MATLAB金融算法分析實戰——基於機器學習的股票量化分析
吳婷 餘勝威
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吳婷 餘勝威
本書全面而系統的講解了MATLAB 金融算法設計應用，詳解金融數據挖掘中趨向和發趨勢指標，並結合具體的機器學習算法分析，深入的讓讀者學習和掌握MATLAB金融數據機器學習算法。本書注重實戰，通過大量的案例，以幫助讀者更好地學習本書內容。 本書共分15章。主要內容有：MATLAB入門與提高、MATLAB高級應用、時間序列數據處理、量化投資趨向指標、量化投資反趨向指標、BP神經網絡上證指數預測、 BP神經網絡多指標預測、RBF神經網絡多指標預測、Hopfield神經網絡多指標預測、馬爾科夫Markov上證指數預測、灰色理論下的上證指數預測、指數平滑下的上證指數預測、支持向量機SVM下的漲跌預測、貝葉斯網絡Bayes多指標預測、Pareto多目標優化分析。 本書適合所有想全面學習MATALB 金融分析設計人員閱讀，也適合各種使用MATALB進行開發的工程技術人員使用。對於各高校師生解決工程問題、進行課堂教學等等，是一本不可或缺的必備參考書；本書也適合MATLAB愛好者，本書結合網絡實際，針對網上討論的大部分疑難問題，本書均有涉及到。