大數據智能風控：模型、平臺與業務實踐

內容簡介

內容介紹 這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命週期業務實踐的著作。作者基於在銀行業10餘年的風控經驗，首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能爲風控實踐提供紮實的理論指導；然後圍繞風控的全生命週期，從貸前評估、貸中監控、貸後管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。 第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業務進行了細緻解析，讀者可以從中瞭解其運作方式和重要性；然後，梳理了智能風控是如何隨着技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。 第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數據、外部數據、個人徵信數據在智能風控中的應用，以及智能數據體系的構建；然後深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程；最後講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。 第6~8章圍繞風控的全生命週期探討了風控策略在實際業務中的應用，包括貸前評估、貸中監控、貸後管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化爲實際操作能力，更好地應對現實業務中的挑戰。 第9章對智能風控的未來發展進行了展望，不僅爲讀者揭示了未來的機遇，也提供了對於如何應對未來挑戰的思考。

讀者書評

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