新基建

最早接觸新基建概念也不久，來自於李豐寫的長文，寫的淺顯易懂，後面聽吳伯凡老師新基建的課程，新基建已經開始深入我們的生活，從通訊，物流，新能源，互聯網服務等方面闡述新基建在生活中的各類應用，新基建是全面提升當今和未來服務的基礎建設，以智能化技術爲核心，全面提升我們的基礎服務，從而提升居民的生活水平。以前我們國家大力投入硬件層面的基建建設，而新基建更多體現在軟件和服務層面，全面提升一個國家的軟實力。 當然讀完這本書，感覺作者的認知和水準還是比較低的，任澤平在宏觀經濟研究方面還是非常有水準的，但對於商業洞察方面比較弱。瑕不掩瑜，本書對於美國等發達國家經濟的歷史分析還是值得一讀，讓我們也知道自己的位置和未來發展的重點。

一、正視危機 1929年大蕭條，20世紀80年代拉美債務危機，20世紀90年代日本資產價格泡沫破滅，1997年亞洲金融風暴，2008年國際金融危機，2009—2012年歐債危機，2015年A股股災，2018年中美貿易摩擦，2019年民營經濟離場論和豬價大漲，2020年新冠肺炎疫情。 這也會過去。 二、正視問題 正視我們已經和即將來臨的人口社會經濟文化各方面問題。國際視角中，民粹主義、貿易保護主義、激進政治觀點抬頭，逆全球化風險上升，貿易摩擦不斷升級，全球政治經濟局勢動盪。 中國將歐美國家的現代化和城市化百年發展歷程，壓縮至三四十年內完成，也就不得不同時面臨各種錯綜複雜的經濟社會和文化問題。如日本面臨的老齡少子、老後破產、女性貧困、下流社會、低慾望社會；美國面臨的政治極化、種族對立、階層撕裂、貧富分化，民粹主義等等。 三、關於新基建 新基建，2015年第一次提出，2019年寫入政府工作報告，2020年以來開啓密集部署。 新基建，原指側重於5G網絡、數據中心、人工智能、工業互聯網、物聯網等新一代信息技術的科技段基礎設施建設，後擴大涵蓋包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域，以及以及教育、醫療等民生領域消費升級的基礎設施。 四、新基建接棒房地產 “十次危機九次房地產”。2008年金融危機期間，房價跌幅約20%，房地產上下游涉及家電、傢俱、裝修、銀行、建築、建材、玻璃、水泥等一系列後周期行業，牽一髮而動全身。所以房地產政策不能也不會大變動，因爲如果房價大幅下跌，中國經濟崩潰也難以避免。 但既要確保經濟不失速硬着陸，又要防止“新瓶裝舊酒”“重走老路”“四萬億重來”，避免淪爲又一次純粹貨幣超發的飲鴆止渴，新基建成了唯一的選擇。新基建接棒房地產的投資馬車拉動功能，股市接棒房地產的金融屬性和蓄水池功能，是當下經濟金融政策的必然趨勢。 五、關於5G 中國移動通信行業經歷了1G空白、2G落後、3G追隨、4G同步的發展歷程，終於在5G時代走在了前沿。 根據ITU（國際電信聯盟）的願景，5G將主要面臨三大應用場景：eMBB（增強移動帶寬）、mMTC（大規模物聯網）、uRLLC（超高可靠與低時延通信）。 5G與雲計算、大數據、物聯網、人工智能等領域深度融合，將形成新一代信息基礎設施的核心能力。5G網絡具有低時延、廣連接、大帶寬三大特點，後續將會促進物聯網、車聯網、VR（虛擬現實）、AR（增強現實）等應用場景。 六、人口和城市化 根據拉文斯坦遷移法則、推拉理論、發展經濟學二元結構理論，以及美國歐洲日本的發展路徑，未來中國城市化的發展方向，是大都市圈：粵港澳、長三角、京津冀。 目前，中國59.6%的城市化率，稍高於55.3%的世界平均水平，但明顯低於高收入經濟體的81.3%和中高收入經濟體的66.2%，仍有一定空間。

