數據挖掘模式下的審計風險預警系統研究
陳丹萍
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陳丹萍
信息化環境下審計方法突飛猛進，現代審計方法引入智能數據分析方式，以提高審計工作效率，降低審計風險。本書利用數據挖掘技術，建立審計風險預警系統。 本書採用數據挖掘的原理和流程對特定行業（以金融行業爲例）審計風險數據進行分析，結合行業風險管理的特點，運用金融工程管理的相關成果，對行業風險進行了較爲綜合的定量計算和分析；提出適合於我國審計風險管理模式的DM模型，並能在風險超過一定程度自動報警，以體現審計風險預警系統的價值。同時我們運用計算結果，集合審計專家知識庫顯性化知識和隱性化知識的專業判斷，通過一系列數據挖掘技術，最終對被審計單位的風險審計結果得出定論性結論。在研究中採用定量的方法研究審計風險，使原來模糊的概念變得清晰，並可準確度量。本書的特點就是從智能數據分析角度進行審計風險預警和管理，開闢了審計風險管理研究的新視角。