字節、阿里、騰訊 AI 大戰全記錄：一場影響命運的戰爭（輕商業）

春節前，伴着晨跑，一個半小時聽了兩遍《字節、阿里、騰訊 AI 大戰全記錄：一場影響命運的戰爭》。春節後，可以梳理一下三家的“春節狂歡”，作爲書中內容的後續。 今年春節，字節跳動、阿里巴巴和騰訊圍繞AI展開了一場激烈的“入口卡位戰”。與往年單純拼紅包不同，今年三巨頭的核心打法是將AI深度綁定自身生態，上演了一場“生態+場景”的全面對決。 字節跳動選擇高舉高打的“技術流+硬件秀”，依託央視春晚這一頂級流量入口，將豆包App作爲互動主陣地，送出超10萬份包括機器人在內的科技好禮，併發布視頻生成模型Seedance 2.0夯實技術壁壘。 阿里巴巴則成爲最“壕”的場景落地派，以30億元的“春節請客計劃”將千問App直接嵌入國民消費場景，用戶通過AI能完成從點奶茶到訂機票的全流程，首日便推動日活暴漲，在全球首次實現了AI Agent的大規模真實世界任務執行。 騰訊則穩紮穩打地打出“社交關係牌”，用10億元紅包將元寶App與微信生態綁定，用戶在聊天中發送“元寶”即可觸發福袋，讓AI融入最高頻的社交行爲。 透過春節這面鏡子，三巨頭的競爭格局已然清晰：字節以“技術+硬件”搶佔AIoT入口，阿里用“場景+消費”驗證商業閉環，騰訊靠“社交+關係鏈”培養用戶依賴。 紅包只是入場券，真正的決勝點在於用戶需求正從“嚐鮮”轉向“實用”，AI必須與強大的生態深度綁定才能形成護城河。 正如文末所指出的，這場大戰也映射出一個更深層的時代隱喻：AI究竟是“再造巴別塔”讓世界更開放，還是豎起新壁壘讓人類更封閉？技術本身具備打破語言文化藩籬的天然稟賦，有望讓信息真正無界流動；但商業競爭的硝煙卻在築起新的圍牆——用戶的數據與行爲被牢牢鎖定在各自的生態孤島中，每個人的認知被分割成“娛樂腦”“消費腦”與“社交腦”，形成前所未有的“認知割據”。當AI日益成爲人類獲取信息的核心入口，其背後的價值觀與算法就成了認知世界的濾鏡。 這場春節狂歡的熱鬧背後，正是我們站在“再造巴別塔”十字路口的真實寫照：AI的命運，取決於人類能否在競爭之上建立共識——讓它成爲連接文明的橋樑，而非割裂心智的高牆。

閱讀1小時，留下1條筆記，8.8分。 新興科技、新創智能、新質生產力的研發上車今天依然不算晚。原因是可以在一片前方的彈坑中低危險快速前進，甚至可能另闢蹊徑輕裝前進，後來居上的概率並不小。 但是，前提是在上車前要充分了解車內車外的情況，且物色組建好高能人才團隊和梯次預備隊，準備好充足的糧草，目標明確，預案無挑。 按圈內剛進入AI領域的某大佬說法，如果想在三年後成爲世界AI領域的前三名，2026年是上車AI的最後一年。 這篇小文章就是豆包元寶千問的前期研戰之路，值得一讀。