要真正突破人工智能的“技術制高點”，需要形成一條從底層研發到產業落地、再到治理保障的閉環路徑，而非僅靠單一技術點的突破。結合國內外經驗與《新基建》等政策導向，可歸納爲以下五方面： 1. ​​夯實基礎研究與關鍵核心技術​​ • 加大對數學、算法、芯片等“無人區”前沿的投入，突破深度學習框架、推理芯片、分佈式訓練等核心環節，是搶佔制高點的首要前提。 • 建立“政府主導＋企業主導”分工：政府聚焦長期、高風險的基礎理論，企業聚焦應用導向的技術開發與迭代。 2. ​​構建自主可控的算力與數據基礎設施​​ • 人工智能專用算力中心、智能計算中心要與5G、雲平臺協同，形成“雲-邊-端”一體化算力底座，爲大模型和實時推理提供充足“燃料”。 • 在數據層面，要推動高質量數據資源開放、流通與確權，爲算法持續迭代提供“原料”。 3. ​​強化“AI＋”融合應用場景​​ • 通過智慧城市、智能製造、智慧醫療等垂直領域的大規模落地，把算法、算力轉化爲現實價值，形成正向反饋循環。 • “+AI”側重降本增效， “AI+” 側重創造新需求，兩者並舉才能放大技術外溢效應。 4. ​​匯聚多層次人才與創新生態​​ • 高校、科研院所培養本土人才，政策層面提供稅收、簽證、科研經費等一攬子支持，吸引全球高端人才留華創業。 • 龍頭企業、中小企業、高校院所形成協同創新聯合體，共享數據、算力與場景資源，降低創新門檻。 5. ​​完善治理與倫理框架​​ • 從立法和監管層面明確數據權責、隱私保護、算法安全，爲技術落地提供合規“護欄”，避免因治理缺位導致發展受阻。 通過“基礎研究突破—算力數據賦能—場景價值驗證—人才持續供給—治理風險可控”五環聯動，人工智能才能真正形成跨越“技術制高點”的內生動力與系統優勢。

“新基建”指發力於科技端的基礎設施建設，主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域。

# 書評：基礎設施不是項目清單——站在2026年重估《新基建》 ## 一、閱讀邊界：這不是一份虛構的“全書精讀” 用戶提供的是《新基建》的書名、作者、出版社、出版時間和ISBN，沒有提供全書正文。公開信息可以覈驗：該書由任澤平、馬家進、連一席合著，2020年6月出版，ISBN爲9787521718782；電子書平臺顯示該書可以購買並提供試讀。但公開可購買不等於我已經取得並逐頁讀完全文，存在試讀也不等於公開頁面覆蓋全部論證。 因此，下面的評價只基於已經覈驗的書目、公開目錄、簡介及作者同期公開觀點，不冒充完整原文精讀，也不把無法看到的章節細節寫成作者定論。 公開目錄顯示，本書討論疫情衝擊、新基建理念、5G、數據中心、人工智能、充電樁、城市羣和功能財政等主題。作者同期提出新基建應體現“新的領域、新的主體、新的地區、新的方式、新的內涵”，並警惕“穿新鞋走老路”、反對一次性過度刺激。 這些可見材料足以支持一種有限但有意義的重估：這本書的重要性，不在於是否準確列中了此後每一個熱門賽道，而在於它抓住了基礎設施在危機應對、技術擴散和長期供給能力之間的連接作用；它的侷限，也恰恰來自2020年的危機座標——投資和項目仍是顯眼主角，數據制度、組織變革、普惠治理和持續運營尚未成爲同等醒目的中心。 ## 二、2020年的問題意識：用長期供給回答短期危機 2020年，新冠疫情衝擊與世界經濟危機風險構成了本書的直接背景。