金融數據風控：數據合規與應用邏輯
李可順
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李可順
這是一本建設數字中國的實戰性著作，講解了如何從合規數據源獲取公共數據、個人數據和企業數據，並將這些數據合規地應用到各種金融風控場景。 本書圍繞公共數據、企業數據、個人數據的分類分級授權應用場景要點，通過分享公安、運營商、銀聯、工商、央行徵信、百行徵信、司法、航旅、鐵路、稅務、交通、電力、保險等十幾種主流數據資源的開放背景、數據能力及現有的數據產品應用邏輯，幫助大數據行業從業者更好地瞭解數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三類數據產權運行機制。 書中凝聚了大量數據流通交易及應用方面的有價值的經驗、方法論、規範、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者瞭解大數據行業及數據經濟產業的發展趨勢。 通過本書，你將掌握以下內容： ?合規數據源的特點 ?金融機構數據採購評估的要點 ?各類公共數據、企業數據及個人數據資源的開放背景、產品形態及應用場景 ?反欺詐及風險防控等十幾種主流數據源的深度剖析 ?消費金融反欺詐路徑的設計 ?車險風險防控的策略 ?小微企業金融風險防控的邏輯 ?物流金融風險防控的機制 ?車聯網及工業互聯網數據應用情況 ?數據交易所對金融機構數據採購及應用的影響及合作思路
2025年第39本《金融數據風控：數據合規與應用邏輯》 本書較全面地介紹了合規數據來源、數據合規標準、金融風控數據各場景下的應用細務及合規數據交易的背景的相關內容。 合規數據流通的政策背景與市場背景息息相關。政策的出臺是爲了幫助合規數據合法合理地開放流通，市場的發展也進入了數據時代，無數據不發展可能是現在整個行業的共識。而金融行業作爲其中一大重點行業，其良好的發展離不開信用體系的建設，信用體系的建設需要各類相關數據的支撐。這段話是本書的眼，也是我讀本書的動因之一。我想了解數據在金融領域中的應用和風控合規要點。 不單是金融從業人員，每個人都在生活中不可避免地在被作爲數據來源提供着各項場景數據，也享受着數據服務應用提供的便利。
很不錯的一本書 開始瞭解到跨行業聯防聯控的重要性 數據提到12306的乘車記錄來標識客戶的風險 一下子打開了自己的知識面 還有就是自己想到的，多數據後的要建立數據分級