雲上的中國3：劇變中的AI時代（獨家首發）

答應要早早寫書評的，但是認真一點一點劃拉完時已經有些拖了… 但是，但是，但是，劃拉的是巨認真的。因爲自認算是半個“領域”內的人，一直關注，“雲上”系列，一一跟着讀的，自然，開端是王堅老師的《在線》，紙質本還在書架上，電子版看過兩遍，在等王堅老師出下一本。（內心想說的，一定要再來一遍） 這本“雲上3”推薦的，很大可能不是我的“喊話”，但我確實是喊過，想更加細得讀讀國外的發展，想讀國內外的對比案例，“雲3”很細緻得滿足了。在已經。在這本“雲3”裏，你能看到產業內國內外發展的大量實際案例。贊👍 作爲一個還算認真的讀者，我又來了，提請求提請求提請求：因爲本人是交通領域的，希望出一本針對交通領域的，AI或是大模型影響總結的，國內外案例講解的書。比如，期待“雲上的交通”或是“在線的交通”。搓手手等啊🤪🍭 期待看到更加專業化的分本💪 “雲上系列”均推薦，“雲3”很推薦！ 書友們，讀起來啊🤓💪

距今4.5億年前，寒武紀的生命大爆發塑造了今天的物種多樣性，讓高等生命的進化成爲可能。如今大模型技術的爆發，同樣讓人工智能生態進入了物種爆發和超高速發展的全新紀元。 無論是大模型公司、雲計算平臺還是AI應用初創公司，都正努力抓住時代的機遇，佔據屬於自己的生態位，並試圖塑造人工智能的未來世界。正如比爾·蓋茨所說，我們總是高估未來兩年的變化，低估未來10年的變革。也許大模型和其衆多應用今天仍稚嫩，但終將進化成極具影響力的全新物種

人工智能發展歷程介紹簡潔明瞭，內容易於理解，沒有將概念各種故弄玄虛，雲裏霧裏。這是本書最大的優點。 人工智能符號主義和神經網絡兩個流派各領風騷，算力，數據和雲計算技術的成熟，催生了深度學習網絡大模型的驚豔問世。

Ai世界的前世今生，書中介紹Ai的發展歷程，當前的發展現狀國內和世界上Ai發展的現狀，案例、及前景因素。是一本瞭解Ai的科普指南！Ai大有可爲！

chatgpt破圈之後，人工智能和大模型呈現出井噴的狀態，國內可以說只要是科技企業要是不和AI和大模型扯上點關係，都不好意思說自己是科技企業了 書中一開始，我以爲這是人工智能的簡史呢，後面也有很多關於中國人工智能方面應用的案例，但後來我發現這其實是本關於阿里雲的廣告 當一本書成爲一家企業的軟廣，這是件多麼可悲的事兒呀！

📖精彩書摘： 英偉達創始人兼CEO黃仁勳說過一句話，“我們正處在AI的‘iPhone時刻’”，預示着一個難以估量的AI巨大市場，正擺在所有科技企業的面前。 根據國際數據公司IDC預測，全球AI計算市場規模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計算市場規模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。 大模型對於人工智能發展的基礎性作用已經成爲公認的事實，任何懷揣遠大理想且具有研發能力的科技企業，都想將大模型研發的主動權握在自己手裏。 但與之相對應的一種說法也很快出現：大模型本身並不會直接產生價值，基於基礎大模型開發出來的應用纔是模型存在的意義。

舞臺已經就位，英雄正在登場，大模型時代的大幕將徐徐拉開。 而誰能掌握數字人的生成技術，誰就會掌握人們通往虛擬世界的入口。 未來將會是一切都連接着AI的世界。

全面的AI科普書，裏面有很多場景待去實驗

這本書有沒有用，還是有點用的，他把這年多以來的大模型新聞做了匯總加工，從算力、模型、應用，做了個大致介紹，可以節省一些信息收集的時間，對AI小白來說，如果能耐下心來往下讀，還是有收穫的。 最大的問題是：這本書太像一本廣告合集了。介紹到裏面相關案例時，廣告味太濃。 ——明說了吧，我懷疑阿里雲就是最大的金主。（當然千問模型的確牛逼） 如果不是做廣告，那我真的建議寫作團隊換換文風。 說到文風，這就是下一個問題了，寫得太他媽枯燥了。我要不是對AI行業有點了解，加上反正是開車閒着也是閒着，真聽不懂，聽不下去。 給個一般吧。

第一章和最後一章值得讀一下，對深度學習的發展歷程和大模型目前的進展有一個大致的認知，不過也不深入，淺嘗輒止，作爲科普類信息瞭解一下是可以的，中間都是各個公司應用的介紹，很粗淺，廣告成分大於著作成分，特別是阿里雲簡直就是植入式的。最欠缺的是對其中存在的問題和困難的解讀，行業應用構建的關鍵信息沒有提及（可能是出去商業機密的考慮吧），對各個方向都過於樂觀，讀的過程中一直有個疑問，很多案例看不到長期商業價值，有心的人可以一兩年後再來總結一下這些公司的生存狀況，總結一些成功的經驗和失敗的教訓，這可能更有意義。