
朱民 潘柳
數據是智能時代的關鍵生產要素,是智能社會的基礎、資源和資本,在“數據+人工智能”的推動下,一個全新的智能數字經濟時代正在崛起。在走向智能數字經濟的過程中,如何充分發揮數據價值的潛能,正成爲理論和實踐、國際和國內關注的焦點。 中國是數據大國,將數據轉化爲資本、生產力和財富的經濟發展大潮剛剛開始。我國已經出臺“數據二十條”總體戰略,構建數據基礎制度,培育數據要素市場,推動數據資產財務入表,走在了開啓數據資本化大門的國際前列。未來,需繼續推動機制創新、鼓勵產業發展、培育生態繁榮、強化安全治理、提升國際合作,以體制優勢保障我國豐富的數據要素價值潛力的釋放,使我國成爲智能數字經濟時代的強國。 《數據資本大時代》一書探討了國內外數據資本相關的理論前沿、戰略構建、政策框架、技術發展和應用實踐,系統提出了加快構建我國數據產業鏈和數據資本生態是推動經濟高質量發展的重要戰略引擎,同時思考討論了各環節亟待突破解決的理論和實踐問題。 以時代爲座標,數據資本的長潮正奔湧而至,連綿不斷,隨着制度革新、政策深化和技術發展,長潮之上必將湧現變革的巨浪。期望讀者開卷有益,擁抱未來,迎接數據資本時代的無限可能。
當下的大數據模型的基礎就是數據,儘管還在不斷演化着,但是更加新版本的迭代發現數據不大夠用了,數據包括了若干狀態,似乎沒有標定的數據價值還是比較有限的,大部分數據標識是人類完成的,李飛飛最爲有名的就是完成了數據標定,形成了一個公共標定數據庫,在蠻荒時代給了學者使用,香真香,逐漸變成了一個標準數據庫,能夠判斷算法的優劣,而成爲了測試的內容,經歷了十多年的發展,我們手機也是可以進行圖片的標記,準確率還是非常高的,當然伴隨着算法的全新發展,並且給予了更多標識數據的訓練,逐漸形成了我們當下認爲 ai 主要形態,數據變成了非常重要的資源,那些被完全標定的數據更是可以形成資本,如同最近以美元小目標招聘 ai 方向研究員之中,可能最高負責人,但年齡最小的哥們,據說 meta 花費了數百億美刀,本身就是作了一個數據標記公司,一般來說 meta 對於未來判斷還是非常準確的,最爲有名的就是 instagram 和 whatapp 的收購,當然數據標識公司可能也是這樣,因爲標識了數據可以買上大價錢給 ai 模型訓練公司,其實類似於 openAI 本質上是數據訓練公司,但是伴隨着影響力的變大,似乎變成了 ai 基礎設施公司,也就是所謂算力公司,甚至變成了算力生產公司,變成了算力芯片設計公司,不知道最後會不會成爲算力芯片的製造公司,也許這個就是 ai 自我演化的結果,變成了社會的基礎設施,產生了巨大的投入,從這個角度來說作爲 ai 三劍客的就是算法-算力-算據,可能更爲基礎的還是算據。
未來屬於那些在變革浪潮中看清方向的人,而數據正是這場變革的核心驅動力。這本書讓我意識到,我們正站在一個前所未有的歷史節點上,數據不再是冰冷的數字,而是重塑經濟形態的新血液。當傳統資本讓位於數據資本,市場的遊戲規則被徹底改寫,那些敢於擁抱變化、主動參與數據價值釋放的國家和企業,才能在這場無聲的革命中佔據先機。最觸動的是書中揭示的悖論:數據越流動,價值越增長,但若只將其視爲金融抵押品,反而會扼殺其生命力。這提醒我們,真正的數據資本化不是簡單的資產入表,而是構建從資源到應用的完整生態鏈,讓數據在流動中創造複利。
朱民老師這本書純粹是東拼西湊,本來是奔着他名號纔看的這本書,結果很失望。前央行副行長面對數字經濟時代,廉頗老矣尚能飯否?