雲上的中國：激盪的數智化未來

《雲上的中國：激盪的數智化未來》 一、 新基建：“雲”成爲數字時代的水電煤 阿里雲這樣的平臺扮演了“修路者”和“發電廠”的角色。它提供的已不再是簡單的存儲和計算服務，而是支撐社會運轉的新一代基礎設施。 每年“天貓雙11”的極限考驗——每秒數十萬筆的交易洪流被穩穩承接，證明了這項技術的可靠與強大。 它將這種能力變成了一項公共服務，讓任何企業和機構都能像用水用電一樣，便捷地獲取最頂尖的數字化能力，極大地降低了全社會創新的門檻。 二、 工業製造：數據驅動的“柔性”革命 傳統工業大規模、標準化的生產模式正在被顛覆。阿里“犀牛智造” 如同一家爲數據而生的智能工廠。它通過分析消費趨勢，承接淘寶小賣家的“小單”需求，用高度柔性化的生產線，實現今天生產100件裙子、明天無縫切換生產200件襯衫的突破。這種“按需定製、快速反應”的模式，徹底解決了服裝行業長期以來的庫存頑疾。 在更宏大的物理世界，青島港展現了工業力量的智能化升級。無人駕駛的自動導引車（AGV）、自動化的橋吊和軌道吊，在智能系統的指揮下精準有序地運行，使整個碼頭成爲一個24小時不間斷作業的“巨型機器人”，作業效率躋身世界頂尖水平。 三、 傳統產業：老樹發新枝的典範 傳統行業因“雲”而煥發新生。飛鶴奶粉的轉型是一個經典案例。過去，奶粉賣出去後就成了“黑盒”，品牌與消費者之間隔着重重渠道。飛鶴通過給每一罐奶粉賦上一個唯一的二維碼，巧妙地解決了這個問題。 當媽媽們掃碼查詢真僞、瞭解溯源信息時，飛鶴便與真正的用戶建立了直接聯繫。這不僅實現了渠道透明化、精準管控庫存，更讓飛蝶從一個單純的奶粉銷售商，轉型爲能提供育兒知識、在線諮詢等服務的“母嬰健康夥伴”，從“賣產品”走向“運營用戶”，實現了品牌的逆勢增長。 四、 智慧農業：田間地頭的“數字農民” 農耕景象正在被重新定義。極飛科技通過無人機自動播撒農藥化肥，通過物聯網傳感器實時監測土壤的溫溼度和肥力，農民坐在家裏看着手機APP，就能知道哪塊地“渴了”或“餓了”，從而實現精準灌溉與施肥。農業變得可感知、可量化、可調控，真正走上了高效、環保的現代化道路。 五、 城市治理：讓城市會思考、能呼吸 城市的擁堵曾是管理者最大的難題之一。杭州的“城市大腦” 嘗試給出答案。它通過全市的攝像頭和數據，實時感知交通流量，不再依賴人工判斷，而是由系統自動調節區域紅綠燈的配時，智能疏導車流。更值得一提的是，在緊急情況下，它能爲一輛救護車規劃出一條一路綠燈的“生命通道”，爲救援搶回寶貴時間。城市，正從一個龐大的物理實體，進化成爲一個能夠智能調度的有機生命體。 六、 普惠金融：數據信用成爲新抵押 對於小微企業來說，貸款難是因爲缺乏抵押物。網商銀行破解了這個難題。它沒有線下門店，完全依靠線上平臺。通過分析小微企業在電商平臺上的經營流水、信用記錄等數據，它建立起一套獨特的風控模型，讓算法來評估信用。這意味着，一個街邊小店或淘寶賣家，無需任何實物抵押，幾分鐘內就能獲得一筆急需的貸款。數據，在這裏變成了比黃金更珍貴的資產。 雲計算、數字化正全面滲透進工業、農業、城市、金融等社會的每一個角落。這場變革的核心是“用路者”(如飛鶴、犀牛智造)與“修路者”（如阿里雲）的協同共進，是技術能力與傳統行業痛點的完美結合。一個更高效、更智能、更人性化的未來，正在加速建成。