其實這類觀察文章吧，價值在於思考 但我感覺有點像我爸看的政論節目， 太細節的東西，普通人記不住，也沒必要記住誰誰誰 李小龍的“李”換成“張”的那位， 不也是成功了別人才認識嗎？ 而且現在纔剛剛見硝煙， 任何的評斷其實都是猜測～ 🖋現在的AI大戰，彷彿《三國演義》 字節已經跑在前面 （曹魏，非“法”，但表面上最強，執行力強、擴張最快） 騰訊正在追趕 （蜀漢，看起來基礎的禮法都在，也挺強的，至少現在不是夷陵之戰後） 阿里在打長期基礎戰，但短期C端落後 （孫十萬，野心是有的，就看看字節能不能守住合肥了） 至於百度呢，我看了一下文中提及的 大概位置在遼東公孫氏、或者南蠻孟獲 （總之混不進前三的排名～按照此文的表述～） 以上排位皆是我的胡謅～ 📝對於這場AI大戰，總結一下文章的幾個點： ●在AI時代，不只是“誰更強”， 而是“誰更會抓住突發變量”。 DeepSeek是改變競爭結構的事件。 騰訊原本落後， 但藉助DeepSeek完成了彎道超車 （等於荊州歸屬？？？） ●未來的勝負，不在誰的模型更聰明， 而在誰掌握AI時代的主入口。 字節：AI助手深度嵌入手機（豆包助手） 騰訊：嵌入微信生態（辦公、閱讀、會議、社交） 阿里：“任務助理”功能+電商、出行、支付生態等 但風險是， 看似未來更自由，一句話就能辦事， 但實際上權力高度集中在AI平臺手中，用戶反而更被控制。 ●這場戰爭，本質上是人才戰爭+組織戰爭 是字節、阿里、騰訊三方的人、權力、結構和利益的拉扯。 🖋不過大家其實都懂這個道理 至少在初期，這類大規模商戰 對於普通人來說還是蠻好的 三家混戰，老百姓從中薅點羊毛 這部，騰訊已經先宣佈撒幣了 至於想要投資或者怎麼樣的朋友 那就各看各的運氣了 高啓強曰：風浪越大，魚越大 但也有電閃雷鳴～狂風暴雨～ 📚相關閱讀： 📖《5.5小時：中國網民的數字沉溺與腦腐危機（輕觀察）》晚點LatePost 曾夢龍 📖《大數據，正在毀掉我們與最親密的人的關係（輕心理）》KnowYourself知我心理 📖《誰在給你的腦子“投毒”？（輕紀實）》正面連接 張蘋 📖《短視頻時代，6個方法拯救「腐爛」的大腦（輕心理）》簡單心理 📖《「所有人請注意用腦衛生」：打工人最應該戒掉的6件事（輕心理）》簡單心理 📖《放不下的手機》[美]卡爾·D·馬爾奇 📖《點擊成癮：揭祕App設計的心理操控術 （輕觀察）》晚點LatePost 曾夢龍 📖《智人之上 ——從石器時代到 AI 時代的信息網絡簡史》[以]尤瓦爾·赫拉利 📖《大腦不滿足》[美]邁克爾・伊斯特 📖《貪婪的多巴胺》[美]丹尼爾・利伯曼 📖《自控力》[美]凱利・麥格尼格爾 📖《思考，快與慢》[美]丹尼爾・卡尼曼 📖《娛樂至死》[美]尼爾・波茲曼

這不是一場普通的商戰。這是一場決定未來十年，我們如何思考、如何工作、如何生活的基礎設施爭奪戰。 AI不是又一個App。它是電，是互聯網，是正在重塑一切的新“操作系統”。而字節、阿里、騰訊，這三家擁有中國最龐大用戶數據、最複雜應用場景和最強資本實力的巨頭，正在競相成爲那個發電廠與電網的建造者。 戰爭的核心，是“入口”與“生態”。 誰能打造出下一個像微信、抖音或淘寶那樣的超級入口？但這個入口，將不再是簡單的信息流或購物車，而是一個能理解你、預測你、甚至替你思考和執行的智能體。 它可能內嵌在你的聊天對話框裏，潛伏在你的搜索引擎後，或化身爲手機桌面上一個無所不能的助手。 這場戰爭，正在重塑規則的邊界。 是開放，還是封閉？ 字節的豆包能否穿透騰訊的社交壁壘？阿里的通義千問能否在微信生態內自由生長？每家巨頭都在築起自己的“模型高牆”，同時試圖將觸角伸向他人的花園。這關乎創新是發生在少數幾個封閉花園裏，還是在更開放的曠野上。 是賦能，還是控制？ 巨頭們向開發者開放API，是真正賦能中小創業者，還是意在將其納入自己的生態軌道，最終抽取“模型稅”？這讓人想起《平臺壟斷》中對數字時代新型權力結構的剖析。 這絕不只是巨頭的遊戲。它關乎我們每一個人。 當你的搜索、創作、社交、購物，越來越依賴於某一家公司的AI模型時，你交付的不僅是數據，更是部分認知的主權。算法在替你篩選信息，模型在影響你的決策，智能體在塑造你的偏好。 你將在誰制定的規則下，與AI共存？是更鼓勵多元和競爭的規則，還是趨向壟斷和單一敘事的規則？ 競爭是創新的催化劑，也可能成爲多樣性的熔爐。 激烈的“百模大戰”催生了技術的快速迭代和成本下降。但資本與數據的馬太效應，也可能讓勝利者的模型，成爲事實上的標準，進而定義什麼是“正確”的思考、創作與交流方式。 我們正在見證的，不僅是中國互聯網權力的重新洗牌，更是一場關於數字時代人類自主性的宏大實驗的前奏。 最終的贏家，或許不只是某一家公司。而是能否形成一個既有強大核心創新，又能保持生態多樣性與用戶選擇權的健康格局。 這決定了未來，是我們駕馭AI，還是被少數幾個AI系統，無形地駕馭。 📖 《平臺壟斷：主導21世紀經濟的力量》 亞歷克斯·莫塞德 / 尼古拉斯·L·約翰遜 📖 《AI未來：人工智能的挑戰與人類的應對》 李開復 📖 《數字烏托邦：一部數字時代的尖銳歷史》 弗雷德·特納 📖 《監控資本主義時代》 肖莎娜·祖博夫 📖 《創新者的窘境》 克萊頓·克里斯坦森 📖 《生命3.0：人工智能時代的人類》 邁克斯·泰格馬克 📖 《人類簡史：從動物到上帝》 尤瓦爾·赫拉利

