“醫生，AI說你診斷錯了”（輕紀實）

摘錄當患者開始帶着 AI 的答案走進診室，醫生面對的已經不只是一個具體的病人，還有一個隨時可以被召喚出來的“數字醫生”。 急診室裏，AI 把鈣化竈判斷成顱內出血；有人因 AI 的判斷陷入癌症恐慌，也有人藉助 AI 從紛繁的檢查結果中找到被忽略的線索。信任、質疑、焦慮與專業權威，就這樣被重新拉到同一張診療桌上。 AI 正以前所未有的速度進入醫療，也暴露出它無法迴避的侷限：會讀錯數據，會放大罕見風險，會順着人的敘述不斷推演，卻無法真正理解一個具體的人。與此同時，醫生也並非永遠正確。技術真正改變的，或許從來不是誰取代誰，而是當知識越來越容易獲得，我們究竟該把判斷交給誰，又該如何重新理解醫生、患者與 AI 之間的關係。

挺有趣的一篇文章。ai輔助治療，我感覺還可以。我用豆包，開了一副中藥代飲茶，用了大約一個半月的時間，把老人體虛出汗的問題，終於治療好了。現在正在對失眠起夜調理中。 我的經驗不能輕易相信，換着角度問，分析每位藥的藥性禁忌，然後降低劑量，小心嘗試，，效果不錯。 西醫對出汗多好像沒有很有效的辦法。

這完全就是會不會使用ai的問題。 如果你提問題的更準確，那麼ai提供的答案會更準確。 如果你很厲害，那麼你就更能利用ai讓你變得更厲害。 所以從這個角度來說，ai對於醫生來說，賦能性更強。因爲醫生更懂得向ai提問，因爲醫生更專業，因爲醫生更能從ai提供的答案中去分辨。 然後站在患者或者病人家屬的角度， Ai更多的就是起到一個第三方專家的作用。 但是你不知道，你沒法去分辨他說的哪些是正確的。 也就是說作爲患者或者患者家屬來說，沒法正確的運用ai，反而會給自己增加更多的困擾，以及給醫院和醫生增加更多的困擾。

聚焦AI闖入診室的現實困境，借真實醫療案例，展現技術帶來的希望與謬誤。它不鼓吹技術萬能，也不否定AI價值，冷靜叩問醫患與人工智能的邊界，啓發我們思考醫療判斷該交付給誰。

現在的AI以及，抖音等短視頻一些專家科普的時候，以淺顯通俗易懂的語言給普通人講解醫學知識，但是這與接受者的認知能力有着很大的關係，現在這個時代，太多的人的心裏有些焦慮，緊張的情緒的影響引起了許多不同的症狀，而且太多的人羣生活習慣不好，長期熬夜，缺乏鍛鍊，飲食不規律，出現了許多症狀，在接受這些短視頻的有限的信息之後，聯想到自己往往會出現最壞的結果，當做是自己的一些症狀產生的原因，在醫院裏進行相關檢查之後，沒有陽性的檢查結果之後，仍然質疑沒有查出這些症狀的原因，懷疑自己有嚴重的疾病，沒有查明病因，很難接受這些是心理相關疾病引起的，不願意接受心理相關的諮詢，因爲目前的一些APP經常會迎合患者的心理需求，反覆推送這些相關的內容，加劇了這些人的焦慮，緊張，恐懼心理。能理性看待這些心理疾患出現的症狀的人非常少！醫患之間的不信任，會在這些APP的推送下加劇，人工智能再強大，也無法全面的瞭解患者的心理背景，生活壓力。詳細全面的詢問病史，結合患者的實際情況，給出合理的診斷。人工智能在客觀，理性的分析一些檢查結果，做出鑑別診斷，可以提供幫助。但是，臨牀醫生的豐富的臨牀經驗可以有效的，準確的掌握患者的病史，是人工智能無法替代的。太多的人無法準確的描述自己的症狀。

🔰夾克貓讀後書評 ⭐推薦。醫生—病人—病情，過去穩定的三角正在動搖，AI混入其中，想要找到自己的位置。但這個準確的位置，到底是什麼？不同的人，有不同的思考，不同的選擇。

我開始以爲這篇文章寫在ai開始初期，很不完善的時候，沒想到是最近的。雖然但是我就是很愛用ai看病，因爲我根本不想去醫院。如果必須去醫院檢查，我也會把報告發給ai，我覺得準確率很高。而且複診跟大夫說的也大差不差。而有的明顯不怎麼樣的大夫我覺得水平還不如ai。而且ai看到的是我的所有報告，而大夫只管他自己那一科的。大夫水平參差不齊。不是每一個都水平很高。我更願意自己問ai或者翻書。減少信息差。我覺得ai應該會替代一部分內科大夫。要是所有醫院都允許自己自助開單做檢查就好了。複查或者自己想查一下什麼就簡單多了。

摘錄：“醫生和AI大模型會犯不同類型的錯誤，前者容易有思維盲區，後者容易誤診，但當二者聯合診斷，可以互相兜底，準確率要高於醫生或AI大模型。” 這是時代的進步，問診AI給了我很多幫助，相信會越來越好，將來會深刻改變我們看病的方式。

A I問診當輔助，治療醫生說了算👩‍⚕️🧑‍⚕️

ai診斷已經開始斬殺小醫生了，真正物理接觸動手的還得醫生，物理世界隊伍ai還是bug的純在