
熊易寒 李瑞昌 顧麗梅 鄭磊
國家治理體系如何回應數字經濟的發展、數字社會的變遷和數字技術的迭代,是全球性的重大課題。以上海爲代表的中國超大城市都在積極擁抱數字化治理,力圖實現城市數字化轉型。 數字化治理本質上是城市治理的一種範式創新。本書以上海“一網統管”實踐爲案例,揭示了城市治理數字化轉型的必要性、數字化治理的運行機制、“一網統管”如何實現城市治理的流程再造,以及超大城市治理向何處去等問題,同時也爲其他城市的數字化治理提供了可以借鑑的經驗。
省流:基於“城市生命體”理念的實踐——一網統管——監測+協同+預測 典型政府文,老生常談,理論沿用2019年阿里巴巴城市大腦1.0階段“城市生命體”理念。 如果你期待方法策略,失望方面它是不會讓你失望的,章節之間不同人員撰寫導致錯亂重複。 其實可以預想場景算法模型和預測能力顯然是當前數字政府這個階段可以打造的亮點,但顯然它把這個問題同樣留給了觀衆。其中一提到算法,就是“視頻算法來發現垃圾滿溢”,這是多少年前的技術或方法? 提到協同,就是三級聯動,“橫向到邊,縱向到底”,請問具體哪個點創新了?是標準、還是體系還是協同機制,同樣它也點到即止。 提到預測場景,就是把“獨居老人”拿出來擋刀,整個這麼大得體系,利用門禁刷卡來預測老人幾天不出門然後預警上門處置,一千來個老人,這就是“一網管全城”。 不能苟同的仍然是文字花樣,既然寫給社會觀衆看的,一個城市生命體,分解爲“免疫系統、神經系統、運動系統、呼吸系統...”一分類,還是按照職能部分切分的,這是讓人記住的還是讓人記不住,還是刻意讓人覺得高大上。 預測方面,才真正凸顯科學方法的第四範式變革、範式創新,尤其是在城運中心建成,尤其是數據流充分共享打通後,基於數據的預測顯然會無窮出現,上海作爲超大城市治理的典範,應當在更多業務算法模型上發力,如城管當中的垃圾站布點,其實很考驗跨層次的數據能力,比如周邊高層次人羣結構、周邊交通、區域位置等來指導在哪裏布點、布站點還是布垃圾桶、要不要安排垃圾分類志願者、佈置多少個,環衛車一天來收幾次,何時過來。 超大型城市治理之路,任重而道遠。嘴上說得好,行動也要跟得上。行動跟不上,就不要耍嘴炮。
一篇沒有太多幹貨的水文書 不過寫得很生動,可以當故事書看
水文確是水文,但是光看目錄和ai大綱還是對我這個從業者有所啓發。
上海一網統管城市治理的理論化,將近年來上海的兩張網場景案例集中上升到城市治理理論思考,從而在上海一網統管體制機制改革和推進中有進一步的實踐指導意義。