1小時漫畫統計學：文科生也能看懂的統計學

一、統計分析的精髓在於抽象。所謂的抽象，就是抽出現象的本質。找出一組數據的平均數、中位數和衆數，這就是一種抽象。 抽象是有層次的。在平均數、中位數和衆數的基礎上，再找出方差和標準差，這是更進一步的抽象，對數據的認識也就更加深入。 不但可以抽象出一組數據的本質，而且可以找出兩組數據之間的本質關係，這就是找出兩組數據之間的協方差、相關係數。兩組數據之間相關性較高的話，還可以進行迴歸分析。 烏鴉不懂得抽象，所以最終會被人抓住。具體參見第2章。 二、統計分析的目的在於判斷。英國人愛喝奶茶。某位夫人聲稱在茶中加奶和在奶中加茶的風味並不相同，而她就能喝出其中的差別。如何判斷她說的是真是假？統計分析就能在一定程度上加以判斷（你沒看錯，只能在一定程度上判斷。“世上……沒有絕對的正確，這就是統計學的觀點”）。 調查電視節目的收視率、檢驗產品的合格率，這是抽樣判斷；評估市場推廣費用對經營業績的促進作用，這是相關性判斷。 三、有意思的小問題 一個班裏有24個學生，是至少有兩人生日相同的概率大，還是所有人生日都不同的概率大？（乘法原理的應用，參見第1章。） 從年輕人申報的身高分佈圖上，能夠看出他們抗拒徵兵的意圖嗎？（徵兵有身高要求，我們假設其爲A。身高應該遵從正態分佈。如果在申報的身高分佈圖上發現A處不符合正態分佈，也就是原本平滑的正態分佈曲線出現尖峯和凹谷，則可看出人們試圖通過申報假身高來抗拒徵兵的意圖。參見第3章。） 爲什麼對3000人進行的採樣，會比對200萬人進行的採樣還準確？（樣本的代表性。參見第4章。） 警察越多，犯罪率越高嗎？（兩個變量之間具有相關性，不代表二者之間具有因果性。參見第5章。）四、重要數據對於正態分佈來說，數據落入下列區間的概率分別是： 平均值±標準差：68% 平均值±兩個標準差：95% 平均值±三個標準差：99%相關係數： 完全正相關：0.7 < 相關係數 ≤ 1 完全負相關：-1 ≤ 相關係數 < -0.7五、重要操作技巧 Excel 中運用 correl 函數計算相關係數。 Excel 中進行線性迴歸（先畫散點圖，再添加趨勢線）六、啓示 避免“後視鏡思維”。 數據並非越多越好。蒐集數據過多可能會貽誤戰機。

作爲一名數學停留在幾十年前初中水平的文科生，我能證明這本書的確非常適合數學很弱的小白，如書中所說，這是一本統計學入門的入門，介紹了統計學中最基本、重要的幾個概念，比如什麼是描述性統計學、什麼是推斷統計學、怎麼計算方差和標準差、統計學中的68%、95%代表什麼等等。作者寫得很細緻用心，充分考慮到小白的困難，有好幾次我在讀的過程中產生疑問時，緊接着書中人物也提出同樣的問題，而作者也能用生動的例子和清晰的語言把問題解釋清楚，讓我立馬就有癢處被撓到了的感覺。在此也要誇一誇此書的翻譯，讀起來很順暢。讀完這本入門的入門書，我對學習統計學居然有了一點點的信心，接下來再去找其它稍微深入一點兒的入門書來讀。

