大數據：挖掘數據背後的真相

大數據時代，似乎只要是建立在大樣本調查和統計處理基礎上的結論，就一定是顛撲不破板上釘釘的觀點了。但是，如果缺乏實事求是尊重事實真相的態度，進而疏忽了科學分析的方法，那麼，差之毫釐 繆以千里也是難免的。何況，沒有數據支持的判斷人們會當作主觀臆斷，但有數據支持的就會信以爲真。所以，本書結合日本國內的事實，做了有益的分析。

拋棄固有觀念，擁有體系基礎之上的知識和經驗，持有懷疑精神，挖掘數據背後真相。這是本書給出的理念。各個章節內容淺顯，深入不夠，乾貨不多。只有減肥和恩格爾係數章節搞明白了。

打破認知偏見是閱讀數據的重要前提。運用數學方法和工具撥開迷霧見真知。

作者希望推行的「質疑數據」的理念不錯，不要輕易相信加工後的數據，「明確問題定義，找尋數據，驗證假設」的建議在書中的各個case中有體現。可以作爲一本啓蒙類讀物。

不說什麼大數據，這本書倒是把減脂原理講的通俗易懂，並且從根本上否決了節食減肥的理論依據。那怎麼減脂最有效呢？數字化每日攝入（控制攝入能量）+增肌（增加能量消耗），從根本上給出瞭解決方法。

數據挖掘，沒有幾個公式，沒有代碼，純瞎扯。

和中國一般意義上的大數據似乎有不同……不過，一般吧，這樣的宏觀狀況在日本確實就是“大數據”了啊……國內讀者在期待什麼🤔 敢問世上除了中國，還有哪個國家敢說自己是“大數據”的？ 宏觀數據日本一窺，可還可以……這倒是難爲了翻譯和編輯了 “安倍經濟學”，連繡花枕頭也不如，繡花枕頭好歹還有個枕套呢……那安倍經濟學夠幹什麼的？裏裏外外都是敗絮

看書不能帶着情緒看，這本書描寫太多日本國情的事。看着看着，總讓我有種負面情緒，老聯想起上個世紀的事情，所以看不下去了。

準確判斷問題的基礎在數據，而數據必須是基於整體，動態，長期，比較而來。

大數據背後的真想，實在看不懂。OECD制定了世界關於貧困的共同定義。按照這一定義，日本在OECD 34個國家中排在第29位。即使在發達七國之中比較，也僅強於排在第30位的美國，處於最差國家中的第二位。日本是第29位？美國是第30位？…………“人們都從自己的角度相信自己想相信和自己希望發生的事情。”------愷撒