嗯，應該是週四早上完結了這本書。是在路上坐車時用kindle讀完的。每天一點點，一點點，覺得我讀的還是開心且內心富足的。 剛剛看到推薦評分，咋這麼低？跑來手動大力推薦，之前二刷完王堅先生的《在線》後，就一直在找介紹中國各類產業數智化轉型的書，在找到吳曉波先生這本書的當天，我還小小激動了一下，直接在kindle上買了。 我個人是比較喜歡吳先生的敘述風格。因爲我自己做的方向跟數智化聯接還挺緊密的，所以很多內容我讀來，就是那種，會心潮澎湃。 在此寫兩點個人建議或是體會。 一是因爲書裏是講國內的案例嘛，我就很想且很期待，吳先生是否能出一本綜合國內和國外案例的類似書籍，個人私心是也想從吳先生的角度瞭解下國外各個產業數智化的發展大概是個什麼階段。 二是，嗯，我個人可能讀來感覺不舒服的一點，就是某一章（額，我記不清啊，木有在kindle上標註，但我可以爲自己打在這裏的文字負責，確乎是讀到過的。）裏提到，“把人當人…”，當時這個點，額，這應當是個理所應當的點啊，這麼寫出來讓我覺得，嗯，不舒服，就是那一節讓我有些失落。 嗯，就先到這裏。個人覺得書真心寫得不錯。再次手動推薦。

雲能力是現代城市治理的關鍵能力，也是企業在數字經濟時代的硬實力。企業如何在競爭中脫穎而出？政府如何更好地融合產業勢能、城市發展與人的需求，引領區域經濟的同時，共建更宜居的人性化城市？本書由吳曉波領銜策劃與執筆，經過對阿里雲和各行業案例的實地調研與深入採訪，從零售、運營、製造、出行、教育、城市治理等不同領域甄選出更具標杆意義的案例，在全景式呈現中國數字新基建的產業圖景與未來趨勢的同時，回答中國所處的轉型階段、在全球數智化浪潮中的地位，還原政府與企業在轉型中的痛點與解決思路，以期爲政企的數智化轉型提供切實可行的行動路徑。

