
李海俊 馮明憲
《芯片力量》的主要內容分成三個部分:第一篇(第 1 ~ 3 章)是機遇篇,闡述歷史機遇與產業歷程,包括半導體產業在過去一個世紀中帶給全球經濟發展的機遇,以及大國在半導體機遇中的競合與博弈歷程。第二篇(第 4 ~ 7 章)是技術篇,闡述交叉跨界技術創新,以及新一代信息技術在半導體產業正發揮的、愈發重要的作用,這涉及芯片設計、製造、封測,也包括芯片製造設備廠商的應用實踐與重要成果。第三篇(第 8、9 章)是管理篇,展望未來產業發展,包括如何看待和理解半導體產業在 21 世紀的爆發式增長,以及從產業發展管理及企業管理的視角出發,闡述如何更好地實現智能製造的升級管理。
《芯片力量》2022—2023年成稿時,書裏有幾個當時在主流半導體圈算"小衆/邊緣"的提法或案例,到2026年已被行業奉爲關鍵——: 📌 當年"邊緣"→2026年"關鍵"的小觀點/案例 ① ASML不只是光學設備商,本質是"卓越工業軟件公司"(第7章) - 當時:2022年業內談ASML聚焦EUV光源/鏡頭組,說它是"軟件公司"屬少見論調。 - 2026驗證:ASML計算光刻(Computational Lithography)、YieldStar量測+算法閉環成EUV良率瓶頸突破核心,業界公認其護城河在軟硬耦合的算法與數據,不只硬件。 ② CIM/MES工業軟件是半導體自主化"第三支柱",可用軟件補硬件差距(第3、4章) - 當時:2022年國產替代話題集中在光刻機/蝕刻機,工業軟件常被當配套,提"用智造軟件彌補硬件代差"偏小衆。 - 2026驗證:半導體CIM/MES被列入多地強鏈補鏈專項,12寸晶圓廠國產化改造首推"設備+工藝+軟件同步",書中"製造強國必強於工業軟件"成政策共識表述。 ③ 臺積電OIP(Open Innovation Platform)早期AI模塊與虛擬量測是未來Fab標配(第6章) - 當時:書中單列臺積電十多年AI智造與大聯盟OIP案例,2022年國內多數廠還停留在"信息化"階段,視此爲大廠錦上添花。 - 2026驗證:TSMC OIP中AI缺陷檢測/虛擬量測被國內SMIC/華虹列爲新建Fab對標模板,Smart Fab KPI體系直接沿用書中思路。 ④ 俄羅斯集成電路產業薄弱將制約其高端軍工/電子戰能力(第1章1.1.2) - 當時:2022年初俄烏衝突剛起,專門拿一節分析俄IC產業短板對軍工影響屬冷門視角。 - 2026驗證:西方制裁切斷俄獲取先進芯片渠道後,其精確制導武器、無人機、雷達系統受限被廣泛報道——書中這一小節被回頭引爲"地緣-芯片-軍事實力"聯動的早期案例。 ⑤ AI應用於IC項目ROI分析而非只看技術可行性(第3章3.3) - 當時:2022年談AI芯片多講算力/架構,專門設節講"用AI模型評估IC投資的ROI"偏管理視角,少被注意。 - 2026驗證:頭部VC/產業基金投AI芯片項目已標配TAM×技術成熟度×供應鏈可得性量化模型,書中提法提前踩中"半導體投資進入精算時代"。 一句話:這本書最有意思的不是宏觀大論,而是把ASML當軟件公司看、把工業軟件升格爲自主化第三支柱、用俄IC短板解釋地緣戰力這幾個當時邊緣的小切口——2026年回頭看反而最"戳中本質"。