股票大數據挖掘實戰：股票預測篇

非常不錯的一本書，對如何進行數據挖掘和可量化交易，尤其是程序化交易，做了非常全面的介紹。對我們如何通過數據挖掘來開發交易信號、如何更好的回測信號都有比較大的幫助。 如果把科學的交易分爲“道”與“術”兩個部分，這顯然是一本關於“術”的書。也就是說這本書告訴我們應該怎樣做，但對於爲什麼這樣做卻挖掘的不夠深。當然了，我們無法苛求一本書能夠把交椅的所有的東西講的這麼深和這麼透。 關於交易的“道”的部分，是如何正確的理解市場的問題，也就是交易者的交易哲學的問題。這個問題的前提是，交易者以怎樣的世界觀來看待市場？科學交易者必須以進化論的世界觀看待市場。也就是在他們的眼中，市場是一個適應性的、進化着的、活着的、不確定的市場。這意味着我們必須要拋棄英國邏輯而擁抱概率邏輯。也就是我們必須要超越“有效市場假說（EMH）”和“現代投資理論(MPT)”的桎梏，這本書的作者大概率是從學院派出來的，一直接受着正規的金融學教育，很難超越EMH與MPT的框架，因此的舉的例子和方法都沒有太多實操的意義。 當然了，我們讀這樣的書，關鍵是讀作者的思路，應該說作者的思路非常清晰，對各種概率數學模型掌握得非常深入，因此這本書可以作爲參考書，多讀幾遍。對我來說，關於馬爾可夫過程、隱馬爾可夫過程、貝葉斯方法級各種數據挖掘的介紹，都對我有較大的幫助。感謝作者的無私奉獻。

非常不錯的一本書，理論依據較高，有較強的的可操作性。

感覺沒有講透，方法還只是方法，炒股可能只是興趣，二者結合起來並不那麼絲滑柔順

大數據，雲技算，自動化交易，還有小散的活路嗎？這本書不適合你看。

適合有一定編程基礎，投資理念，但是還沒有量化框架的同學學習，幫助你入門