
寧振波
本書對智能製造的定義進行了分級解讀。製造是工業體系,隸屬於自然科學領域;智能是人類的特有屬性,隸屬於社會科學領域。理解智能製造的本質,首先要解剖這四個字。“造”僅僅是生產的概念;“制”則含有系統的思想,也是制度、標準、規範、方法;製造不同於生產。製造包含了產品策劃、概念設計、方案設計、產品設計、試製、試驗、批生產、交付及交付後的運營、維護維修,以及管理和決策的方方面面,製造包含生產。人工智能是把人類已經擁有的、常年積累的算法、方法和知識,轉變成軟件和模型,由計算機執行的過程。人類通過工業革命積累了大量有關產品研製的設計知識、工藝知識、生產知識、設備維修知識、管理和決策知識等,而且這些知識經過反覆驗證被證明是成熟的。人類把這些知識轉變成工業軟件和數字化的產品模型,這些軟件和模型在計算機上的執行,實現了對數字產品和物理產品更好的控制,對製造資源更優化的配置,形成了全新的產業形態,這就是智能製造的本質。
強烈推薦,請原諒我只能用我貧瘠的語言來評價本書:寫的真是太好了!作爲一個沒接觸過工業的純外行,讀本書還是挺喫力的,通篇讀下來還是有很多東西難以理解,但這並不妨礙我對本書的高度認可。作者立意高遠,思路清晰,文筆流暢,就如同書中所描繪的智能製造的本質一般,是對信息的完整表達,無損傳輸,高效接收的追求,作者亦是如此,他將幾十年對工業的理解和認識,這些頭腦中的無形信息,完美的付諸於紙面,讓讀者可以無損的接收到這些信息。有些作者空有思路而無內容,有些作者想表達很多但力不從心,但本書卻是思路與內容的完美結合,也是道與術的完美結合。作者並不以其所站高度而誇誇其談空講戰略,也不因其深厚的實戰經驗而埋頭於一針一線,而是點線面體的整體貫通,大到人類工業發展方向,小到一丁一卯的具體結構,都能自然順暢的一筆呵成!此書以後一定會多讀幾次,也推薦工業人士、管理人士、金融人士、IT人士等各相關領域的朋友們能閱讀此書並從中受到啓發。
該書讓我對智能製造、數字化轉型有了進一步的認識,將進一步指導我後續的工作!
這本書對智能製造的闡述個人感覺比較精到,對軟件在智能製造中的作用深以爲然,工業互聯網與消費互聯網的不同之處表述也很準確。我個人認爲1.此書描述的理念和方法結合持續交付(敏捷)的方法論可令智能製造的產品快速迭代,迭代出更有競爭力的產品,培養出精幹的人才隊伍。2.技術在不斷發展,不斷湧現的新技術如何在系統的理念和方法論指導下應用於智能製造是製造業從業者需要不斷探索的地方 作者雖是航空工業的研究者,介紹的理念和方法卻也適用於其他製造業,智能電動汽車,智能醫療器械的發展正是很好的例子。
很專業的一本書,雖然是基於航空領域展開,但對於其他的工業領域也十分適用,值得反覆研讀。
總體來說,這本書可以歸納爲使用軟件將工業技術、生產關係進行優化與重構。由於工業是一個過於巨大的話題,作者只設計了飛機制造的過程,對於工業生產的過程,也只是籠統的進行一些概念性的論述,具體到各個行業,需要結合實際情況進行“智能製造”的部署。
第193期 矯正了我的一種認知偏差,過去我以爲智能製造就是那種工廠裏流水線式的作業,但是此書給我的一種感悟是,智能製造最終的目標是要教會機器一種人的思維。 人類走到今天形成了各種各樣的思維模式,如何讓只認識0和1的計算機系統學習並掌握這些思維框架,很難 另外,真理多進一步就是謬誤,系統的使用涉及多項流程,雖然我們極力避免微小的誤差,但是“蝴蝶效應”依舊存在。 未來,智能化必定是一個大的趨勢,我們要心有準備,提前做好心理建設。
從郭朝暉老師那裏瞭解到的本書,正在研讀
適合快速瀏覽,把握幾個核心概念及差異化是關鍵。 智能製造的發展路徑是“機械化-電氣化-自動化-數字化-智能化”。數字化是在人-物理系統中新增了“信息系統”,新增感知、分析、控制;智能化則是在信息系統中擴充了學習認知功能。 智能製造的概念:用軟件控制數據的自動流動,解決複雜產品的不確定性。智能製造的核心體系包括:賽博流程、實物生產線、實物試驗。核心是賽博流程,通過數字化形式完成研發生產的快速迭代,然後指導實物生產和試驗。 需要注意,由於中國工業化起步晚、發展速度快,在工業化尚未徹底完成便進入了信息化時代,因此不同領域的智能化階段並不相同,帶來的機會也是多樣性和差異化的。
智能製造,人類把知識 經驗通過模型在計算機上執行實現對資源的最優配置。作者寫文章的時候大模型還沒得到很好的應用,現在建模仿真 都是大模型的強項了,數字孿生介紹了挺多,Ai會帶起物聯網的大發展,數據的採集 大模型疊加算力支持 智能製造飛起 。
看了評分看了推薦序之後,抱着很大期望看這本書,勉強看了一半以後再也看不下去了。 智能製造是個中觀命題,很難寫好,目前公開的書裏面還沒見到寫的深入淺出的。 智能製造概念經過國內將近10年的宣傳和炒作,大的知識點很多人都知道,無需過多篇幅講述,然而本書重點都在講概念。作者講概念不能直透本質,沒能深入回答爲什麼要做,爲什麼形成現在的格局等深入的問題。作者作爲智能製造的實踐者,特別是在航空工業這個需要高級別智能製造的領域,也沒能通過一系列實實在在的案例剖析智能製造的本質,讓人很不解渴。