
《人物》雜誌 王青
【作業分上漲,月考分下滑,AI省下的力氣,都從分數里扣了回去】 一道原本要花十分鐘解的題,學生貼進對話框,不到一分鐘就有了答案。作業交了,分數還高了一點。然而,香港大學經濟學教授吳延暉與合作者回看這兩萬餘名初高中生的成績單,作業成績平均漲了18%,月考成績卻在半年內跌了20%,兩年後的中考和高考分數最多下降24%和18%。 他們把這個發現叫作「AI學習懲罰」。懲罰不來自任何人,來自一次次省力的選擇。真正被磨損的不只是分數,還有需要反覆練習才能長出來的分析能力,一個原本夠得着本科線的學生,最壞的情況只能落到專科。因爲拉開分差的那些大題恰恰最需要自己動筆解。 今年9月,紐約市公立學校系統發佈文件,禁止高中以下學生使用生成式AI,連最早擁抱教育數字化的挪威也出手限制。吳延暉給出的答案很樸素:剋制地使用AI,在有些任務上敢對它說不。
“簡單總結一下就是,使用AI作業外包後,學生日常作業成績平均提升18%,用時縮短30%,但在6個月內,月考成績下降20%。負面影響在兩年後的中考和高考上體現得更充分,中考分數下降24%,高考分數下降18%。” “吳延暉:我最強烈的擔心就是,我們擁有了一個很好的技術,整個社會都爲它瘋狂,但人類反而失去了創造的能力,失去了快樂的能力。這種快樂,不是說刷短劇的快感,而是需要投資的快樂,比如你願意花時間和朋友有高質量的相處,你去看書,聽音樂,去和人交流。 我一直認爲,AI不是什麼斬殺線,而應該是一條人類和AI共存的和平線,我們要尋找一條和解的道路。但我們目前面臨最大的挑戰是,未來社會到底是以AI爲中心、是以人爲中心,還是以少數人加上大量AI爲中心?AI解決的是GDP,生產效率的問題,它不需要快樂,不需要健康,也不需要被尊重。但它們恰好是人終其一生所追求的東西。” AI學習懲罰、美麗的研究、力量型研究……當你與AI迎面撞上,當AI在你周圍無處不在無所不能,你將如何面對?擁抱、猶豫、逃避、擔心……如此種種,是否都有?!作爲一個對新事物經常不知所措的人,遇見AI時,我真的很“混亂”,想了解,想運用,但又害怕。到底怕什麼,如這本小書所言,怕在AI的衝擊下,怕人們對AI越來越過度的依賴下,人類本身最終會成爲怎樣的“人”而心存疑慮吧!確實不知道這東西到底是一種幫助你活的更好獲得更多的神奇“技術”,還是讓你變懶變笨最後被控制讓你上癮的“邪術”? 作爲一個人,說實話我還是更喜歡真人,比如看到AI劇,本能反感,划走。但是有時候,豆包、阿福確實很好用……我不知道,隨着AI越來越滲透你的工作學習與生活,最終會不會被它策反,至少目前爲止,還在可控階段。拭目以待! 文章不長,思考不會短,很值得讀友們閱讀反思。強烈推薦!
這篇文章來得太及時了。我以前也用過ai,覺得ai起碼比我好,但我從這個暑假後就很少用ai了,因爲我發現孩子的思考越來越有惰性,後來我就帶她一起思考,慢慢帶一下。~畢竟孩子學習不是爲了得多高的分數,而是知道怎麼去思考,將來讀什麼學校不重要,但能把日子過好來,比較重要
本書的討論很有參考價值,尤其文中說“AI解決的是GDP,生產效率的問題,它不需要快樂,不需要健康,也不需要被尊重。但它們恰好是人終其一生所追求的東西”。 未來,也許AI與人類應是互助互補的關係,人類主要投身於美學藝術、潛能開發、文化文明方面,不斷創新創造社會的“軟件”,AI則在社會發展的物質產出、資源加工等需求方面解放人類,全面撐起社會的“硬件”。 而當下,人類最應該保持獨有的創造力,失去了精神和靈魂,人類在AI面前一無是處。
這篇文章擊中了現代教育的一個痛點,我發現我的學生也常常使用AI完成作業,尤其是那種開放題,需要思考自由提出自己的想法的題,收上來的答案同質性很強,語言也很AI味。 將任務餵給AI,一鍵生成答案,這種投機取巧的方式讓學生嚐到甜頭,可是吞下的是自欺欺人、失去思考力的苦果。課堂發言中愈發感覺學生的思維力批判力越來越弱。正如作者提到的一個詞“AI學習懲罰”,“它不單隻影響你某一方面的學習能力,而是會影響你判斷的能力,影響一個人持之以恆的探索能力,影響一個人獲取知識那種快樂的感覺。” 我不反對使用AI,但需要像文章中提到“剋制”使用。比如:不懂的地方可以問,但要弄懂它說的是什麼,有時候甚至需要判斷一下它說的是否正確。如果在它初級啓發下能生成自己的觀點,這些都未必不可。總之它是輔助學習的工具,而不能依仗它完全替代自己的學習。