作者把新基建視爲應對危機和大國競爭的重要抓手，強調它可以兼顧短期穩增長、穩就業與長期調結構、促創新。理解這一語境十分重要。那時的核心問題並非單純預測哪項技術會成功，而是尋找一種既能托住當期需求、又不把資源鎖定在舊增長模式中的公共投資方向。 這是一種比“上項目拉投資”更進了一步的思考。傳統基建主要降低空間移動和物質流通成本，新型基礎設施則進一步降低信息連接、計算、技術試驗和產業協同成本。5G讓設備連接更穩定，數據中心提供計算和存儲，工業互聯網把技術嵌入生產，充電設施降低新能源汽車使用門檻，城市羣交通重塑人口和產業組織。不同設施表面分散，實質上都在擴大創新活動可以調用的公共條件。 但危機語境也留下明顯的觀察偏向。財政刺激強調“投什麼”，技術預測強調“將增長多快”，容易低估三個更慢、更難量化的環節：設施建成後的利用率，數據和算法運行所需的規則，以及組織是否願意重做流程。 作者已經提出優化投資結構、避免過度刺激，這構成了重要的自我約束。不過，從公開可見材料無法確認書中對制度型基礎設施、知識產權、數據治理和長期運維究竟展開到什麼程度。對這部分不宜以2026年的概念反向替作者補寫。 ## 三、真正有價值的不是“七類項目”，而是成本下降機制 這本書最容易被淺層理解爲一張產業目錄：5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網、特高壓、軌道交通、充電樁。按照這種理解，讀者會把注意力放在哪個賽道增長最快、哪個行業獲得更多投資、哪些公司可能受益。 但項目清單一定會過時。技術路線會變化，產業邊界會重組，新的應用會出現。2020年的討論不可能完整預見生成式人工智能、智能體、5G-A通感一體化、政務大模型本地部署和低空智聯等後來快速發展的方向。 真正可遷移的規律，是基礎設施通過降低四類成本推動生產力升級：降低連接成本，使人、設備、企業和地區更容易協同；降低計算成本，使複雜分析和智能應用能夠被廣泛調用；降低試驗成本，使企業可以用更小代價驗證新產品和新流程；降低交易與治理成本，使數據、物流、能源和公共服務更高效匹配。 所以，判斷一種設施是否屬於有價值的新基建，不應只看它是否採用新技術，而要看它是否降低了更多主體開展創新和獲得服務的門檻。一套技術很先進但長期閒置的系統，不會自動成爲生產力；一種並不炫目的公共接口，如果能讓大量中小企業減少重複投入，反而可能具有更高的基礎設施價值。 ## 四、到2026年，哪些方向得到驗證 首先得到驗證的，是數字基礎設施確實從可選投入變成了廣泛創新的基本條件。2025年我國人工智能核心產業規模已經超過1.2萬億元，同比增長40%。截至2026年6月底，智能算力規模達到2185 EFLOPS（FP16），同比增長177%，全國算力設施整體上架率爲71.4%。這些數據說明，人工智能和算力的增長強度超過了2020年許多人的預期。書中把人工智能、數據中心和5G放進基礎設施視野，而不是僅僅作爲單個企業的產品機會，方向上是成立的。 其次得到驗證的，是網絡只有進入產業場景纔會產生持續價值。到2026年，全國已經累計建成2.5萬餘個“5G+工業互聯網”標杆項目；公開數據所列1260家5G工廠平均產品質量提升20.5%、運營成本降低18.4%。寶鋼的5G-A項目形成一張專網、四大平臺和83個應用場景。技術不再停留在“覆蓋了多少”，而是進入質量控制、設備協同和生產組織。書中關於5G、人工智能、工業互聯網相互促進的判斷，由此獲得了比投資規模更紮實的驗證。 再次得到驗證的，是基礎設施建設需要適度超前和國家統籌。