
托馬斯·西貝爾
誠如間斷平衡理論所述,生物的進化並非持續進行,而是由一系列突發的進化性變革推進的。我們也正在見證一場進化性變革的爆發——一大批公司被淘汰,新一批公司開始茁壯成長。大繁榮總是伴隨着大滅絕同時出現,而數字化轉型正是推動這場商業革命的原因,作爲硅谷充滿遠見的企業家,托馬斯·西貝爾在本書中展示了數字化轉型的本質,它的定義、起源,以及對全球產業的影響。西貝爾認爲,數字化轉型的核心是四種破壞性技術即雲計算、大數據、人工智能和物聯網的聚合。在講述這些重要技術如何推動數字化轉型,以及企業和政治怎樣利用這一戰略機遇時,西貝爾深入淺出的描述令讀者茅塞頓開。書中囊括了很多企業和政治機構對這些技術的成功應用案例,其中包括意大利國家電力公司、3M、皇家殼牌石油公司、美國國防部等。對數字化時代的重重危機,本書爲每一位企業和政治管理者指明瞭生存和發展之路。
純陽書評(豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評/微信號:chimbusco88)第445期《認識數字化轉型》這本數字化轉型書籍寫給老闆和高管,寫的很棒。棒的理由有三個,一是觀點先聲奪人,富有衝擊力;二是技術介紹深淺適中、切人恰到好處;三是給了一個路線圖。 先看第一點,觀點先聲奪人,富有衝擊力。作爲一本寫給老闆和高管的書,迅速抓住眼球,引起注意是成功的第一步,也是基礎性的一步,如果這一步做不好,那麼後邊也就很難有機會,甚至壓根就沒有後邊了。這本書在這一塊處理的很精彩,手法很高明,而這種高明又體現爲兩個方面,一是僅僅抓住了老闆和高管的興趣點、興奮點和需求點。老闆們對什麼感興趣?當然是企業的生存發展,所以這本書沒有落入俗套,同衆多數字化轉型書籍一樣,上來就說各種數字化技術眼花繚亂的應用如何提升運營效率、改善客戶體驗、賦能員工能力等等似是而非的營銷式軟文,而是緊緊把數字化轉型同企業的生存發展這個主題結合在一起,把企業的數字化轉型定位成爲影響企業生存發展的一件大事,可謂直奔主題,一語中的。 二是這種有關數字化轉型的定位、與企業生存發展的結合本身既不失於貿然的武斷,更不是牽強的相關,而是一種有着深刻生物進化理論和企業發展歷史依據的邏輯論斷。歷史上的生物進化就表現爲環境鉅變後的適者生存,伴隨這個歷程的是大量原有生物的死亡和新生物的誕生。企業的發展歷史恰好也體現了這樣一種模式,只要技術取得重大突破,企業的經營環境同樣會發生鉅變,企業面對的絕不是當前大家都在討論的新技術會帶來什麼好處,而是實實在在的生死考驗。所以把企業數字化轉型定位爲一個企業生死命題,既命中了老闆和高管們的興趣點,也體現了作者深刻的洞察能力。 再看第二點,技術介紹深淺適中、切人恰到好處。給老闆們講數字化轉型是不能講很多技術的,但是也不能一點技術都不講,講得多了,老闆們會很煩,也聽不懂;一點都不講更不合適,領導們無法做出基本的判斷。作者在這塊也處理的很好,一是把握好了技術介紹的深淺度,既不深,又不淺;二是內容切入上也很不錯,既沒有大而化之講技術,也沒有深入到技術細節,而是結合應用講技術,把技術與場景結合起來,讓老闆們可以從效用的角度去理解和把握技術。 最後一點,看路線圖。講了數字化轉型事關企業興衰存亡,又講了引起企業經營環境鉅變的四大技術,那麼老闆們關心的事就擺上桌面了,企業該怎麼辦,老闆該怎麼決策?這本書也給出了具體的意見和建議,給出了一個自己的路線圖,供老闆們參考。但是正如生物進化中的適者生存,沒有任何一種生物可以依靠模仿別的生物的經驗度過生死關一樣,也沒有任何一家企業可以通過模仿別的企業的做法完成數字化轉型,更何況被模仿的企業也未必敢說自己已經解決了生死問題。 所以這本書的路線圖,也只是拿來參考的路線圖,在這場凶多吉少的轉型中,如何走還得靠自己,小半靠能力,多半靠運氣。
