作者也會感到欣慰。 PS: 讀此書可以幫助修正觀念，同時對統計研究方法有個粗淺的瞭解，對文綜提分倒沒啥用……總的來說是可讀的，但和文綜提分沒多大關係。信了xxx的邪（

上週發燒，我媽一直嘮叨說，那幾天天冷不讓你洗澡你偏洗，感冒發燒了吧。 言下之意是，因爲天冷時我洗了澡，所以我感冒發燒了。 我的朋友得知我生病了，心疼的責怪我：如果你當初聽我的一起去健身，你就不會得病（乳腺癌）。 言下之意是，因爲我沒有健身，所以我生病了 現實生活中，這種邏輯是不是聽着很熟悉，我們可能經常聽到類似聲音。比如，“天天看電視，難怪成績差”“多跟學霸做朋友，能提高學習成績”“考上好大學，職業收入有保障”等等。 這些邏輯簡單來說，就是簡單的因果邏輯。現實生活中有很多事情，會不經意間被我們用這種邏輯思考問題。 因爲沒運動，所以生病了。 因爲看電視，所以成績差。 因爲洗澡，所以感冒了。 因爲考上好大學，所以未來收入高。 因爲我不夠好，所以他離開了我。 但是，這些因果關係真的成立嗎？這種邏輯一定是對的嗎？其實，不光日常生活中，在工作中也時常發生這些弄混因果關係的事情。 在《原因與結果的經濟學》這本書中，作者對以上提到的大部分例子都做了探討，結果就是，我們經常會把因果關係和相關關係搞混。這些因果邏輯關係看似自洽，但其實有很大的問題，這些都會影響我們的判斷和思考，以至於做出錯誤的、有偏見的判斷。 比如，看電視和學習能力的關係。 因爲看了電視，所以學習能力下降。這是因果關係。然而，經過研究證明，看電視和學習能力是相關關係，即學習能力低下的孩子看電視時間更長。 再比如，跟學霸做朋友和學習能力提高的關係。 因爲和學霸做朋友，所以自己的學習能力提高了。這是因果關係。然而，經過研究證明，二者是相關關係，即學習能力強的孩子更願意跟學霸做朋友。 再比如，上好大學收入會更高。其實，世界上沒有任何一所大學能保證畢業生將來會獲得更高的收入。 那麼，我們應該怎麼判斷事件之間有沒有、是不是因果邏輯關係呢？換句話說，現實生活中，我們應該如何做出合理的因果推理呢？ 這也是《原因與結果的經濟學》這本書要告訴我們的，兩個變量的關係是否真的是因果關係，就需要因果推理這種思維方法。爲此，作者提出了只要5個步驟，就能幫我們找到原因，真正地做出高效、精準的決策。作者中室牧子和津川友介，一個是教育經濟學家，一個是醫生和醫療政策專家。兩人都有豐富的理論和實踐經驗。 因果推理的5個步驟 第一，原因是什麼 第二，結果是什麼 第三，確認三個要點 這裏判斷因果關係主要有三個要點： 是否純屬巧合 是否存在第三變量 是否存在逆向因果關係 1.是否純屬巧合 比如，很多網友說，蕭敬騰是雨神，到哪裏哪裏下雨。王菲每次離婚，股市都大跌。魯豫採訪過的明星，都沒有好下場。這些說法當然都是沒有根據的，這些也都是純屬巧合的。 2.是否存在第三變量 也就是要考慮有沒有能影響原因和結果的第三變量。比如書裏提到的，有很多人認爲孩子體力好的比體力差的學習能力更強。所以家長一看到這種說法，就可能要給孩子報什麼強身健體的班了。但是二者一定是因果關係嗎？不一定。很有可能是因爲父母對孩子的飲食和運動比較重視，平時在這些方面會督促孩子去做，而且這些父母也會督促孩子學習，所以孩子的學習能力比較強。這些孩子的父母對教育方式的不同認知，就是第三變量。因此，要提高孩子的學習能力，不能一味的看體力，更要從父母自身開始。 3.是否存在逆向因果關係 簡單說，就是原因和結果的方向是不是反的。 那麼，怎麼證明不存在上述三種情況呢？ 方法就是對現實和反事實進行對比，這也是第四個步驟，即製造反事實。簡單說，反事實就是設想跟現實完全相反的情況。 如果當時跳槽到A公司，現在的收入會怎樣呢？ 如果沒有跟他結婚，現在會過得如何呢？ 這些就是典型的反事實思維。 最後，就是要把二者調整到可比較的狀態。二者指的是事實的結果和反事實的結果。以此明確是否存在因果關係。 在這本書裏，作者還介紹了多種因果推理相關的工具，比如隨機對照試驗，自然實驗，雙重差分法，工具變量等，並且配以案例進行分析、解讀。我個人覺得了解這些邏輯背後的邏輯對我們來說是非常重要。相信讀完這本書後，我們掌握了基本的因果推理的思維方法，在這個大數據時代，不僅能學着分析數據，更重要的是還能學着去解讀這些數據。

