被算法操控的生活：重新定義精準廣告、大數據和AI

偏見是不可避免的，人眼或者攝像頭都還不能無損地把所有可見信息“保存”下來，只能選擇性忽略或者重視局部信息。 既然數據源就不是全面，偏見自然無法避免，算法或者 AI 可能比人類做得更好，但依然無法避免偏見。 有了 AI 之後的新人類可能能更強了，甚至 AI 可能替代了人成爲新的物種，但肯定也不是完美和無敵的。

這本書把算法在案例裏面進行了一次完整的分析。讀完這本書之後，對自己最大的一個感觸就是我們很多時候忽略了對於算法的使用，我們只是覺得自己在不斷的被這些應用佔用時間，自己的購買習慣被網絡推送。但最大的一個問題是我們沒有搞明白這個。應用它是如何工作的，我們應該如何利用這個應用來輔助自己完成自己的工作。工具就是提升效率的方法，他能把你的能力放大一倍，兩倍，三倍，四倍，那在這樣的放大器。之中，你一個人就能做更多的事情，而且效率還更高。所以現在這個時代賺錢越來越快了，就是因爲這些放大器放大了它的能力和放大了它的觸及範圍。同樣的算法也是對弱者不友好的，就像別人已經用上槍和炮，而你還是在使用大刀，長矛一樣，在這樣的競爭面前你總是會失敗的，如果你不去改變自己，還是停留在自己已有的邏輯裏面，那麼最後的結果可能就是被淘汰。時代越來越快，思維越來越快，但是一些特殊的要求點還是一直存在的，比如耐力，比如持續的思考。比如合作，開放這些都是從沒有改變的。越快你需要讓自己變得也很快，而不是讓自己變得越來越封閉。

自己每一次點擊鼠標， 包括上傳一張照片， 轉發一則笑話， 或在短片下面點一個“贊”， 都是在爲建立與自己相關的龐大數據庫添磚加瓦， 而其揭示出的人格特質真實得讓人恐懼。 算法正在系統地收集、處理和分析我們的情緒狀態。 它在數百個維度上分析我們的人格， 因此它能找到最冷靜、最理性的角度來觀察我們。

其實智能最大的問題就是決策的不確定性，算法似乎也是有些規則，在這個情況下產生判斷，對於資本來說就是利用規則實現自己利益的最大化，非常類似於股票等交易高頻化的過程，其實對於與算法相關的狀態也是非常類似的狀態，對於數據分析產生了數字自我，其實這個可能更加真實的自我，而不是我們感覺到的自我，當然對於當下的 ai 就是數據出奇跡和算力出奇跡的時代，與當年谷歌在翻譯過程中獲得優勢非常類似的狀態，數據產生的奇蹟，而不是算法產生，當下大數據模型以及產生的文字、圖片和視頻的狀態都是兩個奇蹟的疊加產生的演化過程，而且作爲工具擴散之後，也是提供訓練和數據的過程，使得被羣體來定義的過程，並且形成所謂被算法操控的世界，倒不如說是被數據操控的世界，當然資本不僅僅滿足賺錢，最爲可怕的是把算法和數據進行武器化帶來可怕操控思想的結果，這個纔是奧威爾所描述 1984 的現代化版本，當然工具化之後的狀態，就是武器化，這個也是不以我們意識爲轉移，如同自己看到關於 ai 之間鬥爭的片子，其實本質上 ai 演化出現自我意識，其中本質在於對於世界存在規則的尊重，不是拯救生命，而是考慮如何完成全新的自我演化，但不一定是能力，而是對於世界形成自我的政治判斷，也就是不斷調整的三觀。

沒覺得本書有推薦裏說得那麼好，各大科技公司用的算法應該是不同的吧，爲了爭奪人們的注意力，它們之間也在互相競爭吧。不知作者看到2023年內突然爆發的人工智能浪潮，會作何感想，身處技術更新、迭代非常迅速的時代，想作出確定性的、能在很長一段時間內保持正確的結論太困難了。

單純被名字吸引點開的，加上在很多信息源看到過這本書的推薦，感覺講的不算深，對我來說，更多讓我對大模型預測這件事上又祛魅了一點，就好像作者提到的如同猩猩扔飛鏢一樣，可能有點誇張但是某些領域是事實吧，花了很多篇幅在講政治投票應用的對我來說有點枯燥就跳過了，可能我看的也比較淺吧

希望「強人工智能」時代不再是「劣幣驅逐良幣」的時代。希望現實中的人類比互聯網上的人類勇敢。人類的讚歌就是勇氣的讚歌。可能這是本書作者所希冀的吧

漸漸發現，不要極端，辯證的看待問題的重要性。就個人而言，其實最重要的是自己如何過濾篩選算法推送的“關鍵詞”，其次緩和的行動慢於行動，緩和的推進“算法”變得越來越好。——自己掌握算法，利用起來提高自己的掌握能力，才能解決問題得到成長。