全國一體化算力網已經納入“十五五”重大工程，政策佈局也從2020年經常被概括的七類項目，擴展爲水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網和物流網等系統建設。這不是簡單把“七項”換成“六網”，而是認識方式發生了變化：基礎設施不能按行業煙囪分割，而要處理算力與電力、物流與通信、管網與城市安全之間的依賴關係。 最後得到驗證的，是新基建必須同時服務效率與公共價值。湖北葛店以居民熟悉的微信羣承載AI客服，降低老年人使用數字服務的門檻。這一案例比“建成多少平臺”更能解釋基礎設施的公共性：真正的創新成本，不只是企業購買算力的價格，也包括羣衆學習系統的成本、部門交換數據的成本、基層協調事務的成本。能夠降低這些成本的設施，纔是社會能力；不能降低這些成本的設備，只是資產。 ## 五、哪些判斷被技術和治理現實改寫 最大的改寫來自生成式人工智能。2020年的公開討論更容易把人工智能理解爲產業智能化工具；此後，生成式人工智能快速進入知識生產、軟件開發和公共服務，形成面向普通人的通用交互入口。到2026年3月，中國日均詞元調用量已經超過140萬億，較2024年初增長1000多倍。 變化的核心不只是模型更大，而是基礎設施需求的重心由“訓練一個模型”擴展到“持續、普遍、低成本地調用模型”。於是，算力建設不能只追求峯值規模，還要重視推理成本、時延、調度、數據質量和場景適配。 第二個改寫，是數據從附屬資源變成關鍵基礎設施。工信部啓動工業數據築基行動，推動高質量行業數據集和可信數據空間建設；人工智能與能源雙向賦能行動也把能源領域高質量數據集列爲重點。沒有可用、可信、合規的數據，再多芯片和機房也難以穩定轉化爲生產率。由此看，新基建的完整結構至少包含物理設施、數字資源、規則標準和組織流程。缺少任何一層，都會形成“硬件很新、能力很舊”的錯配。 第三個改寫，是建設邏輯轉向全生命週期治理。貴州某縣智慧城市項目投入8000多萬元後出現硬件失修、軟件停運，公共智能垃圾箱也出現感應口大量損壞、屏幕失靈。這些反例不是偶然的設備質量問題，而是揭示了項目制治理的短板：預算集中在建設期，責任在驗收後模糊，需求在採購前未經充分驗證。2026年再談新基建，不能只問“該不該建”，還必須問“誰來用、誰來維護、誰爲更新付費、效果不好如何退出”。 第四個改寫，是安全、能源和區域均衡從約束條件上升爲設計變量。超大規模智算集羣帶來算電協同要求，跨網運行要求冗餘設計、容錯備份和預警聯動。同時，東部部分地區更需要存量優化，中西部戰略節點仍有補短板任務。這意味着“人口流入地區超前佈局”的思路仍有解釋力，但已經不足以單獨決定設施位置。今天還要綜合能源稟賦、網絡時延、產業需求、災害風險、財政能力和全國安全，不能讓單一效率指標替代系統最優。 也有一些2020年公開框架未能預見，或至少沒有充分突出。低空智聯、5G-A通感一體化、政務大模型本地部署等新問題在2026年迅速顯現；五部門已經專門部署信息通信業支撐低空基礎設施發展。 這並不意味着原書預測失敗。真正需要修正的是閱讀方式：技術清單天然會過時，基礎能力框架纔可以穿越週期。讀者若把書當作七類資產的投資地圖，會被新技術迭代不斷打臉；若把它理解爲降低連接、計算、協同和試錯成本的政策命題，它仍能解釋新賽道爲何出現。 ## 六、未來一至兩年：從擴規模轉向查利用、補規則 未來一至兩年，較大概率可以觀察到三類變化，但它們都取決於實施條件。 