數據資產化實踐：路徑、技術與平臺構建

內容簡介

這是一本融合了100多家知名高校、研究機構、企業的研究成果或實踐經驗，可幫助讀者深入理解數據資產化並指導企業落地數據資產化的工具書。本書得到了工業和信息化部電子第五研究所、中國通信學會數據安全委員會、中國經濟信息社數據資產運營研究中心的親自指導，有超300位專家親自參與撰寫。來自中央財經大學、陝西省大數據集團、上海國家會計學院、鹽城市大數據集團、聯通在線信息科技有限公司的領導或專家鼎力推薦。 本書對數據資產化的概念、意義、落地路徑、技術、運營及未來展望等核心內容進行了深入解讀，致力於爲各行業提供數據資產化落地思路和方法，推動數據要素市場的發展，助力企業實現數字化轉型，提升企業的經濟效率和創新能力。 第1~2章介紹數據資產化的概念、意義，剖析數據要素與數據資產化的聯繫，構建數據資產化過程及機制框架，並從經濟和法律兩個視角解讀數據資產化。 第3章展現數據資產化產業生態的全貌，解讀數據資產化生態中各種角色的核心業務、服務內容及對產業發展的貢獻。 第4~8章分別對數據資產化的實現路徑、技術、入表方法、交易流程、運營等進行深入分析。這部分是本書的核心，不僅涉及理論層面的解讀，還重點分享了實踐層面的經驗，如數據資產化實現路徑的評估指標、數據價值評估技術、數據資產入表實施難點、數據資產交易流程、數據資產運營平臺構建等。 第9章分享了25個典型的數據資產化實踐案例，包括文旅、醫療、汽車等多個行業。 第10章從政府和企業兩個角度提出針對性建議，並給出作者對未來研究方向的展望。

讀者書評

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