激活：AI 大潮下的新質生產力

花了一上午把本書讀完了。 身爲年輕人，深深的感受到了在AI大潮下生活的方方面面的影響，於是我點開了這本書。 事實上我手裏是有這本書的實體書的，那麼到底它講了些什麼？對我們的生活又有什麼幫助呢？接下來我來講一講 讀完這本書，我有一個很大的感受，那就是騰訊真的無處不在，在本書介紹許許多多的相關案例時，總是少不了騰訊的身影，可見表面上騰訊是一家遊戲公司，並且是面向用戶端的，但事實上它不僅to c 還 to b。 所以說騰訊毋容置疑是一個巨無霸的企業。 好了說回正題。 本文主要是在實體經濟和數字經濟深度融合的背景下，也就是產業互聯網。圍繞產業互聯網的中國實踐，作者通過持續走訪調研，寫出了這本書。 列舉了很多個真實的案例一論證AI時代是如何影響企業、影響社會、影響到每個人的生活的方方面面。 AI+醫療，AI+冷鏈，AI+製造業,AI+電氣等等。產業互聯讓中國製造變成了中國智造，中國企業以此全新形象參與全國經濟活動，機器人和自動化接管了部分高空作業。 在人力尚不能被機器替代的場景中，一些苛刻的勞動環境也正在被改善，比如ai養大鵝，ai替代港口負責集裝箱裝卸的岸橋司機，可見AI的的確確對社會的影響是極其巨大的，也就所謂的百年之未有大變局。 在這變局中，這本書有沒有給予我們個人一些實實在在的經驗呢？ 我認爲是很少的，它不是一本工具書，也不是一本指導書籍，而是一本比較靠近宏觀的書籍。如果您想通過這本書瞭解到當前的行業發展勢態，那麼我認爲是極其好的，如果您是一位個人投資者或者證券投資人，那我覺得這本書的視角可能會給你一些幫助，如果您是一位學生，或者說正在挑選行業，那我覺得這本書無疑是一個很好的選擇。 最後談一談它的侷限性，由於AI發展的速度太快了，所以它所說的某些東西可能是過時的經驗，並不代表以後，我們要根據世界的發展來選擇更適合自己的書籍和知識。 最後，借用書中的一句話來表達一下我的觀點——世界從來不缺乏機會，但只有慧眼識珠的人能發現並且抓住。

何在AI與數字化浪潮中激活新質生產力”的整體框架與重點。 聚焦“數智化”與“新質生產力”。全書通過田野調查的方式，走訪十餘家頭部企業，總結它們在大數據、雲計算、人工智能等技術推動下的數字化、智能化轉型路徑與方法。 ​​核心觀點與結構​​ 1. ​​爲什麼要轉型​​：作者指出，生成式 AI 使“數字+智能”成爲生產力躍遷的關鍵變量，企業若想抓住機遇，必須解決高管認知、變革勇氣與組織能力建設三大核心問題。 2. ​​怎麼轉型​​： • ​​治理先行​​——招商局集團的經驗顯示，成立由集團總經理掛帥的數字化領導小組，建立雙月會等機制，形成統一的標準與數據治理體系。 • ​​技術築底​​——雲計算、大數據湖、協同辦公與智能分析平臺是數字化“六支柱”的基礎能力。 • ​​組織聯動​​——數字化不僅關乎 IT 投入，更觸及資源分配與組織流程再造，被視爲“深水區”挑戰。 3. ​​轉型成效​​：書中以邁瑞醫療 AI 影像、萬控智造雲端研發、李寧線上線下融合、招商局媽灣港智能化升級等案例，展示降本增效與商業模式創新的實踐。 4. ​​趨勢展望​​：作者強調，數字化治理、人才體系、算力與數據要素市場化將是下一階段競爭的關鍵，呼籲企業以“主觀能動性”把握窗口期。 簡言之，本書既提供了 AI 時代提升生產力的理論框架，也用豐富案例給出可操作的方法論，旨在幫助更多企業“摸着先行者經驗”穩健地完成數智化轉型。