《認識數字化轉型》圍繞“爲什麼必須轉型、轉型轉什麼、怎樣成功轉型”展開,作者托馬斯·西貝爾的核心觀點可歸納爲以下六大要點:1. 進化式危機正在到來 作者以“間斷平衡理論”類比商業生態:數字化轉型將像一次突如其來的進化大爆發,淘汰舊企業、孕育新巨頭,大繁榮與大滅絕將並行出現。2. 數字化轉型的本質 它不是簡單的 IT 升級,而是利用數字技術重構生產力與生產關係,徹底改變商業模式、組織架構與價值創造方式。3. 四大破壞性技術構成轉型核心 雲計算、大數據、人工智能、物聯網的聚合,爲數字化轉型提供了技術底座和全新能力。4. 漸進式演進路徑 轉型並非一蹴而就,而是從傳統信息化逐步走向“後工業社會”的數字形態:先連接萬物,再讓數據流動,最終實現智能決策與價值創造。5. 行動指南與燈塔案例 作者爲大型組織提供可執行的路線圖,並通過意大利國家電力公司、3M、殼牌、美國國防部等案例展示領先實踐,證明數字化能夠顯著提升效率、體驗與創新速度。6. 風險與機遇並存 在快速變化的數字時代,企業必須在不確定環境中保持敏捷,用迭代方式驗證假設、逐步推廣,才能在危機中抓住新生機。總體而言,西貝爾把數字化轉型視爲一次“商業進化”而非單純技術項目,強調以數據和智能爲核心,通過四大技術驅動業務、組織與治理的系統性重塑,並用實戰案例和方法論幫助讀者把握這場不可迴避的變革。
人類工業革命經歷三階段:工業社會、工業社會和後工業社會。而“後工業社會這個表達,描述的是在全球經濟結構中出現的與工業革命同等重要的一系列宏觀經濟和社會變化”。 本書重點是描述該時期數字化信息轉化所帶來革命及社會結構變化特徵。特別是“本世紀的商業正在發生深刻變化,數字化轉型變得比以往任何時候都更爲迫切。正所謂興亡只在一瞬間,企業的成敗決定於能否成功轉變組織結構,從而更好地應對數字化時代的挑戰”。並且,當今四種重要的技術力量——雲計算、大數據、人工智能和物聯網的融合,正在爲各行各業帶來“大滅絕”挑戰。而簡要地說,數字化轉型既不是信息技術領域的一系列代際變革,也不僅僅是企業流程、數據和信息向數字化平臺的簡單遷移。 作者應該算是“數據庫行業、企業應用軟件行業和互聯網計算行業的創新者和積極參與者”。各國都在爲此準備而戰。因此,本書會受多大學院校,企業高管及前政府高官等各階層精英深度推薦。 後工業社會最重要的標誌是服務交付。顯然,它似乎解釋爲什麼國際間芯片及5G或者6G攻堅戰激烈原因之一。因爲其“保障由各種服務和福利所衡量的生活品質,如健康、教育、休閒和藝術等大家都可以享受的服務的品質”。並且,“在這個社會階段,職業工作者是最核心的構成要素”,“知識是最主要的資源,數據開始成爲通用貨幣”,“社會地位取決於個人的技術水平和教育程度,教育成爲獲取權力的途徑”,將來“科學家和工程師將會取代資產階級成爲新的統治階級”。當然,本書上述觀點有大數據支持, 並非隨口打哇娃。它更像警鐘長鳴,對於現在及將來教育者提醒, 如何時刻準備着, 特別在思維模式,認知角度,層次及系統增維訓練。 本書說白了,本書核心就是通過講故事形式,用通俗科普語言介紹上面第二自然段中提到與數字轉型有關四大關鍵技術及重點人物來龍去脈系統介紹,包括當今發展及未來概貌。物連網概念在1999年提出,而現在5G或者6G的出現,已經令它成爲其加速度發展的可能。聯網應用最爲人們所熟知的是可穿戴設備(尤其是智能手錶)和智能音箱(如亞馬遜Echo、谷歌Home和蘋果HomePod)的快速增長的應用等。更不用說其在智能農業,太空站等中應用。 在第一章,作者還從進化論角度看人類數字轉化歷史地位及重大轉機。其中,重要的是,爲了“要創建整合雲計算、大數據、人工智能和物聯網四大技術的全面的下一代企業平臺,所需的技術要求非常之高。作者認爲至少需要滿足以下十個方面的核心需求“。 記得今年初,阿里雲總設計師提出了一個整體建議,未來的軟件系統可以像搭積木一樣, 可根據需要任意組合。 不知現在進展如何?也不知道上二者有多大異同?顯然,作者考慮範圍似乎更前衛,完整或者二者不是在一個層次?最近報道Google之Time crystal 讓時空第1次得到了統一。相信上四大技術統一也會指日可待。簡言之,本書是本IT四大領域,特別是AI新技術十分全面,有大公司經典範例,及有深度與廣度必讀頂尖經典。 它更像是本通俗易懂,值得閱讀後還願意收藏時髦,開腦洞時代百科小全書。它是新時代,新技術,新發展,新人物,新精典。 俱往矣,看今朝, 一代學人在趕超。 冷眼向洋看數據,熱數香馞刻滿天。 數字轉型生大戶,全球競爭新技棧。 它還包括14門相關領域高價值網絡課程鏈接。
