新冠肺炎疫情的行業影響及對策分析

蹭熱點網文集合，沒多大參考意義。

和其他疫情主題的書籍不同，這本書是從行業的角度來審視疫情的影響並提出應對策略的。 全書涉及到的行業有互聯網+、能源行業、醫療健康行業、中醫藥行業、體檢行業、管理諮詢行業、會計審計行業、支付行業、信息行業、智能+行業、旅遊業、郵輪產業、汽車行業、半導體行業、公共服務業、數字出版業、全球奢侈品行業，以及有關動物福利規制的一些思考和建議。 速刷的過程中雖然有點像看文集，但相比公衆號或者簡單列事實的文章，對我來說還是有一些增值知識和啓發點的。總的來說，可以概括爲“救急不救窮”“急則治標，緩則治本”“掙工資而不是發工資”“數字化”“危機意識”等。 但，很好奇，爲什麼受疫情影響最大的服務業，沒有得到足夠的筆墨呢？僅僅提到了公共服務業、旅遊業等，餐飲業呢？聊汽車行業的時候好像也沒有聊到網約車面臨的困境。而且在數字化日益重要的今天，大家都知道要把線下挪到線上，但怎麼挪呢？不同行業的實體店應該如何用對應的方法來克服包袱問題、SKU問題、DNA問題？此外，書是在2月份寫就的，後面幾個月發生的事情，尤其是國際衝擊下中國企業復工面臨的挑戰是否會有不同？ 當然，疫情的突然襲擊，加劇了不確定性，也給每個人都敲響了警鐘。一本書能涵蓋的內容是有限的，每個讀者和作者之間的互相理解也是有偏差的，所以，還是要多讀書呢～

僅供我自己參考... 2020年是我國非常重要的一年，在這一年我國即將實現第一個百年計劃，全面建成小康社會。而新冠病毒的爆發使得全國經濟有明顯下降。其中產業的發展有三個趨勢，一是發展方向不明確，二是企業運營困難，三是產業得到快速發展。其中服務業，如餐飲汽車旅遊酒店，和製造業，如服裝紡織，受到明顯衝擊。當然，危機從來都不是隻有危，機遇也隨之而來。它促進了傳統行業轉型提速，使新興行業得到蓬勃發展，我國進入高質量發展的提速期。大數據 雲計算人工智能得到充分利用。 就我專業而已。醫療方面，在線問診，醫療健康大數據平臺，醫院在線診療數據，自動化大數據監測模型動態分析病情，從而支持決策，同時需要解決急需救治患者與牀位信息之間的有效對接，醫用物資需求與供給之間的有效調配。 城市建設方面，預警系統，實時監測進入本地區的外來車輛，得到動態數據，大數據分析提供給疫情防控指揮部；病例跟蹤，流動人口數據表，可以有效找出接觸人員等全方位疫情防控信息；城市網絡通訊設施有更高的要求；提升突發重大公共衛生事件的應急體系和防控體系。 物流方面，出現無接觸配送，無人配送(機器人行業)，智能化分揀線，智能化立體倉；大數據價格監測機制，物資供給；國家戰略物資安全庫存；供應鏈思想出現變化，管理目標從追求利潤最大化到以最快速度把最多的產品運送到供應鏈下游，醫院。 教育方面，在線辦公，移動遠程辦公，在線教育 製造方面，無人車間，無人工廠，提高生產率；無人零售，無人餐飲，無人機配送，無人機巡檢等高科技產業的應用。 互聯網化，智能化，大數據，雲計算，不僅在商業上，而且在公共服務，危機處理過程和組織社會資源有着巨大優勢。現在重要的就是行業轉型，商業模式創新。這是一場災難，也是一場考驗。

最後一篇文章《大疫當前談供應鏈思維》頗有同感，我自己的想法做法暗合作者的觀點看法。就整本書而言本質上就是文集，缺乏理論高度，少給一顆星。

讀完本書頗有收穫，不同行業的精英對本行業的分析。能一針見血的說出疫情對行業影響及對策。同時對未來的預測因爲比較準確。現在是六月份疫情基本已經控制住，屬於收尾階段，但卻出現多次反彈，給我復工復產造成了阻礙，但是在全國人民的共同去努力下一定會戰勝疫情的。我覺得危機當中有機會這句話說的特別對，在全球疫情下，更多行業會重新洗牌，中國要把我此次機會，將一些會後行業趕超上來

Everyone agrees on one thing:there is no going back to life before the pandemic. 

寫的比較倉促，很多民生方面問題都沒有涉及，總體而言還是給了一些建議和預判，參考SARS後恢復的異與同。

出的太早了，現在看來很多方面的解讀都不夠深入