第一，如果全國一體化算力監測調度、公共雲和算電協同機制按計劃推進，算力競爭將從單點規模轉向可調用性。城域算力1毫秒時延圈覆蓋率被設定爲到2028年不低於75%，意味着時延、網絡、調度和服務價格將比“擁有多少卡”更能決定用戶體驗。應重點觀察設施上架率、實際負載、單位推理成本、綠色電力佔比和跨區域調度量，而不是隻看投資額。 第二，如果行業高質量數據集和可信數據空間形成明確的授權、定價和審計規則，人工智能將更深進入製造、能源、政務和醫療；如果規則遲遲不清，項目可能停留在展示性試點。判斷成敗可以看三個信號：數據是否持續更新，業務人員是否長期使用，應用是否帶來可覈驗的質量、成本或服務改善。 第三，地方財政和債務約束會迫使新基建更加重視運營。對缺少需求、沒有維護資金的項目，新增建設將更難獲得合理性；對跨部門共用、能夠降低公共服務成本的底座，反而更可能得到支持。這裏的政策重點不是全面收縮，而是形成“先驗證、再擴圍；能共享、不重建；有運營、才立項”的紀律。 這些判斷並非必然結果。如果地方考覈仍然重投資、輕利用，數據部門和業務部門仍然各自爲政，能源與算力規劃仍然脫節，那麼設施擴張也可能伴隨新的低效。未來一至兩年的真正分水嶺，不在於有沒有新一輪項目清單，而在於績效評價是否改變了建設者的行爲。 ## 七、未來五至十年：基礎設施將成爲制度化的社會操作系統 未來五至十年，如果人工智能繼續降低知識生產成本、工業互聯網持續進入中小企業、能源交通系統加快數字化，新型基礎設施將逐步從“看得見的工程”變爲社會運行的公共接口。 它可能像電網一樣被日常依賴，卻不再以單一技術名稱存在。算力、數據、模型、身份認證、支付、物流、能源和城市感知將通過標準接口協同，創新者不必重複建設底層能力，社會才能以更低成本產生新產品和新服務。 但這一前景有嚴格條件。 其一，市場接入必須公平，不能讓少數平臺壟斷關鍵算力、數據和接口。 其二，公共服務必須保留包容性替代方案，不能以效率名義排除老年人和弱勢羣體。 其三，安全治理必須與技術同步，重要系統需要容錯、備份和人工接管。 其四，能源與生態成本必須進入真實價格，不能把高耗能轉移到資源地區就視爲綠色。 其五，地方和部門之間要形成可執行的利益協調機制。 缺少這些條件，所謂能力底座也可能變成新的集中風險、數字鴻溝和財政負擔。 到2035年基本實現社會主義現代化的目標，不只需要更強的科技實力，也要求人的發展、公共服務和治理能力同步提升。因此，新基建未來最重要的衡量尺度不應是設備先進程度，而應是全社會創新成本下降了多少，生產率提高能否轉化爲更好的就業和服務，安全與公平是否得到同步保障。效率與公共價值並非天然一致，必須通過制度把二者連接起來。 ## 八、對35—45歲博士和技術人才：不要追逐名詞，要佔據“轉化接口” 對處於職業轉型期的博士、博士後和資深工程師，這本書最有用的啓發不是“趕緊進入某個新基建賽道”，而是重新認識自己的價值位置。 技術設施越來越複雜，組織真正稀缺的人，往往不是隻懂一個模型或一臺設備的人，而是能夠把技術能力翻譯成產業問題、公共需求、投資邊界和治理規則的人。中年技術人才的優勢在深度、證據意識和系統建模；短板通常在場景理解、利益協調、成本覈算和公衆表達。轉型應補接口，而不是拋棄專業。 第一，選擇一個“技術—場景”交叉點，完成一項六個月可以驗證的作品。可以選擇工業數據質量、算電協同、城市生命線、低空通信感知、基層AI服務等具體問題，但不要把題目定成宏大的“研究新基建”。先畫出使用者、付費者、監管者和受影響羣體，再完成一份技術路線比較、一套成本收益測算和一個小規模驗證方案。