（一） 初一的時候，學習開始變得緊張，看着在玩電腦的我，媽媽總是語重心長地和我說：“別玩電腦了，看你整天就知道坐在電腦前面，都不知道好好學習。”可那時候的我還小，也沒有辦法反駁他們的話，最後還是在父母淫威之下，電腦被關了接近3年的禁閉，直到中考結束，它才被放出來，重新回到了我的手中。 （二） 作爲一名設計專業畢業的孩子，讀大學的時候，有老師對我說過這樣一句話：“你連張圖都畫不好，做事那麼不認真，肯定沒有辦法找到一份好工作。”，事實並非如此，我只是因爲基礎差，儘管我也很努力地練習，但是始終沒有辦法達到老師所謂的優生標準。老師直接將我的手繪不好，和我的態度以及找不到好工作劃上了等號。 事實上這樣的事情在我們的身邊層出不窮，很多人其實都是隻會用自己的認爲的想法去評判一些事情，儘管他們之間其實只有相關性，而非因果。例如我是網癮少年，同時也可以是優等生；我圖畫不好，但是我也可以找到好工作。這種帶有偏見的認知，不僅會影響我們對於事件的看法，還會對我們的決策和行動產生影響。那麼我們該怎麼做呢？ 《原因與結果的經濟學》這本書告訴了我答案，它避開了繁複的公式和數據，通過淺顯易懂的統計學實驗，詳盡介紹了推斷“因果關係”的方法，也幫我打開了學習因果推理的大門。如果想要選擇一本因果推理的科普和入門書籍，我覺得它就非常地合適。 《原因與結果的經濟學》是由慶應義塾大學綜合政策學部副教授中室牧子和加州大學洛杉磯分校助理教授津川友介合著而成。中室牧子是一名有名的教育經濟學家，多年來一直致力於運用數據和經濟學方法研究何種教育方法能提高兒童的學力和能力。她所提倡的不是基於個人經驗的教育論，而是呼籲根據具有因果關係的科學依據來制定育兒及教育政策。津川友介是一名醫生兼醫療政策專家，致力於運用大數據研究如何在改善醫療質量的同時抑制醫療費用的增加。兩位作者都運用在日常工作的教育和醫療領域中容易混淆的因果關係的案例爲讀者生動講述了因果推理的方法。不僅消除了讀者對日常生活中一些常見說法的盲從，又教會了讀者如何去判斷因果關係。 看完這本書，我看到了自己之前邏輯上存在的一些問題，例如： 一、誤將相關關係和因果關係混爲一談 在大數據時代，因爲信息來源的良莠不齊，我們總是能夠看到很多結論誤導的例子，例如我們經常會聽到很多食品相關的謠言，例如：“咖啡致癌”、“喫小龍蝦得‘哈夫病’”還有“可樂殺精”等等。但是事實上“咖啡致癌”的說法，其實是和烘焙咖啡豆的過程產生的丙烯酰胺有關，所以他們之間是存在着相關關係，但是會不會致癌，其實和咖啡使用量還有飲用者的身體情況也有關，我們可以說它們之間有一定的關係，但是並不能將它們用因果關係聯繫起來。 說到這裏，我們就不得不提一下相關關係和因果關係的概念，因果關係指的是前面做的事是後面發生事的原因，後面的事件是前面事情的結果；而相關關係指的是其中一個事件發生了變化，同時另一事件也隨之變化，但是兩者卻並不存在因果關係。 所以我們在決定它是屬於相關關係和因果關係，就需要對情況的進行適當的解析，首先看它是不是巧合，畢竟每天發生的事件那麼多，難保兩者會在同一時間發生；其次我們還要考慮兩者是否是直接關係，是否存在第三個變量，如果有，兩者只能是相關關係；在決策的同時還要考慮會不會存在“逆向因果關係”的可能性，畢竟有時候所謂的“結果”是我們造成我們所說“原因”的原因。所以在進行考慮和決策的時候切忌將其混爲一談。 二、培養反事實和反向思考的能力 這本書中提到了一個非常重要的東西，就是反事實，它是驗證“因果關係”的重要概念，指對過去未曾發生的事時所作出的假設，我們經常所說的“後悔藥”就屬於這種情況，例如：我當時如果勇敢一點，暗戀的小姐姐可能已經常伴身旁；如果我當時志願填的是師範，可能我就能開啓另一段人生…這些都是我們所說的反事實。但是事實上，這些我們根本沒有辦法去驗證它。 我們沒有辦法體驗“反事實”，也就沒有足夠的數據可以供分析，所以在決策的時候，就需要我們具備反向思考的能力，但我們面對一個事件的時候，我們可以多詢問自己，A事件和B事件之間到底是什麼樣的關係，是因爲A事件導致了B事件發生，還是因爲大部分的人選擇做B事件卻影響了A事件。思維不是單向的，更多時候需要更多維度的思考。 三、學會對信息進行篩選，去掉無用信息 信息時代的到來，帶動了信息技術的更迭和發展，我們每天接受的到信息就像汪洋大海一樣充斥着我們的生活，但我們的生活被垃圾信息佔據的時候，大腦已經超負荷，已經沒有辦法判斷信息之間的關係的情況下，我們要時刻保持理智。篩選掉對自己其實並不重要的信息，儘管它很有趣，我們也儘量將其阻絕、避免對我們的分析產生干擾。 所以想要自己能夠在信息的大流中不被淹沒，那麼《原因與結果的經濟學》就是你非常好的選擇，它不僅教會了你們如何進行推理思考，也教會了我們辨因果，讓你的邏輯變得無懈可擊，也避免了垃圾信息干擾和侵佔我們的生活。

