
王曉雲等
瓦特改良蒸汽機引發了第一次工業革命,人類從農耕文明邁向工業文明;電磁感應原理激發了第二次工業革命,人類社會由此進入電氣時代;以信息技術爲標誌的第三次工業革命和以人工智能爲特徵的第四次工業革命迸發出的強大力量深刻影響着我們的經濟和社會。在數字化時代,數據是新的生產資料,算力是新的生產力,新的產業革命席捲而來,網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及,誰擁有了強大的算力,誰就擁有了決勝未來的密碼,站在算力時代的新起點,中國正在數字經濟新賽道上加速狂奔,人類已經進入智慧時代的拐點。在這本書中,作者大膽暢想了算力未來的演進,一幅算力時代的宏偉藍圖徐徐展開。從算籌、算盤到晶體管計算機、超大規模集成電路計算機,從通用計算、異構計算的奧祕,到雲計算、邊緣計算、大數據、AI的應用場景,從水網、電網到算網,小到納米級別的芯片,大到星辰大海中的星雲,從計算到智算,5G產業方興未艾,6G的國際競賽已經展開……如何推動算力科學從量變到質變,如何在算力時代實現跨越式發展已經成爲國家、企業、個人不可避免的重大命題。正如本書所說,只有打好基礎才能行穩致遠,只有厚積薄發才能進而有爲。算力時代來臨,你準備好了嗎?
“科普散文合集”,讀到三分之一,實在讀不下去,棄了。 以下是用AI對本書的總結: 《算力時代:一場新的產業革命》這本書主要講述了算力在現代社會中的重要性和廣泛應用。以下是這本書的主要內容總結: 1. 算力的定義和重要性:書中指出,算力是指計算力,它是衡量生產工具對數據處理能力的統稱。在數字化時代,算力作爲生產力之源,發揮着舉足輕重的作用。算力的最早形態可以追溯到中國古代的算籌,隨着社會的發展,算籌的計算能力越來越不能滿足生產需求,算盤應運而生。然而算盤的計算能力仍然有限,當人類面臨更加複雜的計算問題時,電子計算機登上了歷史舞臺。 2. 算力的歷史演變:從算籌、算盤到晶體管計算機、超大規模集成電路計算機,從通用計算、異構計算的奧祕,到雲計算、邊緣計算、大數據、AI的應用場景,從水網、電網到算網,小到納米級別的芯片,大到星辰大海中的星雲,從計算到智算,5G產業方興未艾,6G的國際競賽已經展開。 3. 算力的應用場景:算力在雲計算、邊緣計算、大數據、AI四大場景中有着廣泛的應用。例如,雲計算爲人類數字經濟的發展提供了更爲堅實的算力支撐;邊緣計算則滿足了用戶實時性、安全性的算力服務需求;大數據和AI則通過對大量數據的處理和分析,爲企業和個人提供了智能化的服務和決策支持。 4. 算力的未來發展:書中還展望了算力的未來發展。例如,算力可以像熱力和電力一樣成爲賦能社會數智化轉型的基礎能源;6G、摩天算力、量子計算等新技術的發展將進一步推動算力的進步;此外,算力網絡和東數西算等算力服務的發展也將爲社會帶來更多的便利和創新。 總的來說,《算力時代:一場新的產業革命》這本書深入淺出地介紹了算力的概念、歷史、應用和未來發展趨勢,幫助讀者更好地理解和把握這個數字化時代的核心驅動力。
1. 由計算機推動的第三次工業革命,帶人們進入了一個算力時代。數據、算力和算法構成了這個時代最基本的生產基石。具體來說就是,數據是新的生產資料,算力是新的生產力,算法是新的生產關係。 2. 在當下,我國算力網絡建設的第一個關鍵目標,是實現“東數西算”。也就是把我國東部地區的數據,調到西部地區來計算。 3. 在算力時代,誰掌握先進的算力,誰就掌握了發展的主動權。而瞭解算力,則是對所有想要參與這個時代的人,一個最基本的要求。
技術型偏強,但我這樣的非從業者也是可以看下去的, 有助於瞭解這個行業和未來的發展趨勢, 由中國移動爲主導編寫, 稍後會去看中國電信主導的那本“雲網融合”。 人總是要進步的嘛, 不過這是我唯一一本, 沒法寫讀後感總結的書, 當然也可能馬上是維二。
與我而言科普又升維了一些,算力,大數據,人工智能,光刻機,芯片,CPU,GPU,科技產業的革命; 海光,華爲,中芯國際,國企的強大與抗衡力量不斷壯大,國之光願越來越強大,加油⛽
《算力時代:一場新的產業革命》——王曉雲 算力指人類處理信息的能力,從手指算數一直到機械式計算工具,一直髮展至今越來越強大。 算力的提升,孕育了大數據的出現。大數據的特點是容量大、類型多、應用價值高,而要提取大數據和實現其價值均需要算力的支持,也需要雲計算/邊緣計算的支撐。 算力網絡指用來承載算力和傳輸算力的網絡,我國發展的主要項目是東數西算。
這本書對算力的定義很精確:算力就是人類處理信息的能力。 按照這個定義,大腦思考、處理信息的過程就屬於算力。一開始,人類只能依靠大腦作爲算力載體處理信息,後來逐漸發明了算盤、計算器、電腦、AI等算力工具。 沒有優質的信息,再強大的算力也只能產出垃圾內容;同理,沒有強大的算力支撐,世界上再多的信息也只能空閒在那裏。 以前的人只能依賴大腦算力處理信息,古代的時候發明了算盤,算盤和人腦一起協同處理信息,現在AI可以都可以直接處理信息了。 AI是數據、算力、算法共同作用的產物,這和人類的思考過程高度相似:人類思考需要內容(數據)、大腦的思考能力(算力),思考模式(算法)。 所以思考的質量公式:思考質量 = 數據 × 大腦的思考能力 × 思考模式。 說點和這書無關的題外話,這個時代的人比獲取的人更有知識,這應該是共識,但是有沒有智慧不一定,感覺知識不等於智慧。 我也說不清楚知識和智慧之間的關係,有本書說知識是學習,智慧是領悟? 反正挺玄學的……
我是奔着如何對“算力“進行定義與量化的目的來讀的,作爲雲廠商的員工其中很多段落還是耳熟能詳的,如果對從半導體計算到服務器,從服務器到集羣計算,雲網融合等問題沒有清晰認識的可以一讀,會比較系統與完整。從粗線條來看,計算,存儲和網絡是整個行業的三條主線,引導以上三個變革的還是使用場景,人工智能,容器化,邊緣,大數據等等,場景牽引基礎設施的變革。
着實一般,流水賬一樣,隨便翻翻看看吧
好好學學了一次,有些專業知識看不懂,但總體收穫還是很大的。
這書像各種信息堆疊的“畢業論文”,流水說明文,讀的有些痛苦。。。專業的人不愛讀,非專業的人也不容易讀進去。。。