考試腦科學4：AI與大腦如何協作

要想和AI更好協作，先了解大腦 我經手的《考試腦科學4：AI與大腦如何協作》上市了。 書名裏有“考試”，其實是走的系列名，就是說，一系列4本書，都叫“考試腦科學”。前三本和考試的關係相對密切些，這本主要是講生成式AI與人和AI協作。 因此，也不止於“考生”們或家長要看了。但凡處在這樣一個AI迅猛變化時代的人，都不妨翻開這本書做個瞭解。 書的作者是日本知名的腦科學家池谷裕二，對於人的大腦機制研究得透透的。畢竟經過這麼多年的研究與傳承，關於大腦的許多祕密已經被揭示出來。但是一般人對於腦科學，可能興趣也不大，覺得知道與否，都不影響生活。 實際上，《效率腦科學》的作者戴維·羅克做過試驗，他給IBM、微軟等一線的企業講過腦科學，發現在員工知曉了一些腦科學的知識後，工作效率有明顯的提升。 這個也不難理解，大腦作爲我們思考、記憶、理解、決策等的器官，我們稍微瞭解一下它是怎麼工作的，就能更好地使用它。工欲善其事，必先利其器。 如今AI對我們的生活及工作之影響迅猛且不斷擴展，人和AI的協作已經成爲一種常態。把AI視作助理、搭子、祕書甚至AIBP（類似HRBP）者有之，“調戲”AI者有之，但AI並不管這些，它一直在進化。 既然AI註定會重塑我們的世界，我們就難逃與它的合作。合作的前提，一是瞭解生成式AI是怎麼回事，所以池谷在書中花了一些篇幅來解釋它；二是瞭解我們大腦在生成式AI的新場景下，是怎麼反應的。 池谷說：“每當革命性的工具出現時，人類都會爲了適應這些工具而改變大腦的使用方式。” 互聯網時代我們習慣“搜索”，現在我們改了，用自然語言和AI對話。我現在找地方、打車都開始用語音發指令了。與此相應，我們的大腦就要向善於說清楚要求轉變。同時，因爲不同的大模型各有所長，因此我們要熟知它們的能力，在不同的任務上，用最匹配的工具。就像你管理一支隊伍，把合適的人放在合適的崗位上。 在協作這個方向上，池谷探討了AI所不具備的人類特徵，因爲只有各有所長，才談得上協作，不然就是被取代了。 很多人認爲人類的創造力和直覺是獨特的，實際上AI也會，而且AI甚至會做能力遷移，舉一反三。那人類相比於AI的特性是啥呢？池谷犀利地指出：“真正體現人類特性的部分，是那些我們無須刻意努力就能自然完成的事情。那些需要刻意努力才能實現的能力，如創造力、直覺、體貼等，都不是人類特性。” 池谷舉了個例子：享受。這方面人類確實比較擅長。享受的樂趣來自很多維度，比如釣勝於魚，比如沒苦硬喫並樂在其中，這些行爲是反效率的。 這樣的洞察書裏不少，值得一看。

《考試腦科學4：AI與大腦如何協作》是腦科學家池谷裕二的新作。它以通俗語言介紹生成式AI原理、進展與使用技巧，探討其對人類思維、記憶的改變及對人類心理的理解程度，還思考AI是否擁有意識。作者進一步討論了人機協作可能，爲新技術革命未來提供解答，能幫助讀者在AI時代更好地思考大腦的使用方式，值得對腦科學和AI感興趣的人一讀。

太拉胯了，非常不推薦！！！ 通篇都是ai寫的，知識極其淺薄，全在講些皮毛。 而且你可以打開目錄簡單算一下：每個小節之間的篇幅，恰好都是在15頁左右（我用的是最大號的字體），純ai文。 而且整本書文不對題，書名是ai與大腦協作，結果全在講ai基礎知識

我很少寫差評的書評，但這本書一定要寫一下，希望能幫助到一些人。強烈建議本書的機器學習和ai部分由機器學習領域的相關專業人員審閱一下再發表，否則大量的錯誤概念和解釋真的會誤導很多讀者。 本來期待看到作者是如何從腦科學的角度看待和比較人類學習和機器學習的，但本書中這方面的探討非常片面和淺薄，大量的篇幅寫的都是錯誤的對機器學習的理解。 非常失望，不推薦對機器學習不瞭解的讀者看，很容易由於自己沒有糾錯能力而形成錯誤的認知。

本書作爲《考試腦科學》系列的全新突破，跳出了單純的學習技巧框架，深度解析生成式 AI 的核心邏輯與實用方法。教你重塑大腦使用方式，精準駕馭 AI；更突破認知迷思，點出人類 “反效率”的獨特價值。從學習場景的效率革新到社會形態的重構，書中清晰勾勒出人機協作的未來藍圖。

第四部有點拉胯啊，跟考試和腦科學，聯繫在一起，還真夠勉強。本書更應該是，作者對AI應用的初體驗。

文不對題，這個標題下談的應該是如何讓ai輔助人以符合腦科學規律的方式高效學習，而不是泛泛而談