智能管理會計：從Excel到Power BI的業務與財務分析（全綵）

這就是我一直在找的智能化管理會計的書籍，百分之一百契合我的需求，和我們數據部門分析的角度一模一樣。接下去就是根據這本書的內容，用AI創建測試數據，自己用BI工具（Qlikview和PowerBI）做分析～學以致用纔是重點🚩，走起

很好，內容全面，結構清晰，案例豐富，貼近實際，可以直接參照使用，對於提升數據分析能力很有幫助。

很實操，算是比較乾貨了。偏技術向的一本實操手冊。

看了一下這本書的評分，真的有點低，個人覺得80分以上還是可以的。 寫這個書評的時候，看了一眼總閱讀時長是49小時32分鐘，累計閱讀57天。 第一次看到這本書的時候，草草看了一下內容，初印象是power bi操作書籍，還是會計角度的，沒太在意，只挑了其中庫存分析的板塊練習了一下就擱置了。 第二次重新拾起這本書，剛好在打算了解經營分析，在書城裏瘋狂搜索和經營分析相關的書籍。在看完《ROE預算管理》之後，梳理了一下思維導圖，發現框架內容和本書裏的案例有很多重合的地方，一下子真香了。 簡單講一下練習過程中的一些收穫： 1.借周權重指數這個指標，跟着案例練習了一次【目標分解】【目標追蹤】【問題診斷】的全流程，由於是零售的案例，藉機又重新翻讀了一下《數據化管理》中周權重管理的思路，理論與實踐結合，只有上手操作才知道其中各種細節，只看書是體會不到的； 2.【應收賬款分析】這個板塊，最大的收穫是指標體系的拓充。【餘額分析】研究變化趨勢和餘額結構；【賬齡分析】衡量應收賬款賬齡與風險預期，預警壞賬；【回款分析】中的回收率作爲回款管理的執行考覈指標，起到追蹤管理的效果。 這個分析框架可以類推到有流程轉化的同類型數據模型上，舉一反三，包含了現狀、預警、追蹤反饋。 3.【利潤管理分析】板塊是結合了預算數據和實際業務數據，做的執行管理分析，更爲直觀展示利潤的差異數據分佈以及構成，定位影響利潤的主要問題。 【毛利分析】關注毛利率、毛利佔比、收入同比增長率等指標，判斷貢獻毛利的重點區域、產品等 【運營費用分析】作爲內部各部門的預算費用管理，主要看是否超出預算； 4.【本量利分析】在成本性態分析的基礎上，藉助成本、業務量、利潤之間的關係，覈算保本點銷售收入 【敏感性分析】藉助參數影響某一指標或者某幾個指標的變動%，研究對本量利的影響程度。一般可用來預保本條件下的目標業務量，或者要達到目標利潤條件需要完成的銷售數量。 5.還有一些板塊內容，等我第三次再來翻開學習吧～

從EXCEL表格到bi對Excel的引用，整體完成的看板好看，簡潔，分析的數據內容、緯度都很全面，直接跟着做的過程，間接學會了一些函數功能，有些地方需要自己悟琢磨，當案例和實際工作碰撞起來，可能會有點小出入，多聯繫和總結遇到的問題，以後需要分析類似方面的問題也能得心應手

難得一見的良心作品！強烈推薦財務人員在Excel升級PBI時練手，知識點不僅全面而且成體系，特別實用......本人已參照該作品從頭到尾練習了兩遍，耗時約半年，收貨滿滿，感謝作者的分享。

很良心的書。不是給小白讀的。作者很技術流。介紹的技術手段循序漸進，所以一些不感興趣的業務章節不要跳過。 現金流部分用Power BI 有些找虐。 作者比較倚重M query. 對沒有編程基礎的讀者，時間成本較大。按需閱讀。

這類書的水準和我們平常做的操作手冊無異，起這麼高大上的書名，有點過了。

新工具power系列的一套分析表格。

硬核工具書 帶你一步步把excel手工賬轉換到BI看板自由分析 想讓自己從excel升維到PBI的可以跟練回顧 熟悉工具是一方面 表單邏輯也可以藉此機會更深入梳理