金融大模型
蔣寧
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蔣寧
《金融大模型》深入探討大模型時代的變革機遇、技術原理、應用實踐和未來展望等關鍵內容。以首個零售金融大模型--"天鏡"爲例，詳細介紹了金融領域大模型的各種應用案例，涵蓋基於自然語言處理的文本問答與情感分析、基於強化學習的智能決策與機器人控制以及基於多模態智能的實時人機協作等方面。全書聚焦挑戰，提供標準構建思路、未來發展方向和負責任AI展望，助力金融從業人員和對新一代人工智能感興趣的讀者瞭解最新技術動態和未來趨勢。本書全面揭示金融領域大模型的應用與發展趨勢，也爲我國人工智能在金融領域的深層次應用提供創新啓示。
“馬上消費”，寄託金融人美好的願望
這本書的主要問題在於：絕大部分篇幅用在了文獻綜述和通用 LLM 技術介紹上（這些內容在其他書籍和公開資料中都可以找到，並不具備明顯的金融屬性。），而不是在真正討論“大模型在金融領域的到底如何應用”。這種篇幅分配令人失望。 關於金融應用的部分，基本是羅列名詞“點到爲止”。常見表述是“LLM 可以用於做某某事情”，卻很少回答關鍵的具體怎麼做（how to）。 書中提到的一些金融應用場景本身就顯得較爲外行，例如使用 LLM 直接預測股價或生成財務報表。在真實金融實踐中幾乎沒有機構會這麼做。 這本書幾乎沒有提供新的方法、框架或實踐經驗。書中涉及的知識點，大多可以在其他 LLM 技術書籍或論文中找到，真正新增的信息幾乎爲零。 如果或可落地經驗，這本書很難滿期待。
全文都是空話套話，到處copy，甚至懷疑使用AI生成的。有用的東西加起來不到一頁紙。