AI正在無處不在的改變我們的工作和生活，之前的網上搜索是國外事問谷歌，國內事問百度。現在已經統一萬事問豆包或DeepSeek 得AI者得未來，得AI者得天下。就像聊天工具剛出來一樣，百花齊放，最後QQ和微信勝出，就壟斷了市場，AI也是一樣，用戶羣決定了以後的市場。

現在國內的AI行業發展是三足鼎立，也是三國演義，字節、阿里、騰訊三大互聯網巨頭各有優勢，也各有短板，但都爲了引領未來走向而開始各種佈局，各種學習，我想有了競爭纔會有發展。 這本《字節、阿里、騰訊AI大戰全記錄：一場影響命運的戰爭》觀察類的短文，看完以後就一下子讓我感受到了現在AI發展的形勢。 最近幾天我之所以瞭解AI行業，就是因爲前段時間的Open Claw人工智能帶給我的衝擊力太大了，畢竟一款自發思考的AI，對於我來說有一種顛覆性的認知，而我還處於豆包那種機械式地一問一答的原地踏步走的過程中。但是在這本短文裏面，讓我直觀感受到了我們國內的AI行業發展的歷程，還是很有必要閱讀一下的，畢竟也不怎佔用時間，一個小時就完成了。 我在想現在的AI發展到底是不是在開放？還是通過大數據模型訓練以後重新構建信息繭房了呢？畢竟我有時候在完成工作任務的時候，也會以依賴AI，尤其是豆包、千問和Deep Seek，但是我在使用的過程中，總覺得素材庫過來過去就那麼多，雖然有點更新，但是力度不大，似乎這個AI的世界就這麼大，我想這個AI背後的底層邏輯有關係，因爲這是自己構建的數據模型，肯定無法形成更加開放的環境，那麼真正的信息繭房又會重新出現了，畢竟在我們使用AI的時候，當我們使用的頻次越多，AI算法對我們的認知也就越清楚，而我們對信息的篩選能力卻沒有得到提高，只能會禁錮我們了，想要重新獲得信息，就有點困難了。 但是這個問題在Open Claw出來後，我覺得提供了一個思路，那麼就然是AI，那麼就要更加開放，不能僅僅依靠數據大模型，而是用開放的態度看來開發，讓每個用戶都是AI的建設參與者，這樣的AI發展纔不會出現新的信息繭房了。 以上拙見。

【技術的浪潮席捲而來，沒人能置身事外。】 這不是普通的商業競爭，而是一場關乎未來的"中途島戰役"——字節、阿里、騰訊，三大巨頭在AI戰場上正面交鋒，賭注是下一個十年的入場券。 當技術飛速迭代，超級入口正在形成，而圍牆也似乎越築越高。我們正目睹的，不僅是中國互聯網格局的重塑，更是一場關於開放與封閉、創新與壟斷的深遠博弈。 這不僅僅是巨頭的故事，它也關乎我們每一個普通人，將在何種規則下，與人工智能共存。