1. 統計學雖然多，但是慢慢分析也很有趣。可以從樣本猜測整體，提供趨勢分析，是歸納法的代表、2. 明白了直方圖和直條圖的區別。直方圖最大的特點是以下兩點：①適合觀察“數據的分佈情況”。②直條圖通過高度計量大小，直方圖通過面積計量大小。 3. 有因果關係必有相關性，有相關性未必有因果關係。 但即使因果關係不明，也要通過收集數據，利用歸納法類推，爲解決問題提供判斷。4. 正態分佈。“平均數±標準差”的含義：其實不管是平均數左右1個標準差，還是2個或3個標準差，都與標準差本身的大小無關，包含在這個範圍內的數據量始終是一定的。 日本的偏差值算法公式可以排除這種因試卷難度和評卷帶來的影響，很有借鑑意義。 5. 在英語中，數字的總和用sum來表示，於是取了它的首字母“s”，這也正好與希臘字母中的Sigma（大寫∑，小寫σ）的首字母一樣，它的小寫σ（西格瑪）就作爲“標註標準差”的符號使用。瞭解抽象符號的歷史與選取原因也很有趣。

20221015- 《一小時漫畫統計學：文科生也能看懂的統計學》（日·本丸諒著；彭佳譯）浙江人民出版社2022.04 怎麼說呢，雖然書名是一小時漫畫，但如果讀者真的只用一小時就讀完這本書的話是很難掌握書中提及的各類統計學名詞或統計學知識的，更不要說還是沒有統計學基礎或基礎薄弱的文科生了！ 在我看來，這本書的更大作用是在一小時裏勾起大家對統計學的興趣，消除一般人——特別是本書重點針對的基礎薄弱人羣，對統計學的畏懼情緒。 有了這本書作爲鋪墊，至少以後再看到統計學不會發怵吧！如果讀者對深入瞭解統計學感興趣的話，還是需要找更專業講得更深更透的相關書籍來仔細閱讀的！ 能否看懂，很多時候，這個不是漫畫主導的，更多的還是輕鬆活潑的語言風格決定的，漫畫更多的是扮演一個錦上添花的角色！

怎麼講，4萬字的書，看評論別人看完也就一個小時，我整整讀了四個小時，還不算額外查資料的時間。。對於一個毫無任何數學思維讀書時代數學就沒怎麼及過格的文科藝體生，這個程度已經是理解的極限了……但是不管怎麼說，培養統計思維對於日常工作生活都有很大的好處，所以繼續努力吧！

比較淺顯易懂，適合溫習或者初學者

輕鬆平易近人的方式去解說了統計學。 其實統計學也是利用過去的資料來做分析，得出的東西就引申出來某件事的一個概率，這對於事情的“預判”有著很重要的幫助。

非常適合入門一本書，目的不能放在通過這本書能夠學會掌握多少統計學知識，而是在激發興趣這個方面，作爲一個此前除了寫論文涉及到一些，基本沒怎麼系統完整接觸過這方面知識的小白來說特別適合作爲循序漸進的第一本書。因爲工作中突然需要接觸大量數據的商業化分析，頭很大，一開始選擇了一本數據量化分析在業務應用方面特別專業的書籍並且附有大量實例，但發現對於我來說真的好難好難而且沒有動力讀下去。 這本書通過對話的形式，真的是從文科生的角度問出來了很多我的疑問，包括所有舉出的實例和圖表都十分容易理解，突然覺得統計學好有趣！（希望不是錯覺保持這種積極性hhh）包括幾個基本的代表值，方差標準差計算，正態分佈標準正態分佈，置信區間相關性分析，還有迴歸分析，翻看了下幾本統計學相關書籍目錄，全部都是對應前幾章的內容，可以在看這本書的時候用Chatgpt輔助拓展一下，再結合練一下書裏的公式和案例，有種數學腦🧠復甦的感覺。看完後又倒轉回去翻了前面提到的那本書，有種茅塞頓開的感覺！我再去看看貝葉斯統計學📊的書！

學R語言之前想複習一下統計基礎😂 好吧這書確實誠不欺人，上過高中的話，1個小時肯定能翻完。而且本書很好的一點是對於幾個基本統計概念的來源、爲什麼要定義此，講述得很清楚，也有配合實際小案例。 就當閒暇時複習小初高的統計知識吧～😌

簡單易懂的入門漫畫統計學，四兩撥千斤地解釋了一些晦澀難懂的知識點。