信息化對傳統行業的變革幾乎是一種脫胎換骨般的改變和增益，未來信息化向數字化的邁進也是必然。如果掉隊，必將很快被淘汰出局。概括如下: 1.信息化有效的簡化了組織架構的複雜度，用信息流去傳遞信息而不是人，更高效； 2.信息化實現了全域全時段的覆蓋，這是人力所無法企及的地方； 3.信息化可以更敏銳的捕捉變化，實現快速的反饋預警，精準捕捉變化帶來的時代機遇； 4.信息化能夠提升決策效率，杜絕了一把手策略，用數據說話； 5.新工藝伴隨着信息化應運而生，可以顛覆傳統的工藝，甚至顛覆供應鏈，比如數碼印花工藝，直接解決了原料色差和庫存問題； 6.信息化解決的是效率問題，而不是爲了信息化而信息化，需要真正能夠解決實際的需求，設計信息化系統的人也要足夠熟悉業務，才能設計出實用的系統； 7.信息化可以積累數據資產，避免了老師傅手藝傳承的問題； 8.信息化讓柔性生產變成一種可能，未來能夠解決量小成本高這一對矛盾； 9.信息化最終是一個產業鏈的貫通，只有這樣才能實現全產業鏈的效率升級； 10.平臺化的趨勢會愈加明顯，未來平臺化才能真正助力效率革命，合作才能共贏，單打獨鬥只會趨於滅亡。

從工業化到數智化是生產力提升的過程。 其中用到數據性管理企業以及用ai來輔助生產力的生產。這麼出確實提到了幾個相關的行業，讓我的認知有所擴展。 比如比如說養殖場養鵝，養豬，這些確實是一個很大的內幕，因爲有高價值的經濟作物所需要的。養殖需要更加精細化以及有風險的話損失也會更大，所以數值化也有自己的市場，嗯，這個是之前沒考慮過的。 以及書中給到了一些數字化的方案和案例。包含各行各業，比如零售的水果業以及製造業，還有養殖類等等，數字化轉型確實是一個趨勢，但是數字化轉型的路上會有一些困難。 比如說非標行業就是拉鍊行業，怎麼做？以及數字化怎麼打通整個鏈路？數據如何做一個整合，這都是需要，你這都困得很有所謂，還有一個方面就是會說的話產品可以定製類的，比如這種平臺類。不太適合企業的需求，所以也導致數字化轉型的一個失敗。 所以從中得到的教訓就是需要跟你瞭解業務的需求的，以前有一個願意推行的老闆能夠繼續下去，還有所謂的決心。數字化轉型的技術已經不是一個新型門檻，更重要的是如何在業務上從進場，從價格上去突破。 那是本書講的方案會比較淺，你要涉及具體的數據以及更加深刻的這個數據鏈路的流程，可能也是爲了守護讀書對象吧，讀的對象可能就是想了解數字化轉型以及一些趨勢的一些從業人員，嗯，但是都無所謂。科普數據的話，雖然70分，但是作爲一個專業想了解的話，只能打個60分，就是一般的水平。

沒有第一部給人眼前一亮、打開思路的感覺，其實真的是爲看完而看完。感覺有些滯後了，其實書中所列舉的案例可能已經不是最典型的了，或者說，只是和騰訊合作的案例中最典型的，而現在在數字化方面做得好的不止騰訊……看看就得了。

