財務數據價值鏈：數據+算法+分析+可視化

這是一本值得閱讀，但是不值得花60多塊錢買的書。 爲什麼值得閱讀呢，裏面把企業用數賦智用生活的例子很形象生動地展示出來，從點菜，買菜，洗菜，切菜，炒菜，上菜入手，很新穎的比喻了數據價值的來龍去脈。 在實際項目中，我們倒是很少談財務數據價值這一說法，很多時候企業需要統一度量衡來衡量企業價值，是否產生效益，而這個度量衡最好的參考，應該就是量化價值，而量化莫過於轉化爲金錢價值的衡量，於是，就有了數據價值，而我們很少談財務數據價值是因爲，目前企業中提到財務，最直觀感受就是覈算財務，管理財務雖然早有學科，但是因爲數據無法形成有效閉環導致企業很難真正做到數據價值通過財務金額價值進行有效呈現。 這也是我覺得這本書值得一看，到並不值得購買收藏的原因，其實管理會計的分析指標很多，業財分析的指標同樣也很多，但是企業缺的是如何能讓數據驅動業務，如何讓業務沉澱有效數據，如何讓業務數據在滿足國家的財務覈算準則的同時，又能用於經營數據分析，甚至事業部覈算（早前的SBU、阿米巴等），滿足上述要求，纔是最後的算法，分析，可視化。 但是本書對此並無展開，甚至在清洗數據還會用上人工處理，在實務中，財務數據不被業務信任的核心原因之一就是存在不少人工處理部分。 那爲什麼還會推薦呢？本書對於構建數據思維模式，有着可以借鑑的價值，作爲原ERP老顧問，現管會應用領域的從業者開始，是個比較好的科普文。

新時代的財務人員要與時俱進，不斷學習提升，用好工具🛠️。

打開思路：財務不要僅限於財務數據，更要拓展非財務數據，更全面的瞭解業務及市場。高效利用智能化工具輔助於分析和解決方案。

DT時代數據資產如何採集，處理，算法和可視化，本書普及這方面的知識，👍

全書東拼西湊的內容，其中還有內容重複寫，沒看出和財務數據有一星半點的關係

最值得讀的是序二和前言，企業面對大量數據主要是兩個問題： 1.數據不規範，關鍵數據缺失。導致數據匯總後無法有效分析； 2.有了數據，但是沒有分析的思路。這一點主要還是看個人和領導的水平，需要深入理解業務，也需要有科學和統計的思維

數字化時代無論各行各業都需要探索、建設數字化能力。本書書對如何構建數據價值從需求分析到數據收集到數據清晰到數據探索最後形成可視化數據助力企業決策描述的相對比較詳細。更多在於方法論，適合IT和業務部門學習。對我我們自身也要思考如何讓自己具備數據思維。

聽過這個老師的課，找出來書看看

很厚的一本書，但實際可以結合實務的內容不多，基本都是羅列概念性的內容，很淺顯的內容，不太具有指導性意義。