如慧： 如果我告訴你，今天凌晨的夜裏，我因爲想着我能看多遠這個問題而睡不着，估計你會感到驚訝的。 可確實是這樣，雖然在夜裏我沒看時間，但我知道已經很晚了纔開始迷糊。今天早晨看手環，果然，入睡時間是凌晨兩點五十，而五點的鬧鈴準時響起時，我也就立刻清醒。 簡單洗漱一下，喫了兩個小麪包，喝了一杯咖啡後，我開始在窗前原地跑。凌晨的五點，天空因爲晴朗，城市的燈光無盡地散發在夜空裏，沒有云層把它們反射回地面，所以，我就親眼看着遠遠近近的燈光，在黑暗中慢慢地一盞接一盞地亮起。 當朗目山與天空交接的地方亮起一絲白線時，我知道，天很快就要亮了。這是我能明確的能看到的一個大概的直線距離：十五公里左右。 此時，已經八點三十三分，深秋的天邊有一層淡淡的薄霧，可是我還是能判斷我能看到最北邊的山頂，大概與我的直線距離是三十公里左右。 我能看得這麼遠，一是因爲我住在二十四樓，二是因爲我不算近視。可就算如此，天邊的山對我來說只是一個輪廓，一片黛青色覆蓋着的輪廓。 有意義的是說明我的視力還算好，無意義的是一切具體都無法看清。 那麼，夜裏我想能看多遠而睡不着，是因爲這個嗎？不是。我想的是社會未來發展的走勢，我看完《雲上的中國》後想到的東西。 還記得我生日時，你從遙遠的佛山在美團上給我訂了一個蛋糕，一個半小時後就送到了我的家裏。我還奇怪地問你：你居然可以在我這邊的蛋糕店裏訂東西？爲什麼我找不到怎麼操作呢？ 這只是一個小小平常的網絡應用，我知道可以卻不會操作，一是因爲沒有需要，二是因爲沒有這個意識。 在這裏，你的應用就比我強得多。 那麼，我比你強的是，我對社會發展的趨勢看法要遠得多。 你知道我是一個宅的，工作普通，並沒有走在什麼科技或者生活潮流的最前沿，而且也不喜歡看視頻，我唯一能看趨勢的工具就是書。 還記得我每年都會問你幾次，你未來十年三十年的目標是什麼的這個問題嗎？ 每次你都能肯定地回答我，因爲你是基於你的專業上來明確的。也幸好，你的專業並不是一個容易被潮流沖垮的職業，結合工作現實深度研究十年二十年，你完全有可能成爲一個專家型人物。 可是你有沒有想過一個問題，假如有一天，你的職業被完全數字化操作取代後，你該怎麼辦？ 這並不是一個不可能的事情。 財務工作，遲早有一天也會完全數字化，因爲人不可能永遠不休息，人有情緒，人有生理需求等，而機器卻沒有。甚至，機器除了喫電偶爾維修外，連薪酬都不用支付。 《雲上的中國》，是一部記錄片，這本書屬於現實調研訪談書，也是一本幫助我們看到未來社會經濟發展趨勢的書。吳曉波跟着阿里雲的腳步，從服裝生產到農業種植試點完全數字智能化，從鋼鐵生產到交通數字智能化應用，再加上因爲疫情而突然崛起的線上教育。 一個個生動而現實的例子，似乎離我們很遠，可是卻已經實實在在發生了。 我不太敢想像一百年兩百年後，人類會因爲數字智能化而進化成什麼樣子，但是我卻不得不思考：在這最近二、三十年中，十幾二十歲的你們應該如何來調整自己，以便適應數智化，或者在被數智化淘汰之前，有個很好的準備。 在二、三十年後，我應該屬於能享受到數智化養老的服務，以便安度晚年。那個時候，已經六、七十歲的我，就算想做些什麼事，也是有心無力，而你還年輕。 居安思危，我覺得此時對你來說，是非常值得思考的事情。也因此建議你，不要把過多的時間花在感嘆一些情緒上。 要知道，改革開放只花了四十年，就淘汰了無數我們曾經引以爲傲的職業，更何況，數字智能化淘汰人的速度，只會更甚而無不及。 所以，學着把看書的方向轉一點給社會、經濟類的書。這樣，你雖然看不清更多具體的變化與發展，但明白趨勢在哪裏，你就更容易把握住自己。 好了，今天的這封信就寫到這裏吧，我去五樓接點水，隨便在小花園裏走一走，拋開因前方迷霧造成的困惑，好好調整自己。 2021.11.4 9：24

曉波老師的這本新書真是大失水準呀，給個一般都是因爲吳曉波這仨字了 其實還挺期待這本書的，但是其實這本書就是阿里雲賦能轉型的幾家企業的簡單的描述，從羽絨服皮鞋鋼鐵牛奶企業到成都北京的城市服務，雲己經無處不在了 未來雲和人工智能必將在我們方方面面提供更高效便捷的服務