AI已經不再是科幻中的名詞，甚至不再是我們對於未來的暢想，而爲了切切實實對於我們現在社會顛覆性的存在。因此在我們的各種實體產業之中，也必須對於AI有所認知，必須能夠用這一最先進的工具來打造我們的企業，讓企業更具競爭力，能夠更加長遠、更優秀髮展。 其實這已經不是理論上的認知，已經有着一系列企業走在了前面，已經在踐行着讓AI幫助企業轉型提升和打造更長遠發展空間。它們既然走在了時代的前列，那麼它們的經驗也必然值得總結，值得引領後來者，讓更多的企業和管理者能夠認識到AI具有的顛覆性作用，並且在這一重要資源的指導下打造更好的企業發展。 秦朔，著名媒體人，人文財經觀察家，而他就聯合他的團隊，以田野調查的方式，精心記錄了包括新希望、萬控智造、邁瑞醫療、招商局集團、百果園等在內的十餘家頭部企業的變革之路，讓我們認識到了AI在這些企業發展中所呈現出來的卓越作用。而他們的這些調查也由資深財經記者袁璐總結，打造成了我們現在正在閱讀的這本著作《激活：AI大潮下的新質生產力》。 這本書是作者對於十幾家企業在AI大潮下踐行先進理念所取得成果的展示，所以其實它核心內容就是案例的分析，就是十幾個企業突破自己舒適圈，得到重新發展的故事。這本身就包含着企業發展面臨挑戰時所呈現出來的趣味性，我們能夠在這裏讀到十幾個獨具魅力的企業故事，就讓這本書閱讀感受非常好，任何人都不會有閱讀障礙，都能夠享受於其中。 比如作者在介紹百果園這樣一家企業的時候，就讓我們看到了它發展初期所遇到的困難。創始人餘惠勇爲了自己的理想，首先拒絕高出自己工資無數倍的高薪工作，再原企業得不到發展自己理想的時候，毅然決然離辭職創業。可是在創業初期又連續虧損7年。這樣的經歷以後來成功的視角來看，絕對有着激勵作用，當然也就能夠讓我們讀者讀的熱血沸騰。 但這本書的核心並不是給我們講故事，更爲重要的依然是讓我們看到它們崛起之路上AI在這個過程之中所起到的作用。那麼對於百果園這樣一家企業呢？它就基於“好喫”這樣一個焦點打通了上下游渠道，真正讓好喫的理念可以被看得見，摸得着。 爲了實現它的這一理念，AI在整個產業鏈中都起到了卓越的作用。百果園分別以信息化覆蓋、在線化改造和全面數字化進行三個步驟完成了全產業鏈的數字化體系搭建。看似只有一句話就能概括它的成功經驗，但在這個過程之中，它們所要付出的努力，所要克服的困難遠遠超乎我們的想象。 但它們已經克服了這一系列的困難，那麼取得的收益也同樣是超乎想象的，這就是AI真正對於整個行業所具有的顛覆性的作用。百果園的發展之路還在繼續着，相信基於AI的助力，它所要達到的門店開到3萬家，覆蓋三億會員的目標必然會實現。 其他企業在AI的助力下所取得的成就又會怎樣呢？能夠展示出AI的哪些獨具功能呢？就讓我們開啓這樣一本《激活》閱讀吧，無論是想體會企業發展獨具魅力的故事，還是想從這些成功的經驗之中汲取智慧，這本書都是不可多得的好書，都值得我們深入閱讀。

一些企業雖然急於進行數字化轉型，但並不清楚向哪裏轉、從哪裏轉、如何轉。這本書的大量經典案例提供了一套有效的方案。

2025.11.13 早讀第95本書｜在AI大潮裏，別卷價格，卷價值 AI讓服務更科學、更精細，但“低價—免費”只會稀釋品牌心智與議價權。要在新質生產力時代跑贏，核心是把產業數字化×數字產業化做成可複用的能力堆棧，並用故事與信任把價值講透。 一、戰略共識：一把手工程 數字化是組織的“鬼門關”，沒有最高決策者統籌，必陷部門拉扯與資源失衡。先定清晰的業務北極星與財務邊界，再排優先級：先抓能被量化的效率與風控，再向增長、創新延展。 二、能力結構：三層五件事 底座（數據×算力×平臺）：建設數據湖/治理體系與AI平臺，確保多源數據可匯聚、可追溯、可調度。 中臺（流程數字化）：把客戶服務、供應鏈、內管、生產運營全面鏡像爲數據對象，實現在線、實時與可追責。 前臺（價值兌現）：以“線上線下一體”重構人貨場，用A/B與小步快試驅動產品、價格、渠道與話術迭代。 五件事：數據標註質量（寧缺毋濫）／可信協同（非標品要靠信任降成本，如生鮮）／All-in-One自研取捨（聚焦關鍵模塊）／節能降本按效果分成（把技術變商業）／行業知識庫沉澱（望聞問切式專家系統）。 三、經營方法：從老二學習老大，但做“不可複製” 可學功能與體驗，不可學的是專屬數據、行業know-how與服務劇本。用“組合拳”推進：明星功能拉新、防禦型功能鎖客、戰略型能力變現。堅持卷技術、卷服務、卷價值，不卷價格。 四、品牌與心智：技術外，仍需故事與人 長期競爭靠三件套：產品力→品牌力→服務力。內容要穿越週期，讓用戶主動選擇你而非被話術說服；把“效率語言”轉譯成“人話與場景”，在每次觸點建立情感連接。 結語 先把企業“能活好”的流程數字化，再用AI把每個環節做“更好”。當效率與信任同時在線，價格戰自然失去舞臺，價值戰纔剛剛開始。