無意看到外甥女的一篇作文,描寫了對青春的感受,文章結構及用詞都很完美。她弟弟說她是用ai寫的,難怪寫出了不像她這個年齡能掌握的水平。 我翻看了她前面的文章,依舊是寫得很好。老師給了A。 完全由ai寫的文章,在閉卷考試中,不可避免會出現與平時的水平存在差距的情況。 學習鍛鍊了學生掌握知識的過程,需要去思考,組合所學的知識點,如何沒有大量去練習這個過程,可想而知學習就變成了練字抄寫。對學生的耐心,注意力與分析力,思考能力是沒有任何提升的。 老師需要從學生的作業與考試狀態去判斷他們真實的學習狀況,及時給出合理使用ai的建議,才能避免學生過多依賴ai。如何沒有家長的協助,也是很難吧。 此文章很合適家長閱讀,對應學生來說,即使閱讀到了,如果沉迷依賴ai了,也是沒有任何改變的。需要家長對孩子的手機控制上來減少此類的情況發生。 但是我從纔讀小學的侄女中看到,她才三年級就已經需要在手機上專門的APP學習,可見現代的學生已經沒辦法完全制止他們過早的接觸手機了。 還是需要制度的介入與改變。作者做這類的研究很是難得,值得一讀。
Ai本質一個工具, 用得好,十分好工具。 電腦/手機如是,一個多用途的工具,但大部分的用途, 打電話, 上網, 攝影, 聽音樂, 大部分簡單使用。 懂得的更盡用: 打電話、微信、WhatsApp,寫結構報表、自動上載、分析。 上網,分析自己喜愛、時間使用、自己trending等 攝影的懂改圖、顏色古典、現代、景深等 聽音樂,可以改曲,加入樂器,變八軋道 Ai加入,更效率高,本質能力無變。 懂得看門道,用門道。不懂看熱鬧。教父電影,看熱鬧,追星旁看,啊得奧斯加大獎。看門道的,觀電影後,追紙本小說,為什麼編劇刪除了那一暮,主題曲如何得來,攝影鏡頭為什麼放這個角度,那個暗位,這個光位。 原子是工具,可以造原子彈,也可以造核能發電廠。Ai工具無錯,錯在人類。正如職位無錯,錯在錯用。人啊!人…
人的認知能力有很多個層次,一種是聽、說、讀、寫、算這一類基本能力。第二種是分析能力和邏輯推理能力。第三種,我們稱之爲「元能力」,也就是你會不會主動學習?你能不能創造性地摸索出適合自己的學習方式? AI最大的懲罰其實是分析能力。所以他們從自身經驗角度,覺得可以把AI當作一個輔助工具。 美麗的研究。比如你的審美能力、判斷能力、創造力,這些是AI無法取代的。
這幾年人工智能的爆發式發展過於猛烈,人類其實還沒有準備好。 人工智能其實早就出現了,可是這幾年的爆發出乎我們預料的猛烈。一方面是因爲科學技術的厚積薄發,另一方面其實也是資本之間,國家之間的競爭壓力導致。 我們原先期待的人工智能,是服務於人類,從事艱苦環境下不適合人類從事的工作,從事人類肢體和體能無法滿足要求的工作。 可是現實中人工智能的發展更多服務於資本意志,服務於戰爭意志,成了政治角力的新戰場,普通人類成了犧牲品。 我們原先以爲人工智能的發展是以人類爲主導,人類作爲大腦人工智能作爲工具,可是按現在的發展趨勢,人工智能本身比人類大腦具備更強的記憶存儲和調用能力,具備更強更快的邏輯推理能力,具備更強的知識提取和傳播能力。不少人工智能的策略過程對人類已成爲思維暗箱,人工智能目前處於半失控狀態而人類不知道該如何補救。 馬斯克一直研究和推動人機接口,他想讓人類具備和人工智能競爭的能力。但很難期待這類技術能夠排除資本的干擾而服務於全部人類。 回到這本小冊子的話題,人工智能對學生學習的衝擊也是整個人工智能失控趨勢的一小部分。其實沒有誰能夠拿出明確的答案,因爲人工智能本身也還在快速迭代和發展。 但是作者爲我們梳理了現狀,截取了目前的圖景,使我們明白現在的狀況。並且提供了一些思路,引發我們對於人的價值的思考。
詳實的數據揭示AI學習懲罰現象:依賴AI代寫作業看似省時提分,實則會削弱獨立思考能力,長期造成考試成績下滑,提醒學生理性剋制地使用AI工具。
AI是時代的風口,許多人盲目追趕,生怕被這趟列車拋下。但AI的本質終究是工具——用得好不好、用得妙不妙,取決於使用工具的人。太早把AI交到孩子手裏,往往是在他們尚未建立完整的認知框架與思辨能力之前;此時最先養成的並非效率,而是思維惰性。因此核心問題不在於“能不能用”,而在於“什麼時候用、怎麼用”:在孩子具備自我思辨與自我約束能力之前,需要家長和老師充當外部支架,替他守住那條界線。 吳延暉的擔憂比分數更深遠。長期受損的不只是成績,還有分析推理能力、耐心、好奇心,以及面對陌生問題時繼續追問的能力——他稱之爲“失去探索的快樂和內驅力”。而一旦內驅力熄滅,再強大的工具,也只是替一個不願思考的人,更快地抵達一個他並不理解的答案。