本書好的地方是本書涵蓋的案例產業和用例分佈很廣，能看到一些傳統產業的有趣轉型。 不好的地方是： 1.概念不清。本書更適合叫《數字中國》而不是《雲上中國》。作者似乎並不是很理解數字化和上雲之間的區別。大部分的案例更多的只是數字化帶來的變革。爲何要上雲？爲何要上阿里雲？爲何要用數據中臺而不是傳統架構？值得麼？一概沒有講清楚。上雲以後對於整體的運維的變化，對於流程自動化的影響也毫無講解。感覺只不過把系統從地端搬去了阿里雲。之前該幹啥還是幹啥。 2.阿里的定位。阿里在很多案例中扮演的不是雲平臺而是數字化方案的諮詢商和PS服務商。感覺阿里提供的更多的是甲方需要的數字化解決方案，只不過方案裏順手用到了阿里雲（畢竟是自家的產品），然後就開始認爲是上雲的好處。爲何不用傳統的架構？傳統企業爲何同意把硬件搭建在其他平臺？得到彈性拓展的同時如何面對通訊延遲，網絡攻擊，用量暴增帶來的賬單的不可預測？如何處理網絡刷單，botnet，工作室，數據造假等業務問題？是否有和其他家諮詢商做檢討對比？文中完全沒有提及。 3. 文風八股。大部分的故事都是XX企業遇到了YY問題，ZZ領導一拍桌子力排衆異，在“能不能幹啊”之類的質疑聲中推進項目，最後達成了&&的指標增長。有個別的章節推陳出新，但大部分章節屬於明顯的報告文筆（有可能不同章節的作者不同）。章節內的敘述點一會兒來一個，章節內的小標題毫無用處。有的章節更是邏輯跳躍，缺乏應有的嚴謹。一些簡單的語句爲了寫出所謂的“生動”活生生地，冗長地寫了一整段，很難懷疑不是在湊字數湊稿費。 總結：一片泛泛而讀的報告八股文+阿里廣告。個別案例會有新意，但並無太多有深度的思考。

讀完曉波老師的新書，有些許的感悟，在此記錄下來。 本書從三個方面對數字經濟下中國的改變做出闡釋，分別爲智能化時代下商業本質的變化、雲上中國製造、智慧城市。在第一部分，我看到了智能化對波司登、紅蜻蜓等老牌服裝行業的提升，傳統企業在數字經濟時代下必定要用更高維度的方式去解決當前企業發展面臨的困境，疫情只是促進數字化發展轉型的調解變量，正在的自變量來源於企業自身的內驅力。不論是體型龐大的大企業還是短小精悍的隱形冠軍，數字化帶來的成本領先優勢和智慧供應系統，都是傳統生產所不能匹敵的。在第二部分，我彷彿真切的體會到了曉波老師書中所描繪的智慧製造的場景。蒙牛的智慧牧場，整個智慧供應鏈系統體現出的是對新一代信息技術的完美運用。“每一盒蒙牛牛奶背後，有170兆字節的數據。”大數據+智能製造的結合，打通了蒙牛從牛奶生產，物流，銷售的整個環節，實現數據上雲，有利於管理層的科學規劃和決策。另外，鋼鐵行業與大數據的融合也十分令我震撼，傳統工業與現代信息技術的碰撞產生的經濟附加值無不讓我感受到工科技術博士們的優秀。在第三部分，曉波老師對成都、北京、浙江等智慧城市建設項目做了細緻的調研，用數據優化交通網絡擁堵問題，使城市更宜居，這一方面能增加人民的幸福感，另一方面也有利於我國交通強國目標的實現。在智慧旅遊的介紹中，廬山、峨眉山被作爲案例的典範，使得我產生了一種急於去親身感受一番的衝動。我認爲大數據+旅遊理應成爲未來旅遊產業發展的方向。 總而言之，這本書開拓了我的眼界，對我深入理解大數據的應用有一定的幫助。由於我水平有限，只能記錄下一些粗鄙的感悟，希望與大家共勉。

