工業大數據分析在流程製造行業的應用
張晨
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張晨
“十三五”以來，中石油、中石化、萬華化學、華誼化工、國家電網、寶武鋼鐵等國內流程行業領頭者開展了數字化、智能化建設，加快數字化油田、智能煉廠、智慧電網、智慧鍊鋼等建設。信息化與自動化互相交織融合，積累了大量的工業數據，給以油田開發、石油石化、化工、鋼鐵、電力爲代表的流程工業帶來了新的挑戰與機遇，也爲其創新帶來了新的技術能力。本書以大數據治理、大數據分析爲主線，以油氣開發、石油石化、化工、鋼鐵、電力爲代表的流程工業大數據創新爲分支，詳細闡述了大數據分析在流程工業中的應用案例和今後的發展趨勢。爲廣大的流程工業界研究人員、企業管理者、工程技術專家提供了一本不可多得的涵蓋數字化轉型、大數據分析的學習材料。
數據資產包括以下4種。 ● 傳統的數據領域（如客戶、產品、供應商、會計科目等）。 ● 數據集（如社交網絡數據、聊天日誌、RFID數據等）。 ● 關鍵數據元素（如電話號碼、產品目錄等）。 ● 數據平臺（如Hadoop、Cassandra、企業數據倉庫、傳統關係型數據庫等）。
只有油氣和化工有點場景可以借鑑