“數字化網絡化發展,是一場適者生存的物種進化,然而,數字化並非橫空出世,而是由傳統信息化演進而來。” 企業和政府的數字化轉型需要建立全新的技術棧,但是並非一切數字化的平臺和系統都靠用戶自研、自建,在雲計算、大數據、物聯網和人工智能這四個關鍵領域,供應商必須提供無須過分依賴專業技術人員的模塊驅動的標準化企業軟件。 四種重要的技術力量——雲計算、大數據、人工智能和物聯網的融合,正在爲各行各業帶來“大滅絕”,使大量組織機構不復存在或變得無足輕重。與此同時,新型組織結構正在迅速崛起,它們的血液裏流淌着數字化時代嶄新的DNA。 這場如暴風驟雨般襲來的數字化轉型,已經對零售、廣告、媒體和音樂等行業造成了深遠的影響,成就了亞馬遜、谷歌、奈飛(Netflix)、聲田(Spotify)等數字化時代巨頭公司。此外,數字化轉型還開創了全新的行業和商業模式,如優步(Uber)和滴滴出行的按需運輸服務、愛彼迎(Airbnb)和途家的新型住宿服務,以及餐飲行業OpenTable公司的網上訂餐平臺服務和地產行業億羅公司(Zillow)的網上房產估價平臺等新型數字化交易模式。在可以預見的將來,隨着緯陌公司(Waymo)人工智能驅動的自動駕駛技術的出現,數字化轉型有望重塑汽車行業。 數字化轉型對金融服務行業的影響開始顯現,數以百計的金融技術初創企業在數十億美元風投資金的驅動下,正在蠶食傳統金融服務價值鏈中的每一個環節。從投資管理、保險,到零售銀行服務和支付服務,無一能夠倖免。 在複雜的資產密集型行業,如油氣開發、製造業、公用服務和物流行業,數字化轉型正通過人工智能型程序部署全面展開,讓企業在生產率、運營效率和成本節約方面有了顯著提升。儘管這些領域的數字化轉型不如消費行業的數字化轉型那樣被廣泛宣傳和易於觀察,但資產密集型行業的確出現了很多重大變化,爲企業帶來了顯著的經濟和環境效益。 數字化轉型對所有行業造成全面衝擊只不過是時間早晚的問題。在這場變革中,任何企業和政府機構都無法獨善其身。 新的通信方式爲基礎的新型社會框架,進而改變人類的社會和經濟活動,改變知識創造和傳播的方式,改變勞動力的性質和結構。 知識傳播和獲取的方式、人類的溝通方式、娛樂方式,以及產品和服務的加工、交付和消費方式,甚至於人類的生活和工作方式都將發生深刻的變化。 新時代、新挑戰、新遊戲、新規則、新生活,網絡商務生活已經全面展開,“人人網絡、網絡人人”必然會進入每一個人的世界。我們的學習工作生活方式都已經鍥入數字網絡🀄️,認識認知數字化網絡化的特徵屬性及運營管理模式,構建網絡思維和工具思維是立足數字網絡時代的基建。是我們必備的生存生活技能。
中文書名誠實的簡述了這本書的內容,真的是認識數字化轉型。整本書的框架大概是從生物學的間斷平衡理論推導出數字化轉型的WHY,然後用ABCD的技術闡述了HOW,輔助以作者公司做過的幾個案例算是爲數字化轉型成功背書。書中對於數字化轉型的歷史和技術概念的闡述過多,如果作爲數字化轉型的入門書籍讀讀也還是可以的。 作者的公司倒是看起來的確很能從諮詢上掙錢的樣子
誠如間斷平衡理論所述,生物的進化並非持續進行,而是由一系列突發的進化性變革推進的,我們也正在見證一場進化性變革的爆發——一大批公司被淘汰,新一批公司開始茁壯成長。 大繁榮總是伴隨着大滅絕同時出現,而數字化轉型正是推動這場商業革命的原因。 作爲硅谷充滿遠見的企業家,托馬斯·西貝爾在本書中展示了數字化轉型的本質,它的定義、起源,以及對全球產業爲什麼如此重要。 面對數字化時代的重重危機,本書爲每一位企業和政府管理者都指出了生存和發展之道。
