
陳敏勇
本書藉助於獨創的兩大特色,能幫助價值投資者快速上手並取得效益:① 基於大數據和人工智能提高投資效率;② 通過系統性的方法策略提高投資收益。通過本書,投資者可以學到:① 價值投資的思想框架=好行業+好企業+好價格+好時機+好配置;② 價值投資的實操方法=行業分析+企業分析+財務分析+估值分析;③ 價值投資的選股策略=財務選股+龍頭選股+產業選股;④ 價值投資的思維竅門=風險控制+投資心態+投資竅門。本書還提供多種方法,讓新手可以快速從幾千只股票中選出高品質的投資對象,對股票進行多維度的質量評估、價值評估,通過長週期波動規律來發現技術買點。
讀完這本書,如果你不覺得價值投資很難,那你就不是實事求是。學會價值投資,需要掌握的知識點這麼多,對於普通參與者,如何可能? 這本書對於科學交易者來說,沒有任何價值。爲什麼呢?因爲這本書有一個前提假設:只有“買入並持有”的“價值投資”才能在股市生存。我認爲這就是扯淡,不管你們信不信,反正我不信。如果一個價值投資者願意以開放的視角,去適當讀點其他門派的著作,就會發現,量化交易與科學交易也是很好的方法論,如果我們知道詹姆斯.西蒙斯和大獎章基金,就會知道巴菲特的業績也並非最好的,就不會過度神話沃倫.巴菲特。 如果我們有一點科學素養,知道科學基於演繹邏輯,而演繹邏輯必有基石假設。我們就可以一起去研究一下“價值投資理論”到底是怎麼一回事。 價值投資的理論基石是建立在企業有“價值”這個基石假設之上的,沒有“價值”這個假設,價值投資理論就無法展開。但一個企業憑什麼就必須有“價值”呢?憑什麼一個投資者有能力給一個企業估值?價值爲什麼決定價格?……做爲一個科學交易者,我們認爲,引入“價值”這個假設實在是畫蛇添足,即沒必要更沒必須,最重要的是距離市場現實很遠。事實是,馬化騰不知道騰訊的具體價值,騰訊的財務總監也不知道;馬明哲也不知道平安的具體價值,平安的總會計師也未必知道。……“價值”只不過是價值投資者意淫出來的一個“假設”罷了。 爲了捕捉“價格”的變化並從價格變化中獲利,價值投資者虛擬了一個概念,那就是上市公司的“價值”,或者叫“內在價值”。有了“價值”的概念,並基於這個概念,結合物理學的機械論思維,運用因果邏輯,價值投資者們確立了三對重要的“關係”,分別是“價值與上市公司”的關係、“價值與價格”關係和“價值與投資者”的關係。這三對“關係”假設,奠定了價值投資理論。 ①價值投資者假設任何“上市公司”都有“內在價值”,“價值”與“上市公司”是其中的第一對重要關係,而且這些企業價值可以通過研究公司的各種“基本面要素”而被價值投資者量化評估。 ②爲了讓價值投資理論成立,價值投資者強行規定“價格”與“價值”要產生“遛狗效應”,也就是無論“價格”這隻狗怎麼變化,始終都會被“價值”這個“遛狗人”牢牢牽引,也就是“價值是價格的錨”這是該理論中的第二對重要關係:“價值與價格”關係。這對關係建立在還原論與均衡論的基礎上。 ③價值投資者的第三個假設是“聰明的投資者”有能力給一些上市公司正確“估值”,還引入了“折現現金流法DCF”這樣的數學方法論。這是價值投資的第三對重要關係,即“投資者”與“價值”的關係。這個假設底氣十足,把人類的能力拔高的不可思議的高度。 有了這三對“關係”假設,“買股票就是買公司的一部分”、“市場先生”、“安全邊際”、“企業護城河”、“科學估值”、“能力圈”、“長期持有”、“時間的玫瑰”、“把雞蛋放在一個籃子裏”……都順理成章。這裏邊沒有半點“科學”的影子。一代代的價值投資者就是念叨着這樣的“教條”開始了投資生涯,而且價值投資者把自己標榜爲這個世界的投資的正宗,除價值投資之外其他都是“投機”或者“賭博”,充滿了罪惡的意味。但價值投資者似乎忘了問一問,這三對“關係”真的存在嗎?它們可靠嗎?……算了,再說多了又被價值投資者“噴”了😂。 相反,科學交易者真的不需要做出這樣的假設。我們只研究價格變化的統計學規律,從不超越統計學去假設自己有能力預測市場,或者爲任何價格變化歸因,因爲科學交易者知道我們沒有那個能力。科學交易者知道自己的大腦在決策時存在侷限和誤區,需要用最新的“心理學”和“腦科學加以改善,一切就這麼簡單。對“市場足夠謙卑”和“有自知之明”是任何科學交易者的成功的基礎。
千萬別幻想自己和巴菲特、索羅斯一樣,學點就會了投資,也不是偶發成功幾次就能指點江山,善於投資的人大多會謙遜低調,因爲風險始終陪伴,失敗就在眼前!
可以很好了解投資,大概瞭解雛形
電子書拜讀了一遍,書中把價投理念,原理,方法,技巧總結歸納得非常好,也有較好的可操作性,讀後受益匪淺,非常感謝!
價值投資的方法論比較全面,但沒什麼新的東西,最後用代碼的方式量化公司財務指標值得借鑑,但是沒有進行回測檢驗,而且有些權重參數對於不同行業應該有差異化設置,總體評價一般
實操性強、系統性高是本書的特點,讓大家能在7天內看懂價值投資並快速上手。
內容很詳細,就是那些算法把我看暈了[呲牙]
寫的還是挺不錯的,有細節也有宏觀
介紹的比較淺,沒有什麼深度見解,但介紹的挺全面的,也值得讀一讀。
不大行,太浮於表面,有些錯別字,建議不要浪費時間了。