我即風口：大模型巨浪締造者

這本書挺客觀中立的，作者沒有一味誇讚奧特曼，負面的事也講了講，書很新，值得一讀。 擁抱混沌，最小化啓動OpenAI 最早那幾年跟所有創業公司一樣也是在一片混沌中摸索出來的。聯合創始人布羅克曼回憶上班第一天，跟蘇茨克維、舒爾曼三個人開會，連塊能寫的白板都找不到，到處翻。 那時候根本沒人知道公司到底要幹啥，團隊既搞過機器人，也寫過遊戲，方向東一榔頭西一棒子。 2017年布羅克曼最喪的時候，天天靠舉鐵發泄，說自己都不確定OpenAI能不能活過那一年，只求“在我乾的這段時間裏，至少能整出點像樣的東西”。後來山姆奧特曼覆盤當時的狀態： “我們知道自己想幹啥，也知道爲啥要幹，但不知道怎麼幹。” 混沌狀態持續了很久，直到後來來了個神級研究員（亞歷克·拉德福德）。 ChatGPT 一開始並不是主線，是拉德福德自己瞎折騰的項目之一，也沒想到最後火成那樣。 WhatsApp 在起步時也陷過泥潭，直到他們砍掉所有花哨功能，死磕“解決溝通痛點”這件事，才活過來。當不知道做什麼怎麼做時候，簡化思路，聚焦核心，也是一個有效的思路。可能是發展早期必然的規律，俺也浪費了很多時間，反省一是思路太多沒有主線或者說需要一個很明確具體的事情來推進，都想做就都做不好，還是要把自己沉下去，從小事上撿起來，100分的東西可以先搭個10分的框架，每天優化局部細節，一次就做一件事，一天就漲一分也行，總比停滯強，知易行難，做到更重要。 創新來自意外，改變世界的發明，沒有一個是按計劃表生出來的青黴素、微波爐……歷史上偉大的發明幾乎都有“失敗”“意外”“私下搞的小項目”這些關鍵詞。所有能被規劃的事，都是已知世界裏的優化題：快、高效、可控。但創新無法被規劃，越是追求它，它越躲着你；越是放下它，反而容易找上你。所以允許自己犯錯，允許自己走兩步退一步，允許自己止步不前，允許自己做個小磨嘰蛋，計劃不一定非要按周走，按年衡量也可以，適當鈍一點也不錯，不跟別人比進度，但可以和自己比進步，時間拉長，心態拉平，還是那句話，及時犯錯及時反饋及時改正，探索本身就很有意義。創新一來源於多元跨界，a行業的模式/技術遷移融合到b行業，比如時尚+科技，二是改變遊戲規則，油車變電車，線下轉線上的支付方式，歷史會證明，贏家從來都不是“太聽話”的孩子。 賺錢來自信息差2010年前互聯網還不發達，上一代賺錢靠信息差，交通與通訊落後，大部分人靠這些賺了第一桶金。當前國內的信息差基本不存在了，另一種就是把國外火的已經驗證過的東西搬到國內賺另一種信息差，比如滴滴抄uber，小紅書抄ins，包括國內一些設計師品牌也是抄國外的，之前是嫁接，未來靠轉化，從無到有再到專精深廣。另外也可以反向操作，對市場需求保持敏感，別人如果只看什麼賣的好，你可以從賣的好裏的差評找改進地方，這痛點不就來了。 人氣是最重要的營銷本質就是造勢聚人氣，實際怎麼回事只有組局的人知道，大部分人都愛湊熱鬧 跟風從衆，就像labubu，並不一定是她喜歡這個東西，只是別人都買我也要，人氣很重要，哪怕是假的流動多了也變真了，人們普遍只願意相信她看到的，真相沒有那麼重要。 什麼樣的人是對的人精力滿滿：如果一個創始人路演時候只是在複述或者讀ppt，沒有激情也調動不了氣氛，那他的團隊做事也會缺少士氣的，至少得能量滿格一呼百應，說完大家都想加入，有效曝光就是儘可能獲得最多注意力。學習力持續迭代改進、創造力對新技術工具興奮而非抗拒、自驅力喜歡熱愛才能做精做透、抗壓力皮實越挫越勇、務實、情緒穩定、價值觀一致、真實不累、成長心安，大家共同成就一起變得越來越好。 如何找到要找的人 1.要找的人心理畫像 2.他們可能出現在哪裏 3.廣泛社交，記下誰給你留下深刻印象，儘管90%社交可能是浪費時間，但其他10%能彌補這一損失。4.不要高估當前經驗或成就，重要的是適配度和改進速度。 請刻意與聰明、有趣、雄心勃勃的人交往。爲他們工作或成爲他們的同事，因爲和優秀向上的人一起工作，是生活中最美好的事情之一。 爲什麼喜歡這麼重要？