
張萌
一艘艘木筏順流而下,將長江中上游的木材運送到下游城鎮。林農、地主、伐木工、船工、牙行、錢莊、榷關,以及商幫與行會,組成了一個跨區域的龐大市場……通過木材的貿易與再生,森林彷彿“流動”起來,滿足了整個清代中國的房屋、橋樑、舟車建造等需求。 本書講述了這個龐大的市場如何運作,揭示了清代森林可持續發展的奧祕。國家與市場如何協調?經濟發展與自然資源利用如何適應?清代森林的市場經濟蘊藏了可資借鑑的經驗。
流動的森林:一個會計寫的環境史學 《流動的森林》,由北大金融統計學畢業,留學加州大學洛杉磯分校的張萌所著,基本上延續了她的導師孟一衡《杉木與帝國》的思路,肯定中國在宋代林業革命後的制度創新,起到生態災難的延緩作用,更聚焦在清代在金融上的創制,其中林地的私有化,可分割流通的股權期貨交易和牙行的作用,很有意思。 學金融會計的當然是人才,前一個這樣的人才是《會計刺客》裏的主演大本,自閉症冷酷殺手,兼會計強迫症,用專業計算主持人間公道。 寫《左道》的萬志英,寫《杉木與帝國》的孟一衡,全是張萌的導師,據說他們有一個學術小組,“在小組會議上,預設被質疑,假設被推翻,假想的歷史成爲趣談,歷史學家和經濟學家必須相互理解”,原來現在學術創作也是我們廣告人那樣teamwork了!普通個體,單打獨鬥,是根本不可能的,跟隨導師的思路做點補充工作比較切實。 純粹學術書籍,毫無閱讀趣味可言,我粗略瀏覽還是有幾個知識點頗感興趣,說明我真是純粹求知慾旺盛了。 1、作者澄清了一個我也一樣關心的問題,普天之下莫非王土,實際上並非現代經濟上的所有權,而只是說明無主,待開發。唐宋變革後的大趨勢是土地私有化,山林也不例外。誰開墾誰就擁有所有權。那些所謂公山,會變成寸木不生的童山,官員鼓勵私有化。 2、作者畢竟是北大金融學的,特別擅長計算。她發現木材尺寸與價值之間有一套“龍泉碼”,凸函數算法,乃明末江西進士之女郭明珠設計。 3、因爲大運河漕運水手工資低,所以允許官員水手,夾帶私貨,沿途貿易!這就是青幫走私的起源。 4、贛江木排上可住100多人,搭板棚,養豬養雞種菜。扎木牌需要特別的竹篾匠人。我正好在讀《即將逝去的生活》浙江百工就有篾匠。關於走私和放牌,沒有細節,要是寫成馬伯庸《長安的荔枝》那種漕運故事會很有意思。 5、明代開始牙行制度,有牙牌才能貿易,私牙叫經紀。類似買辦或批發代理商,又作爲信息與金融,將資本引入生產,控制木材種植業。 6、作者書中的杭州木材市場和運河,來自1918年《甘博攝影集》正好我看過,並關注過木材運輸問題。 7、集體納捐和市場準入。一方面,牙行牙牌控制市場準入,商人大發壟斷財,另一方面,豬養肥了可以殺了,財政虧空要這些商人來填!這讓我想起徽商胡雪巖資助左宗棠收復新疆的事,後來成爲官府的提款機而財空人亡,這是杭州馬的前車之鑑。 中世紀歐洲的行會性質的公司也是如此,比如東印度公司。但中國的行會,最終還得看政府臉色。 8、作者做了一些木材產量的估算,認爲皇木7000根,相比18世紀運往南京每年500萬根,不值一提。皇木不是問題,這我是認同的,想想就是。另外作者還做了南方木稅闕關,杭州城內木商的統計,對訴訟案件分析,甚至對一個徽商詹鳴鐸的自傳體小說《我的小史》做了引用,但可讀性不強。 後話: 不好意思,這本書還沒上微信讀書,我卻讀完了,無處安放我的評論,借她導師的書評寶地先擱一擱。
一本硬核卻格外好讀的林業經濟史。 翻開的理由很簡單:好看的封面、女性作者,題材也和自己的行業相關。 意外之喜是書裏出現很多次我的家鄉。雖然之前一直知道,老家在航運網絡中扮演着重要的位置,但在書中讀到還是感覺興奮。 書的內容令我大漲見聞,一窺複雜的古代林業市場。 可惜林業經濟史終歸是小衆,讀的人很少,好想安利給更多人。這本書硬核,但意外地好讀。喜歡微觀史、經濟史、地方故事的人不要錯過。
優秀的經濟史著作,細緻介紹了清代南方林木生產和貿易情況,同時以林木市場爲中心分析農民、地主、商人、政府等不同角色羣體之間的複雜關係,以及市場在國家政策制定和實施管理過程中的重要作用,很好地回應了現實關切。跟《杉木帝國》兩本連看,相較而言這本可讀性更強、討論的問題也更具體,用生態研究中可持續性指標的不同強弱程度來回應了伊懋可的“衰退論”,值得一讀。
去年看完這系列四本,今年發現又出來了一本。同一系列的題材,與《杉木帝國》有重合,角度不同,還是有參考價值的。
這書對外行有壁,比較專業枯燥的經濟史,不太看得懂
非常嚴肅的套用市場經濟分析框架及概念,講傳統中國社會中冷僻話題,很有新意,序言裏的大佬甚至覺得是中國經濟研究的重要突破。作者的研究主要基於文本,也與伊懋可《退卻的大象》環境史裏談的話題有關聯,但可以打開分析聯想分析的非常多,比如“苗疆”與“新疆”涵義演變,寶慶幫與徽商的爭鬥,如果聚焦到個體層面故事案例恐怕還會增加本書的可讀性。
在斷會員期間遇到一本讀起來很順的經濟類書,, ,,,
以史爲鑑在不同時期有不同的方法,現代社會科學研究有數據化理論化的加持可以讓我們還原不同角度的歷史。