
梅子行 毛鑫宇
內容簡介 本書基於Python講解了信用風險管理和評分卡建模,用漫畫的風格,從風險業務、統計分析方法、機器學習模型3個維度展開,詳細講解了信用風險量化相關的數據分析與建模手段,並提供大量的應用實例。作者在多加知名金融公司從事算法研究多年,經驗豐富,本書得到了學術界和企業界多位金融風險管理專家的高度評價。 全書一共9章,首先介紹了信用風險量化的基礎,然後依次講解了信用評分模型開發過程中的數據處理、用戶分羣、變量處理、變量衍生、變量篩選、模型訓練、拒絕推斷、模型校準、決策應用、模型監控、模型重構與迭代、模型報告撰寫等內容。 所有章節都由問題、算法、案例三部分組成,針對性和實戰性都非常強。
零基礎入門,原來計量經濟學裏面的模型都是這麼應用的。之前上學學習的時候都沒有過於深入的思考,都忘了這些統計模型的作用和意義,慚愧。學好專業知識還是很夠用途的。
其實還可以,適合轉行的人看(雖然我不推薦任何人轉這行)= =。
剪毛胡羊大如馬,誰記鹿角腥盤筵。
最近開始接觸風控相關,看了梅老師的兩本 智能風控,這本“黑書”(另一本我稱之爲“白書”)基礎知識講解的很多,適合新手的入門,但是對於很對機器學相關的基礎知識寫的卻不那麼好,所以還是去看算法導論,花書,西瓜書比較好,從這本書可能學到最多的就是評分卡的實現過程,注意事項及風控領域的一些專業知識,還是不錯的
本書基於Python講解了信用風險管理和評分卡建模,用漫畫的風格,從風險業務、統計分析方法、機器學習模型3個維度展開,詳細講解了信用風險量化相關的數據分析與建模手段,並提供了大量的實用案例。
0基礎學習,還是有點困難。繼續學習.還是值得多閱讀幾遍的。書還是挺不錯的。
我要親自逾期一天,讓你知道,靠算是算不出來的[微笑]
好書,很好的記錄了風控建模整個流程,非常適合初學者
非常水的一本書,很多小節都是一句話流水賬,沒有做解釋。
完整的學習了一遍,直觀易懂。