通過本書能更好的理解“上雲-用數-賦智”三步走，便於理解數據成爲了繼技術、勞動、土地之後關鍵的生產要素。

吳曉波老師這本書是通過幾個案例介紹，展示了大數據雲計算在社會各個方面的應用。比如“波司登”，“紅蜻蜓”等服飾類利用大數據分析，精準定位客戶羣，進行產品流行預估，以及銷售、生產、庫存的柔性統一。比如牧場智能化管理，奶牛隨耳攜帶智能感應器，做到對每個奶牛個體隨時監測生理數據，大大提高了產奶和繁殖的效率。再有蔬菜智能化種植，生長要素指標的在線監測，大大降低自然和人爲的隨機性，保證並提高蔬菜的質量穩定性。（我只是好奇大量監測設備的安裝維護成本與收益的差值比例[呲牙]）。還比如鋼鐵、水泥等基建材料類大規模長流程一條龍生產企業，用大數據雲計算來代替不穩定的人爲經驗，確實在填料的精準、工藝的穩定、質檢的誤差等方面有很大的提升，因爲基數大，所以智能製造的增益也非常可觀，這也是目前中國甚至全世界都在專注的事情。再比如生活質量方面，城市道路交通的大數據及時匯總智能分析以後，合理分流，可以改善出行體驗，旅遊景點人羣分流是一樣的原理。還有城市政務管理，雲服務使得信息溝通多界面無障礙，問題可以及時反饋快速解決（浙政釘效果確實不錯）。每個家庭都離不開的教育問題，增加網課比例不僅便捷，而且還可以改善教育資源的不合理配置現象。總之，數字化、智能化是未來的必然，我們已經熟悉很多日常生活的數智化模式，下一步將是產業智能化的探索推進階段，我們都會在漸進的改變中適應。 大數據、雲計算、人工智能，是現階段的最熱門話題，我來點冷水吧[呲牙]。所有這些數字功能就像是化學反應中的催化劑一樣，可以增加反應速度，提高生產效率，但它也就是一個促進作用而已，它不能改變人類生活要素的本質，不過卻能提升我們生活的品質，所以，不必焦慮，大膽擁抱，安心使用就好啦[微笑] 吳曉波老師這本書不太出彩啊，泛泛而談，感覺沒有對問題的深入討論，倒是有一點給阿里雲做宣傳的嫌疑[調皮]。都是個人感受，交流看法而已。

【一點啓發】 雖然這本書有點像阿里雲的軟文廣告（大敗局→大讚歌），但能用這種通俗易懂的文筆還原和記錄幫助各行業客戶數字化轉型的過程，還是對培訓人做案例萃取工作坊的成果輸出形式很有啓發！完全可以考慮脫敏處理後提高天翼雲的綜合影響力！ 【三個案例】書中共舉了27個案例 1、通過和阿里雲合作，臺電的會議設備與AI、雲計算產生連接，可以從硬件銷售向提供精準服務轉變，從規模化、標準化的生產向個性化、智慧化的數字經濟轉型，向產業互聯網升級。 2、2019年11月，光明乳業與阿里雲簽署戰略合作協議，阿里雲以雲計算、人工智能、中臺爲基礎，整合阿里巴巴集團在新零售、支付、物流、智慧門店等方面的領先優勢，爲光明乳業提供技術、資源等支持，共同推動光明乳業的數字化轉型。 3、機場的數字化、智能化轉型的最核心服務目標、受益目標應該是誰？是機場本身嗎？是航空公司嗎？還是一個個具體的旅客呢？從西部機場的實踐來看，圍繞服務旅客這個本質，充分發揮數字技術在機場全流程管理、旅客全週期服務上的作用，確實能夠極大地提升行業的效率與價值，爲旅客真正鋪就一條智慧化的“雲上絲綢之路”。 【兩處思考】 “是先做大市場再做強，還是先潛心研究核心技術，做強後水到渠成地做大？“是先在本專業內做到極致，還是先進行業務擴張？“是以當下利潤爲先，還是以長期發展爲先？“是先進入資本市場圈錢變現，還是先打品牌堅實成長的基礎？” 阿里雲智能總裁張建鋒說：“產業數字化就是技術要跟產業融合，但不能是低水平的融合。低水平的融合實現的只是信息化和自動化，阿里要實現數字化、智能化的融合。”但不是所有的客戶都上來就需要產業數字化，根據長尾效應可能80%的客戶就是先需要信息化和自動化，如果在陪伴客戶共成長的過程中通過內部原子能力的提升和外部生態夥伴合作鏈的打造，我們依然有窗口期的機會！