
鄭明貴
隨着我國國民經濟的持續快速發展,對各種礦產資源的需求也大幅度增加,國內主要礦產資源已經不能滿足需要,對外依存度不斷上升,而海外礦業投資則是獲取礦產資源的重要途徑之一。由於經營與管理活動始終貫穿在海外礦業投資過程中,對其風險進行評估與預警研究,有利於礦山企業降低海外投資風險。本書旨在研究一套海外礦業投資經營管理風險評估模型與預警系統,爲我國海外礦業投資經營管理風險防範提供必要的決策支持方法和模型,有利於完成海外礦產資源的開發工作。本書以大量海外礦業投資典型案例爲具體研究對象,從併購過程、併購成敗原因等方面進行了系統分析,給出了主要風險提示,爲海外礦業投資經營管理主要風險因素的辨識提供了實踐依據。在分析海外礦業投資經營管理風險構成要素的基礎上,研究了其風險生成機制,揭示了其內在演化規律;建立了基於雲物元的海外礦業投資經營管理風險評估模型並進行了應用;建立了基於BP神經網絡的海外礦業投資經營管理風險預警系統並進行了應用;根據海外礦業投資經營管理風險的生成機制,以規避和降低風險爲目標,結合海外礦業投資生命週期不同階段風險防範的側重點不同以及相關具體案例,給出主要風險防範策略。
案例分析浮於表面而沒有真正挖掘本質,風險體系分析雖有點細節但大致還是泛泛而談,風控模型很學術但實用性不強。比較典型的學術基金課題研究成果,是用來交作業的而不是務實的。