老師多次推薦的書，放了好久纔看，原因是論文實在是進行不下去了，舉步維艱。但是很慶幸我看了這本書，裏面有很多很基礎的計量經濟學定義，讓我明晰了不少。而最最重要的是，我理解了做論文的理念和意義，之前總是很痛苦啦，總質疑自己做這些東西有什麼用，浪費時間浪費生命。現在認識到了，一系列政策的執行，背後都離不開對大量經濟事實的分析和證明，而想要實現證明的合理準確，離不開計量知識的理解、控制、執行。強調原因與結果，能更好的提高決策效率和效果。

提高最低工資不會影響失業率的說法顯然有問題。人為規定的最低工資忽視了市場正常的勞動力供需平衡關係，會導致資方不願意僱用市場薪資水平低於最低工資的勞動力，當然會導致失業率上升，這叫制度性失業。

簡單易懂，只看了大體框架，因果推斷的過程: 第一步:什麼是原因 第二步:什麼是結果 第三步:確認三個要點——是否純屬巧合？是否有第三變量？是否有逆向因果關係？ 第四步:製造反事實 第五步:調整到可以比較的狀態。有七種判斷方法。隨機對照試驗，自然實驗，雙重查分，工具變量，迴歸分析，斷點回歸設計，匹配法。 相關關係是機器思維，因果關係是人類思維，科學研究的主要目的就是探尋萬事萬物的因果關係，從而揭示事物的內部運作機制，從而更好地優化模型，解決問題。如果放棄了對因果關係的探尋，就相當於放棄了人類相對於機器的優勢，停止了對科學探索的腳步。