你無法強迫人們去做他們不願意做的事情，人們在從事喜歡的事時效率最高，不喜歡就會挑剔，拖延，缺少動力，喜歡本身就是樂趣，是一種能量，是高級的麻醉劑和興奮劑。在那些讓你喜歡玩的事情上，去而只有那些把它當工作的人競爭，別人在“堅持”，你在“享受”，你必勝。 人的注意力是有限的。對於喜歡的事物，我們看到的是“4K高清”的細節。喜歡是一個場域裏只看得見一個人，背景會自動坍縮，隔老遠你甚至都能數清對方臉上幾顆痣，幾根鼻毛，而對於無感的事物，你甚至連看都不會看一眼。心理學家米哈里研究了一輩子，發現人一生中最快樂的時刻，不是躺平、不是高潮、不是中彩票，而是全身心投入到一件自己真正喜歡、又有挑戰性的事情裏，忘了時間、忘了自我。 爲什麼我們會喜歡一個人或一件事？源於我們需要正反饋，哈哈哈我發現之前喜歡過的男生基本都是剛認識無感或者輕微好感，但是當你發現對方可能喜歡你時，你瞭解發現雙方相似處很多一下就上頭了，心理學上的互惠原理就是你喜歡我我就喜歡你，我們很難會喜歡上一個一直打壓你的人。包括愛好也是這樣，你喜歡做這件事，是因爲這件事你本來就有天賦或它相比其他事情更能給你帶來正反饋、愉悅或成就感，比如付出50分努力帶來80分的回報，所以會越做越爽，喜歡源自“不會被打擊、無條件支持成長”的雙向關係，所謂上頭本質是你的大腦嚐到了甜頭，哈哈哈同理什麼是對的人，就是對方帶來的快樂大於痛苦，正能量大於負能量。 人這輩子最珍貴的資源是精力和能量，能量有限，請只投資那些“能讓你產生複利”的人和事。選一個你喜歡的滿心滿眼看得上的，對方對你也如此的人，遠離消耗的人和環境，因爲在錯誤的土壤裏，再好的種子也會枯萎。 儘可能的幫助他人新朋友剛認識由於沒有共事基礎直接談合作也不現實，但你可以無償爲對方提供力所能及的幫助，降低對方的風險，由此換來一個朋友是一件很值得的事情，弱連接往往雙方是持最大善意的。 關於技術 技術正在把人類的進化速度拉到“開掛”模式： 以前人類從打獵採果子到學會種地，花了9萬年； 種地玩明白了，熬了1萬年搞出蒸汽機，進入工業時代； 工業時代衝200年，搞出了原子彈； 原子彈剛玩明白50年，互聯網來了； 現在AI直接把油門踩到底——GPT-2到GPT-4 僅4年時間，AI從幼兒園小朋友蹦到了機靈的高中生。照這個速度，AI一天，人間一年，也許不是玩笑。靜態到動態的演化：以前的技術是“死工具”， 買個烤麪包機，一輩子只會給你烤一樣焦度的麪包，你愛喫軟的？對不起它聽不懂。 現在AI完全不一樣——聊得越多，它越懂你，還可以給你烤你最愛的那一口。不用換機器，自己就會長記性。包括今年火的Agent，已經不滿足於光聊天了，能直接幫你幹活：訂票、寫代碼、這也是技術從靜態到動態的一大進步。底層升級：Uber、Airbnb是互聯網＋傳統行業的化學反應，把出租車和租房這兩個老行業徹底扭轉搞出新玩法。 現在“AI+”，所有平臺都在瘋狂接入大模型，雖然現在還只是剛起步，但升級速度基本2-3年一輪大迭代。 單一的傳統行業如果不主動擁抱智能技術，幾乎必然走向“末路”。什麼工作是AI搶不走的？ 只要是能遠程乾的活，AI基本都能幹得比你又快又好又便宜。 真正搶不走的，是那些必須“人在現場”＋“必須有血有肉有情緒”的能力：創造力、領導力、溝通力、審美、愛與被愛這些AI無法取代。哈哈哈雖然有時候會疑惑，AI什麼都懂，我又喜歡智識上可以吊打我的，會不會聊久了愛上它， 但不一樣，喜歡是會有強烈情緒波動的，AI反而越接觸越理智，它無法讓你發瘋，說到底只是一個提效的工具。

打着奧爾特曼傳記的名號，就這樣組合出來了一本大模型領域的碎片化八卦史？感覺全是拼湊的過時的證實的未證實的新聞，寫的無主線……奧爾特曼的能力一定是在線的，想了解卻無從瞭解

這是以山姆奧特曼爲爲題的傳記，介紹了AI發展史，中間穿插介紹了世界級AI代表人物、公司及產品，引入了奧特曼關於成長、生活、工作想法，另外他也推薦了9本書，值得科普級學習。

這書一般，可以讀着玩，中間很多對現階段AI自我意識的描寫很像地攤文學，非常誇大，毫無可信度。

這本書也是AI譯的吧。。怎麼會這麼的無趣。。。。遠不如喬布斯傳。。。