中國生產力促 進 中 心協會副理事長兼祕 書 長王羽《新質生產力核心要素指標的思考 ——形成新質生產力的核心要素指標分析與研究》中提出新質生產力理論 公式： 新質生產力 =（科學技術革 命性突破+ 生產要素創新性配置 + 產業深 度轉型升級）× （勞動力+勞動工具+勞動對象）優化組合 . 新質生產力，作爲2024年年度熱詞，我一直在想它與AI之間的關係，巧的是，剛好讀到了秦朔的《激 活 AI大潮下的新質生產力》，書名實在是太誘人，忍不住一睹爲快、“大快朵頤”。 . 新質生產力，是以新技術深化應用爲驅動，以新產業、新業態和新模式快速湧現爲重要特徵。那麼AI作爲近幾年來新技術的新寵，如何與新質生產力雙向奔赴呢？個人而言，比較認同劉尚希的序中所言：數字化轉型是經濟增長動力之源，數字經濟作爲一種新型經濟形態，正在逐步確立其主 導 地 位。目前，數字經濟發展已經進入了以AI技術爲核心的新階段。 . 新質生產力、數字經濟、AI技術，三者其實都要服務於經濟發展這個主題，換言之，無論提數字經濟還是市場經濟，經濟發展的隱含邏輯或者底層邏輯一直都是邊際成本遞減、邊際收益遞增。只不過數字經濟，尤其是AI作爲一種新型、更先進的生產力更容易使得領 先的市場主體在競爭中佔據優勢地位，形成生 態 壟斷。 . 這本書探討的主體就是先進的市場主體——企業，具體而言是通過介紹13個經典案例來闡述企業如何在AI 浪潮中主動適應、率先而爲，對企業進行創新與變革，不僅僅在技術層面率先實現變革，更是從組織建設層面完成“理念-企業-產業-組織-體制”的重 塑和再造。換言之，是在企業組織中貫徹“萬物互聯”的認知，從思維範式和研究範式兩個層面實現超越二值邏輯的變革，乃至是顛覆整個組織思維 方式的革 命。 . 全書分智能革 命、場景突破、產業升級三個部分介紹了13個品牌企業如何在數智化時代持續轉型提效，如何打通產業上下游產業鏈協同升級，如何以“數實融 合”開拓新增長空間。個人比較關注場景突破部分，作者介紹了招 商局如何實施“數字化招 商局”戰略，從而實現從百年場景中走出“新突破”，介紹了百果園三步走 構建水果零售全產業鏈“數字體系”、天馬微電子從“建村莊”到“建城市”以數字化實現信息化的範式躍遷。 . AI是避不開的時代浪潮，如何迎接，這本書提供了一些數字化轉型的標杆作爲各行各業企業參考的案例和樣板，有一定的借鑑作用。個人認爲比較適合有一定資質的企業實現從1到100乃至1000的突破。

AI不是簡單工具，而是以“數據+算力+算法”重構生產要素、流程與關係的“數字鐵犁”，實現從工具賦能到系統躍遷。書中提出“腦機共同體”，反對AI替代論，強調人機協同纔是生產力革命核心，人類創意與機器精準互補，創造全新價值。 同時直面挑戰：警惕“算法圍城”與數字泰勒主義，避免算法成爲隱形“暴君”，主張建設透明、可解釋、可監督的算法體系，推進“算法民主”，讓技術迴歸工具本位。