作品是否合格，要看它能否回答四個問題：解決誰的什麼痛點，依賴哪些數據和設施，如何衡量成效，失敗後如何止損。 第二，把論文能力改寫爲決策產品。文獻綜述可以轉成技術路線圖，實驗設計可以轉成試點方案，統計分析可以轉成績效指標，同行評議可以轉成項目盡調。每季度完成一項對外可展示的成果即可，不必同時追逐多個熱點。可持續的節奏比短期“全棧學習”更重要：每週保留固定的深度學習時間，同時設置家庭、健康和現金流邊界，不用透支生活來證明轉型決心。 第三，建立小而真實的跨界協作網絡。與其泛泛參加行業活動，不如圍繞一個具體項目連接五類人：場景負責人、工程實施者、數據或合規人員、財務決策者、終端用戶。每次交流都帶着問題清單和可交換成果，逐步形成可信合作記錄。人脈重構不是擴大通訊錄，而是讓不同角色知道你能減少哪一種不確定性。 第四，爲轉型設置止損條件。如果一個方向連續六個月無法接觸真實數據和用戶，十二個月仍無法形成付費、崗位或穩定合作信號，就應縮小範圍或更換場景；如果項目收益建立在長期補貼、模糊數據權屬或明顯安全風險之上，不宜把全部職業資本押上。對35—45歲人羣而言，更穩健的策略通常不是孤注一擲，而是保留核心收入和專業身份，同時用小項目逐步驗證新角色。 第五，避免三種誤區。不要把政策熱詞等同於個人機會，國家需要的基礎設施不一定對應個人可持續崗位；不要把技術先進等同於商業成立，性能提升如果不能覆蓋部署、運維和組織改造成本，價值就難兌現；不要把管理轉型理解爲遠離技術，真正有競爭力的技術管理者仍需判斷技術邊界，只是把判斷延伸到了人、錢、規則和時間。 ## 九、這本書不能照搬的地方 首先，不能照搬2020年的危機節奏。疫情衝擊下強調擴大有效需求具有特定背景，2026年的地方債務、投資效率和存量設施約束更加突出。今天不能因爲“新基建具有長期價值”，就推出“所有相關項目都應加速上馬”。 其次，不能把人口流向作爲唯一佈局依據。人口和產業集聚仍然重要，但算力中心、能源設施、低空通信和災備系統還要考慮電力、氣候、網絡時延、安全冗餘和區域協調。效率最優不等於系統最優。 再次，不能用硬件建設替代組織改革。很多數字項目失敗，不是設備性能不足，而是業務流程沒有改變、數據不能共享、一線人員不願使用、長期運維沒有預算。技術採購無法自動解決權責和激勵問題。 最後，不能把技術紅利默認等同於公共紅利。設施提高生產率後，收益是否惠及中小企業、普通勞動者和欠發達地區，取決於接入規則、價格機制、培訓保障和公共政策。基礎設施具有公共性，不意味着公共價值會自動實現。 ## 十、這本書今天真正值得保留的判斷 站在2026年回看，《新基建》的長處，是及時抓住了一個重要轉折：基礎設施投資可以同時作用於短期需求和長期創新供給，數字技術也需要公共性、網絡化的底座。 它的邊界則在於，2020年的危機和刺激語境天然放大了項目、投資和規模，後來生成式人工智能、數據制度、能源約束、安全韌性與基層運營的重要性，需要用新的現實補足。由於沒有獲得全書正文，這一評價只能落在公開可覈驗範圍內，不能替代對原書完整論證的閱讀。 更值得帶走的，不是七類項目，也不是任何一組投資數字，而是一條判斷標準： 一種設施如果能讓更多主體以更低成本獲得連接、算力、數據、試驗和協同能力，並在安全、公平、綠色的邊界內持續運行，它就在創造新型基礎設施價值；如果只增加資產、不產生使用，只提高局部效率，卻把成本和風險轉嫁給財政、基層或弱勢羣體，它就偏離了公共基礎設施的本義。 新基建不是未來產業的目錄，而是未來社會的能力基礎。