泛泛而談的概念,感覺就是拼湊的譁衆取寵的IT新聞,談到某種技術如雲計算、大數據、人工智能和物聯網就像盲人摸象,即沒有看到背後的動機,也沒有技術演化的脈絡。 本書適合專門從事“忽悠”相關的行業,比如銷售、諮詢等。
二零二一年讀完的第三十四本書,關於數字化轉型非常值得推薦的一本書,沒有很難懂的東西適合很多人看。
花了兩天時間讀完本書,作者以生物進化的案例引出數字化轉型需要變革式的創新。然後逐一介紹了,雲計算,大數據,物聯網等等支持該變革的核心技術,內容淺顯易懂適合非IT出身的選手閱讀,最後總結成功的關鍵要素和案例。總體來說本書並不難閱讀,是數字化轉型的入門級讀物
【——前工業社會——】 前工業社會是人類和自然的鬥爭史。在這個社會階段,人類用自身的力量征服自然,主要從事採掘墾殖業,如漁業、礦業、農業和林業。此時的生產過程完全由人來完成,但人力受制於自然環境的變化。 >社會組成單元:以傳統家族製爲特徵的農業型社會,生產率非常低下。 >稀缺資源:土地,經濟活動的基本單位是農場和種植園。 >主導角色:控制稀缺資源的人佔據統治地位,主要代表是地主和軍人。 >權力的表現形式和獲取:直接掌握武力,權力的獲取主要依靠世襲、軍事侵略和武裝奪取。 【——工業社會——】 以產品生產爲特徵的工業社會是一部人類對自然的加工史。貝爾寫道:“機器主宰一切。人類的生活節奏完全被機械化,各種活動都有明確的時間,有條不紊,無比精確……勞動力、生產資料和市場,一切都按照產品的生產和分配做了井井有條的配置。” >社會組成單元:企業是經濟活動中的基本構成單位,遊戲規則是“積累資金,興建制造企業,然後利用能源把自然產物轉變成技術產物”。 >稀缺資源:最爲稀缺的資源是獲得各種形式的資本(尤其是機器資本)的途徑。生產過程主要依靠機械完成。 >主導角色:企業管理者。這個階段組織機構的作用,是要滿足不同職務的需求,而不是個人的需求。 >權力的表現形式和獲取:企業的直接影響力。權力大小取決於財產所有權多少、政治地位高低和技術實力強弱。權力的獲取主要依靠繼承、資助和教育。 【——後工業社會——】 後工業社會最重要的標誌是服務交付。服務交付強調人與人之間的互動,其推動力源自信息,而不是人力或機械力。數據的存儲、檢索和處理成爲支撐一切經濟和社會交換活動最爲重要的資源。“如果說工業社會的標誌是提供正常生活所需的足夠數量的產品,那麼後工業社會的標誌則是保障由各種服務和福利所衡量的生活品質,如健康、教育、休閒和藝術等人人都可以享受的服務的品質。” >社會組成單元:職業工作者,他們擁有推動後工業社會發展所需的教育背景和培訓經歷。這個時代意味着精英知識分子,即知識型工作者的崛起。大學的重要性開始凸顯,一個國家的實力取決於其科研能力。 >稀缺資源:知識是最主要的資源,數據開始成爲通用貨幣。數據越多——體量越大、內容越精確、反饋越及時,所產生的價值和力量就越大。 >主導角色:研究人員和科學家(包括計算機方面的科學家)發揮着越來越重要的作用。 >權利的表現形式和獲取:社會地位取決於個人的技術水平和教育程度,教育成爲獲取權力的途徑。 數字化轉型的核心是四種深刻的破壞性技術的聚合,即雲計算、大數據、物聯網和人工智能的聚合。 模式識別是一項至關重要的能力,即從各種環境中看透複雜表象,發現內在基本規律的能力。組織機構必須改變應對世界變化的方式,必須能夠識別現有模式何時會失效和進化,必須建立全新的創新流程,最大限度地利用一切可用資源,必須開發出具有可更換組件的系統來應對未來的挑戰,讓生產、規模升級和運行速度都變得越來越快,必須開發具有明確生存優勢的體系以確保企業的生存和壯大。 生命發展的歷史表明,依賴漸進式改良生存模式的既有物種,其活動過程既沒有犯錯空間也沒有創新空間。所有物種只能利用有限的資源去發展,而且隨着世界的變化有可能喪失這些資源。與此相類似,空有資源但缺乏知識、工具和意志力的管理者也會在商海競爭中失敗。能夠在技術間斷期存活下來的企業纔是真正實現了數字化轉型的企業。它們會全面重塑社會、技術和行業之間的關係。