《字節、阿里、騰訊 AI 大戰全記錄》的核心判斷是：這一輪競爭已經不是單純比拼模型能力，而是一場圍繞下一代超級入口展開的全棧戰爭。模型只是前線，真正決定勝負的是算力、數據、產品、流量、生態、組織協同和頂尖人才。作者用“中途島時刻”形容它——過去輸掉一塊局部業務還可以繼續，這次若失去 AI 時代的入口，舊有互聯網優勢可能被整體改寫。 一、三家公司的不同起點與戰略 字節的關鍵詞是“速度與產品化”。它入局大模型較晚，卻依靠強工程能力、算法分發和飽和式投入迅速補課。豆包從工具定位轉向更擬人、更日常的多模態助手，通過語音、圖片、陪伴和大量場景試驗形成自然傳播，2025 年底成爲國內首個日活過億的 AI 產品。字節希望豆包成爲繼抖音之後的新超級入口，並通過手機助手進一步繞過傳統 App。 阿里的關鍵詞是“全棧與生態”。它試圖把通義實驗室、阿里雲和平頭哥整合成“模型＋雲＋芯片”的閉環，通過開源千問擴大開發者生態，再把模型需求轉化爲雲計算收入。千問 App 後來取代夸克成爲 C 端入口核心，並接入淘寶閃購、支付寶、飛豬、高德等服務，目標不是隻回答問題，而是直接替用戶完成任務。 騰訊的關鍵詞是“補課與生態協同”。它早期重應用、輕模型投入，混元在數據、評測和基礎設施上積累了問題，元寶最初也更像檢驗模型能力的產品。DeepSeek 出現後，騰訊迅速接入外部模型、補充算力、重組團隊、引進研究人才，並利用微信、QQ、遊戲、會議、音樂等產品矩陣追趕。元寶的優勢不一定是跑得最快，而是能在正確時點把龐大生態組織起來。 二、DeepSeek爲什麼成爲轉折點 DeepSeek-R1不僅提供了一個更強的推理模型，也重新畫了一條起跑線。 對字節來說，它暴露了基礎研究和推理路線上的短板，促使 Seed 調整組織、加強長期研究並打破團隊間的數據壁壘。 對騰訊來說，它是一條快速補齊模型能力的捷徑。元寶接入後借勢推廣，用戶規模迅速增長，也讓騰訊看到自己仍有機會追回失去的時間。 對阿里來說，衝擊相對較小，因爲千問已經在開源社區形成影響力。DeepSeek反而進一步證明了模型、雲服務和芯片組成的基礎設施生意具有價值。 這說明模型領先並不是永久壁壘。新技術會不斷重置局面，企業能否快速承認差距、調整資源和組織，往往比一時的榜單成績更重要。 三、真正的戰場是“超級入口” AI助手一旦從“回答問題”升級爲“代替用戶完成任務”，就有機會成爲互聯網的新操作層。用戶以後可能不再逐個打開淘寶、飛豬、微信、小程序或內容平臺，而是隻對一個對話框下達指令。 誰控制這個入口，誰就可能控制： 1. 用戶需求如何被理解；2. 信息和服務以什麼順序出現；3. 流量分配給哪個平臺或商家；4. 交易、廣告和訂閱如何完成；5. 開發者需要依附哪套生態。 因此，豆包、千問和元寶爭奪的並非一個聊天機器人排名，而是未來數字世界的分發權。 四、產品競爭背後的組織戰爭 書中很有價值的一點，是沒有把企業競爭簡化成幾個創始人的戰略判斷。AI產品的速度往往取決於模型、基礎設施、算法、產品和業務部門能否共同工作。 元寶接手後首先償還數據標註、評測集和小模型訓練留下的“工程債”，說明參數再大，也無法替代紮實的數據工程。 騰訊把相關搜索和模型應用團隊調整到產品一側，並推動混元與元寶聯合設計；阿里千問在實驗室、雲平臺與集團業務之間不斷擴大邊界；字節則依靠抖音的增長體系和內容資產支持豆包，但同時也存在入口、資源和控制權的內部博弈。 可見，大公司做AI最難的未必是技術，而是如何讓原有組織暫時放下部門利益，爲一個尚不確定的新入口重新分配資源。 五、人才是最稀缺的戰略資源 算力可以買，開源模型可以接入，但能判斷技術方向、組織研究和推動產品落地的人極少。 字節用高密度招聘、獨立薪酬、長期研究組織和虛擬股權吸引人才，卻也面臨高強度競爭文化與科學家型人才不適配的問題。騰訊則從多家國內外公司引進研究者，重建 AI Lab，並讓姚順雨承擔更大的技術和組織職責。 人才選擇公司，也不只看薪酬，而是看“有沒有位子”：是否擁有真正的決策權、研究空間和足夠重要的問題。這是大公司人才戰最容易被忽視的一點。 六、巨頭的護城河與創業公司的困境 開源降低了調用模型的門檻，卻沒有消除競爭門檻。大規模 GPU、私有數據、現成流量、支付和服務生態，仍集中在巨頭手裏。 字節擁有推薦算法、視頻數據和抖音流量；阿里擁有云、芯片、電商與交易基礎設施；騰訊擁有社交關係鏈、小程序和廣泛的數字服務。創業公司即使模型能力接近，也很難同時複製這些資源。 因此，這輪技術革命未必天然打破舊格局，反而可能像移動互聯網鞏固 Google 一樣，進一步強化既有巨頭。 七、最終問題：AI會更開放，還是更封閉 AI助手錶面上讓用戶“一句話辦事”，減少了操作步驟；但入口越統一，決定用戶能看到什麼、調用什麼以及服務如何排序的控制點反而越集中。 這正是書中“巴別塔”隱喻的意義：技術許諾互聯和統一，商業競爭卻可能再次形成彼此封閉的賬號、數據和服務體系。未來的重要問題不只是哪個模型更強，也包括誰制定規則、平臺是否開放、用戶能否遷移數據與選擇服務。 八、對本書的評價 這是一篇信息密度很高的產業報道。它把模型、產品、組織、人才、算力和生態放進同一張競爭地圖裏，幫助讀者理解爲什麼三家巨頭會把AI視爲影響命運的戰爭。尤其值得肯定的是，它不僅寫外部市場聲量，也寫數據污染、工程債、跨部門拉扯、人才適配等真實問題。 它的侷限也很明顯：不少關鍵事實來自匿名人士，部分投入、利潤、GPU和用戶數據難以獨立覈驗；“中途島戰役”的敘事很有張力，但也可能放大短期競爭的決定性。AI產業變化極快，書中的排名和數字會迅速過時。 總體而言，值得推薦。最重要的啓示不是預測誰最終獲勝，而是看清AI競爭的本質：模型能力決定能否上桌，產品與入口決定能否觸達用戶，算力和數據決定持續投入的上限，組織與人才決定公司能否把所有資源真正轉化爲結果。