它的成敗，不取決於建成多少“新東西”，而取決於能否把技術效率沉澱爲產業生產率，把產業生產率轉化爲公共服務和人的發展，再以制度約束風險、保障共享。 **能降低全社會創新成本，又能連接效率與公共價值，纔是《新基建》在2026年仍然成立，並值得帶向未來五至十年的核心命題。**

大致的看完了通篇內容，根據內容來看是三位作者短時間內出版創作的書籍，新基建看似熱火朝天，作者極具信心的新基建宏觀經濟學的概念號找是響噹噹。 一但其內容仍覺得意義不大，更多的是一種科普性質，有點口嗨。引證內容豐富，參考資料繁多。最後有點像一本各種文件資料的集合體，但深度，條件設置預期，背景預估…等都與之前看過的基本書有出入，特意拿1929,1998,2008三個時間段的處理做背景對比。 二其實每種措施，政策的出臺都是有其意義和弊端嘛，若不能解決問題會有人提出嗎？但曾經提出過的方案是否是最佳？這是需要警惕和思考的，起碼文中對08年四萬億刺激計劃是大力讚揚態度，這與此前吳敬璉，劉鄂的作品就有很大出入，上述政策的出臺當面就有爭議，事後留下的後患本書根本沒有提及。 三是新基建內容，科學技術上的事兒，或許有時候就是靈機一動，就是一層窗戶紙，突破的時間有快有慢。基礎基礎，基建先走，材料爲首。材料不突破，你做不出來呀！恰好前段時間做了蠻多充電樁的內容調查和研究，加上政策上對新能源的支持其實也有下滑。如果是單純個人觀點也不會提，可對新能源這一概念蠻多老師都認爲已經是過去式，不讓其邁入光伏行業的後路已經算很好了。 四有蠻多分析建立在疫情的背景之下，做出全球供應鏈的停滯和下滑額假設。但是新基建的建設和推動本身也是中長期發展，技術，基建建設總沒有疫情防治快吧！技術在這個時間內就突破了？ 五傳統鐵公機基建和新基建都是不能放棄的東西，但同樣不是短期可以見成效的建設。起碼要一個五到十年的預期。

全書充斥着比較專業枯燥的圖表和數據，邏輯推導比較少。基本的結論是新基建能解決經濟金融危機。 作者另外一個重要結論是：先貨幣寬鬆後財政寬鬆，是應對危機的正確措施。 總體評價3星，有參考價值。 以下是書中一些內容的摘抄： ◆ 序言 新基建經濟學宣言 在此之前，歐、美國家信奉古典主義，相信市場這隻“無形之手”會自發地進行資源最優配置，政府只需扮演好“守夜人”的角色，不用幹預市場運行。但是大蕭條卻打破了這個神話，全球經濟陷入了長期的深度衰退。 2020年的疫情全球大流行和世界經濟危機有可能成爲宏觀經濟思想的第四次大論戰、大分野，新基建經濟學應時而生，成爲拯救危機和大國競爭的關鍵勝負手。 中國也經歷過2009年貨幣放水強刺激的教訓，雖然度過了危機，但也埋下了產能過剩、資產價格泡沫、槓桿率飆升、收入差距拉大等風險隱患，經過2016年以來“去產能、去庫存、去槓桿、降成本、補短板”的供給側結構性改革，才階段性緩釋了風險。 正確的危機應對措施是，先通過貨幣政策放鬆緩解流動性危機，再通過財政政策擴大需求走出衰退。 “新基建”是有時代烙印的。如果說20年前中國經濟的“新基建”是鐵路、公路、機場、橋樑，那麼未來20年支撐中國經濟社會繁榮發展的“新基建”則是5G、人工智能、數據中心、工業互聯網等科技創新領域的基礎設施，以及教育、醫療等消費升級重大民生領域的基礎設施。 比如，美國長期超發貨幣，過度消費，導致2007年次貸危機和2020年流動性危機，競爭力大幅下降，霸權地位不斷削弱；南歐國家寅喫卯糧，國家高福利、低儲蓄、高負債，導致了2009—2012年的歐債危機，歐洲日薄西山。 ◆ 第一章 疫情大流行、全球經濟危機及其影響 全球經濟深度衰退難以避免，當前我們面臨的情況類似於2003年“非典”和2008年國際金融危機的疊加。 ◆ 第二節 全球流動性危機一度顯現 圖1.18 美國的絕對流動性持續下滑 圖1.19 美國階層躍升競爭加劇，難度增大 圖1.20 美國頂尖私立大學學生的家庭背景 第二章 啓動新基建：補短板、穩增長與五大新理念 ◆ 第一節 中國基建的短板在哪裏 中國基建存量已居世界第一位，但人均水平和質量與發達國家相比存在明顯差距。 表2.1 中國與美、日、英、法、德基礎設施全面對比 從區域看，因過去資源長期向欠發達地區傾斜，當前中國基礎設施已經發展到基本平衡，欠發達地區儘管密度較低，但人均水平不低，部分人均指標甚至較高。 圖2.1 中國清潔能源消費佔比遠低於美國和日本 ◆ 第二節 新基建的內涵與意義 圖2.5 美國消費升級趨勢 圖2.6 中國進入消費主導經濟新時代 圖2.7 中國經濟持續下行 圖2.8 基建投資處於低位 ◆ 第三節 新基建的五大新理念 圖2.12 中國大城市軌道交通建設明顯滯後 圖2.13 北京軌道交通出行比例明顯較低 圖2.16 中國在獲得信貸、納稅等方面與美國差距明顯 第九章 全球六次金融大危機的啓示 ◆ 第二節 主要的金融危機案例研究 圖9.2 美國股市大幅下跌 ◆ 附錄 全球瘟疫史的啓示 附圖1 人類歷史上重大災難的死亡數量 ◆ 第三節 西班牙流感：人類歷史上爆發力最強的瘟疫 西班牙流感的首個病例於1918年1月在美國得克薩斯州哈斯克爾縣被發現，兩個月後在當地美軍訓練營集中暴發，隨後疫情蔓延至美國各地及全球。 附圖4 西班牙流感造成美國預期壽命大幅下降

2020年新冠疫情肆虐全球，全球百年之格局引來最大風險和挑戰，中美關係之謎霧更是撲朔迷離，不待可知。新冠疫情雖起源與中國武漢，但是中國當政者快速果斷的疫情防控措施，短時間內就把疫情蔓延扼殺在萌芽狀態，現在深處後疫情時代的中國，恢復發展經濟亦然成了頭等大事。而在這個特殊的歷史節點，提出新基建必將有着特殊的意義和重要性，“新基建”註定成爲年度熱搜詞，引爆了市場廣泛關注和業界討論。社會各界對新基建的呼聲很高，新基建最終從學術討論走向社會共識和國家戰略，中國推出以新基建領銜的擴大投資、消費、內需的一攬子宏觀對沖政策。凡是符合未來新時代經濟社會發展需要的基礎設施都屬於“新基建”。“新基建”是有時代烙印的。如果說20年前中國經濟的“新基建”是鐵路、公路、機場、橋樑，那麼未來20年支撐中國經濟社會繁榮發展的“新基建”則是5G、人工智能、數據中心、工業互聯網等科技創新領域的基礎設施，以及教育、醫療等消費升級重大民生領域的基礎設施。而作爲一個歷史節點的見證者，我更想說說我內心的想法，天道輪迴，陰陽交替，作爲人類的我們對對大自然的利用和破壞完全是掠奪性的發展，只是一味的以當下利益享樂去擴張，地球人口已到極限，而資源時有限的，新基建只能解決中國一時之困局，以謀求長遠之局，我們更應該遵循自然規律，以功在當代、利在千秋的格局去合理利用和發展，還人類與自然和諧相處的淨土。

🌳8小時19分鐘🌳 從題目角度來看，全書一半內容都有偏題之嫌。新基建主要包括的七大行業領域，本書也只談論了其中的三四個而已，其實可以挖掘得更深的。相當大的篇幅都在梳理歷次經濟金融危機和瘟疫史，這預料之外的部分倒是還比較有意思。勉強4星吧。

看完之後增長了一些經濟知識。團隊成書的原因吧，不同章節裏很多重複的內容，對新基建講的不太深，講經濟危機和流行病倒是挺多。