去年春節Deepseek橫空出世，引爆🧨AI用戶應用浪潮。一年下來，豆包用的最多也覺得最好用，Deepseek容量不夠經常無應答，千問App下載了發現和豆包無差別卸載了，元寶App未下載過。未來究竟鹿死誰手，拭目以待。 希望豆包能推出一個類似“小愛同學”類的產品，外形要可愛一些，支持語音交互，有問必答，還要帶個不算大的屏幕，可以顯示錶情，重要信息也可以顯示，支持多平臺互聯互通。

2026年讀完的第三十六本書，像這類型的輕科技書籍基本上不需要耗費多少心神就能讀完，比較適合在午飯、午憩之間讀完。 從2025年開端一直到2026年的前半年可謂是國內大語言模型廠商各施各法、爭奇鬥豔最爲劇烈的時間點。由Deepseek通過各種工程學手段如:蒸餾、GRPO(Group Relative Policy Optimizatio)、QLoRa等技術對Pre-train Transform進行優化，通過這類“降本增效”的方法達到低成本地訓練出高性能LLM作爲開端，引爆、加速了中國互聯網頭部企業對AI的大量資源投入的熱情和關注。爲了低成本實現AI平權，Deepseek在LLM的訓練實施中做了很多“減法”，正如作者所言做減法需要更加多的智慧。 互聯網頭部廠商的各種APP作爲用戶連接的入口，確實擁有不少先發優勢。但是，AI類產品的使用歸根到底還是通過其性能和表現這類型的硬實力“講話”，如果未能展現出足夠提供用戶服務的能力，用戶也會馬上轉投其它公司的AI類產品。 現今，各種公司的競爭實質上就是人才的競爭，但如果公司未能爲人才提供更好發揮其所能，充分利用人才的智慧，那麼它肯定會在現階段的AI高速的發展落後於其它公司。聽聞就是因爲X的老闆馬斯克過度干預公司AI團隊的運營，導致各種研究AI人才轉投到更適合自己工作的公司懷抱。 讀完這本書，我自己也思考了很多東西。就如同之前我一直思考的問題，大公司、大企業爲什麼比較難誕生這類型足以改變人類命運和重構市場的“破壞性技術”？這本書從旁觀者的視角給出了一種解析，跟進這類型的新技術在公司內部會遭遇到各種的阻力，無論是侵犯到了現階段固有的既得利益團體或者是影響到公司的整體戰略，另外一點就是很多公司和個人在到達某一個成功階段後，總是會傾向於路徑依賴，這樣的保守型“打法”確實很適合這種鯨魚公司鞏固自己在市場的地位。 當技術創新進入無人區需要自行探索前路的時候，我知道決策者在駕駛企業這首大船的時候肯定會有各種的顧慮。因此，我十分敬佩那種永遠都持有“生於憂患死於安樂”心態、不計得失永遠敢於向前探索的企業家。正是他們充滿奮鬥精神，不畏懼困難向前探索的求知精神，纔會誕生一批如:Nvidia、Google、Intel和OpenAI等推動人類社會進入新階段的偉大公司。